Бернетт:смотрите дальше шумихи RPA

У нас с вами есть загвоздка:мы оба страдаем от состояния:человеческого состояния. Это означает, что мы делаем ошибки, это означает, что данные, которые мы помогаем генерировать, могут быть подвержены ошибкам. Вот где RPA может вступить в историю. Ряд организаций, которые применили эту технологию, испытали разочарование, роботы могли бы сидеть в метафорическом шкафу, собирая пыль, сделанную из эфира, что привело к заявлениям о том, что RPA был разрекламирован. Но Сара Бернетт, исполнительный вице-президент и выдающийся аналитик Everest Group, придерживается другого мнения.

Часть проблемы заключается в завышенных ожиданиях. Обещай землю и доставь только луну, и возникает чувство разочарования. Скажите:«Но это так просто», и отдельные лица в организациях, ответственных за технологии, технические директора, возможно, могут стать циниками, перейти на RPA — это рекламная мантра.

Клуб 30%

"Тем не менее, – говорит Сара Бернетт, – мы провели исследования, показавшие, что компании сокращают расходы примерно на 30 %".

Таким образом, это 30 %, и это не похоже на то, из чего состоит повествование о том, что RPA — это ажиотаж».

Часть трудностей заключается в том, к чему именно относится эта экономия 30%. Это «до и после автоматизации, стоимость процесса до по сравнению с процессом после», — объясняет Сара Бернетт. Но насколько значительна эта экономия на самом деле, является ли она одним из тех изменений, которые меняют правила игры, в которые нас уверяет реклама RPA, зависит в первую очередь от того, насколько масштабным был этот процесс.

Она выразилась так:«30 % небольшого процесса — это немного».

RPA и данные

Есть еще одна трудность. Некоторые из этих преимуществ не столь очевидны.

Возьмите данные, есть шаги, чтобы включить данные в балансовый отчет, попытаться оценить их, но до сих пор большинство этих шагов на самом деле не прошли стадию цыпочек — так сказать, движение в движении может не пройти ни фута. «Есть качественные нематериальные показатели, которые многие компании еще даже не измеряют. К ним относятся такие вещи, как «Я создал гораздо больше возможностей, у меня меньше ошибок».

Вот где данные входят в историю. Во-первых, когда робот выполняет задачи, которые ранее выполнялись вручную, собирается больше данных. Во-вторых, собранные данные точны.

Слишком ошибаться для человека, но, как сказал Бернетт:«Если человек вводит немного данных, он может так легко случайно поменять некоторые числа. Исправляя эту ошибку, чем дальше она продвигается по процессу, тем дороже она становится. У вас могут быть люди, чье время очень дорого, гоняющиеся за этой ошибкой и пытающиеся ее исправить, далеко вниз по плавательной дорожке процесса. Роботы, если они правильно разработаны, обслуживаются и работают без сбоев, не будут делать этих ошибок. Мы слышим от организаций, которые говорят, что они продолжали тестировать свои приложения для роботов, и они никогда не находили ошибок после их тестирования, это было на 100 % точно… всегда».

Дайте этому время… и усилия

Возможно, часть проблемы с технологией, которая помогла породить миф о RPA, заключается в ее новизне. Нам всем нравится новый, совершенно новый автомобиль, у которого есть часы с пробегом, говорящие «0000,00», но в тот момент, когда мы едем по дороге, 0,00 становится 0,01, острые ощущения начинают исчезать, как сгорает бензин. . Однако с RPA проблема не совсем в этом. «Это все еще относительно молодая технология, — пояснил Бернетт. «Многие организации все еще изучают, что автоматизировать, как автоматизировать и как извлечь из этого максимальную пользу. Похоже, в этом и заключается проблема. Дело не только в автоматизации нескольких процессов и получении положительных отзывов, но и в том, как объединить эти вещи воедино?»

Ажиотаж в отношении RPA:масштабирование — это вызов и потенциальная большая награда

«На данный момент он все еще невелик и невелик», но настоящая проблема, которая ускользает от некоторых организаций, заключается в масштабировании.

