RPA: сравнительный обзор UiPath, Blue Prism и Automation Anywhere

RPA — растущий рынок, совершающий дискуптивные движения.

В октябре прошлого года Grand View Research прогнозировал: RPA-рынок будет стоить $3,11 млрд к 2025 году — удивительно точная цифра. Прогноз CAGR 31,1% до 2025. Но учитывая, что UiPath нацелен на «робота на каждый стол», и множество заявлений об автоматизации, освобождающей большую часть времени работников, и создание так называемых «цифровых работников» — $3,1 млрд к 2025 кажется довольно консервативным.

Другая точка зрения: RPA-рынок стал оверхайпленным; компании внедряют RPA без четкого понимания, зачем им это нужно — или не нужно. В некоторых случаях оценки компаний, скажем так, довольно агрессивны.

Поэтому мы поговорили с:

Гай Кирквуд, главный евангелист UiPath

Джеймс Денинг, VP и европейский RPA-евангелист Automation Anywhere

Пэт Гири, главный евангелист Blue Prism

Начали с просьбы определить, что они подразумевают под RPA.

Гай Кирквуд, UiPath: «RPA имитирует человеческую физическую активность: перемещение данных через и между любыми системами или приложениями так, как это делает человек».

Джеймс Денинг, Automation Anywhere: «Для нас RPA — способность автоматизировать любой правила-базированный процесс по любому технологическому стеку как в attended, так и в unattended режиме».

Пэт Гири, Blue Prism: «RPA — программная категория, созданная Blue Prism, дающая легко управляемую "Цифровую Рабочую Силу", информирующую, аугментирующую, поддерживающую и помогающую людям в автоматизации критически важных правила-базированных процедур и задач. Эта категория входит в следующую эволюционную фазу — "connected-RPA" — обещающую эру коллаборативной технологической инновации под руководством цифрово-грамотных бизнес-пользователей — с поддержкой все более интеллектуальной бизнес-автоматизации».

В чем разница между RPA и ИИ?

Гай Кирквуд, UiPath: «ИИ имитирует когнитивную активность человека: видит, читает, слушает и принимает решения как человек. Комбинируя RPA и ИИ, люди могут заставить робота взять на себя то, что они не хотят делать, и помочь с тем, что хотят».

Джеймс Денинг, Automation Anywhere: «RPA работает со структурированными, правила-базированными данными. ИИ работает с полуструктурированными данными и имеет способность учиться и улучшаться при обработке».

Пэт Гири, Blue Prism: «RPA информирует, аугментирует, поддерживает и помогает людям в автоматизированном выполнении сервисных задач. ИИ — симуляция человеческого интеллекта машинами. Однако connected-RPA становится платформой исполнения выбора для быстрого использования лучших облачных, ИИ и когнитивных технологий — по всему цифровому 엔терпрайзу».

Как OCR вписывается в уравнение?

Гай Кирквуд, UiPath: «OCR, или скорее интеллектуальный OCR — часть компьютерного зрения. Нужен роботу, чтобы понимать и действовать на то, что он "видит"».

Джеймс Денинг, Automation Anywhere: «OCR позволяет захватывать данные и текст в документах. Cognitive RPA позволяет анализировать и классифицировать документы на основе гораздо большего, чем просто текст».

Пэт Гири, Blue Prism: «Для OCR крупная фарма использует цифровых работников для автоматизированной диджитизации документации и проверки расхождений с OCR, алертя команды о несоответствиях или пробелах в судоходных документах».

Где вы стоите по поводу хайпа вокруг RPA?

Гай Кирквуд, UiPath: «Кто называет RPA оверхайпленным — не понимает потенциал. Почему? Возьмем Workday: $38 млрд маркет-кап, фокус только на HR. Salesforce: $113 млрд, только продажи и маркетинг. У RPA нет лимита распространения; нет части бизнеса, которой не выгодно. RPA в самом начале жизни. В конечном счете верим: у каждого будет свой робот».

Джеймс Денинг, Automation Anywhere: «В реальности, думаю, мы только начинаем слышать о истинном потенциале RPA, так как многие бизнесы на ранних стадиях внедрения, но мы еще не видим их открыто об этом говорящими».

Пэт Гири, Blue Prism: «С 45+ "заявленными" RPA-продуктами — все сильно различающимися в качестве и подходе — нужна большая ясность, а не хайп, для этой сложной и непонятой технологии. Лучшее понимание позволит организациям точнее оценивать истинные возможности и пригодность платформ — чтобы избежать выбора неверных или плохо спроектированных опций».

Есть ли опасность, что компании внедряют RPA, не понимая полного потенциала, и будут разочарованы?

Гай Кирквуд, UiPath: «Не претендуем на всезнание, поэтому рекомендуем всем внедряющим RPA следовать пошаговому гайду от аналитической фирмы Everest Group. Эта Playbook доступна бесплатно от UiPath».

Джеймс Денинг, Automation Anywhere: «Наше недавнее исследование с Goldsmiths, University of London показывает: наибольший ROI от инвестиций в RPA достигается при одновременных инвестициях в людей. Бизнесам нужно понимать, как RPA вписывается в операции, но ключ к успеху — тщательное планирование и управление трансформацией рабочей силы».

Пэт Гири, Blue Prism: «Организации, избегающие долгосрочного разочарования — те, кто тщательно оценил способность RPA успешно работать и масштабироваться в их среде — понимая, что простота использования, безопасность, устойчивость, говернанс и масштабируемость — наиболее подходящие критерии отбора. Чтобы RPA доставлял оптимальную ценность, Blue Prism создала наиболее исчерпывающую методологию лучших практик и принципов внедрения. Однако многие организации внедряют простые RDA (роботизацию десктопа), проданные как RPA. С RDA — мало бизнес-выгоды: десктоп-робот в основном простаивает, нет центрального контроля, безопасности, аудита, говернанса — и масштабировать почти невозможно».

В следующие недели будем копать глубже в RPA, вызовы и возможности. Stay tuned.

Номинации ОТКРЫТЫ для Tech Leaders Awards, организованных Information Age, 12 сентября 2019 в Royal Lancaster, London. Категории: CIO of the Year, CTO of the Year, Digital Leader of the Year, Security Leader of the Year. Признайте и наградите превосходство в tech-индустрии, подав номинацию сегодня