Кажется, дело в больших организациях, которые выполняют обширные, повторяющиеся задачи, сделать проще. Организации, управляемые процессами, такие как банки или страховые компании, или в которых требования соответствия означают, что определенные процессы должны выполняться снова и снова, кажутся идеальными для того, что стало известно как автоматический RPA — автоматизация длительного процесса, завершение в конец. Это форма RPA, которой такие компании, как Blue Prism, придают большое значение.

Но вы говорите с другими игроками RPA, такими компаниями, как UiPath и Automation Anywhere, которые сидят как в посещаемых, так и в автоматических лагерях, и вы слышите прогнозы, которые посещают роботы, тип, который может помочь человеку напрямую, больше похож на своего рода программное обеспечение личного помощника. , набирают популярность.

Бернетт объяснил это так. Для автоматических, например, «есть телекоммуникационные компании, которые обрабатывают миллионы транзакций. Так что это один из способов масштабирования, который заключается в том, чтобы делать что-то, что естественно имеет большой масштаб, и вы обрабатываете множество вещей ».

А для посещаемых:«Каждый робот может делать небольшие вещи, но вы присоединяетесь к ним. Таким образом, у вас может не быть миллионов транзакций, которые есть у телекоммуникационных компаний, но вы можете объединиться и обработать миллионы документов».

Объединение всех этих небольших процессов создает одну большую проблему.

«Сейчас мы находимся на этапе, когда организации пытаются изучить эти вещи. Как это сделать? Нужен ли мне инструмент управления бизнес-процессами поверх моего RPA? Нужен ли мне улучшенный рабочий процесс? Нужно ли мне использовать больше оркестраторов в рамках RPA?

«Я думаю, что очень важно сделать все правильно, потому что есть риск, что вы можете просто получить несколько автоматов и подумать:«Ну и что»! Я перехожу к другим вещам, потому что это все, что я могу извлечь из этого.

«Есть также тот факт, что люди не совсем понимают все движущиеся части, которые могут привести к сбою робота. Где-то в процессе может быть очень небольшое изменение, и кто-то может сделать что-то немного по-другому, и это может повлиять на работу робота. Затем они этого не замечают и винят в этом RPA, тогда как проблема может заключаться в буквальном смысле в процессе.

«Я думаю, что всякий раз, когда возникает ажиотаж, а вокруг RPA много ажиотажа, всегда очень вероятно, что будет и разочарование, потому что ожидания людей повышаются, а затем они не видят реальность того, что это такое.

«Вам все еще нужно работать над своими проектами RPA, вам нужно поддерживать их и относиться к ним как к любому виду инвестиций в цифровизацию, и вам нужно продолжать это. Это требует усилий, это требует времени и усилий. С точки зрения развертывания, возможно, это проще, чем некоторые технологии, но вам нужно управлять изменениями. Чтобы изменить процесс, ориентированный на человека, на процесс, ориентированный на робота, нужно немного потрудиться».

Может быть, урок здесь заключается в том, что для того, чтобы сэкономить на большом количестве работы, нужно поработать, но для тех, кто действительно вкладывает мили, полагает Бернетт, выигрыш значителен. Можно не только сэкономить 30% затрат на процесс, не только получить новые, чрезвычайно точные данные, но и получить еще одно преимущество.

Бернетт сказал:«RPA очень ориентирована на корпоративных пользователей. Технически подкованные могут автоматизировать свои собственные, даже если это будет всего лишь эквивалент макроса, они могут сделать это сами.

«Это открыло глаза, чтобы увидеть, на что способны технологии. Есть много других технологий, которые существуют уже давно, и которые также можно использовать. Есть микросервисы, есть интеграция через другие методы, API, сервисно-ориентированные архитектурные решения, которые традиционно не нравились людям, потому что это означает привлечение ИТ, привлечение разработчиков.

Но кажется, что как только мы преодолеем фазу ажиотажа RPA, технология может стать первопроходцем, открывая в умах людей идею технологии автоматизации. Вчера это был RPA и ажиотаж, сегодня, может быть, есть небольшое разочарование, завтра, когда мы узнаем преимущества, RPA может выйти в мейнстрим. Но чтобы не использовать название фильма, послезавтра другие технологии автоматизации пойдут по пути, проложенному RPA.