Зачем нам в жизни нужны коботы (collaboration-robots)

Для тех, кому не нравится идея коботов — а некоторым, конечно, будет — факт в том, что они уже были в непосредственной близости, годами незаметно заботясь о людях в виде смартфонов, планшетов и настольных компьютеров, и все они использовали ИИ для фильтрации информации, чтобы предотвратить угрозы в нашей электронной почте, для отправки нам последних предложений для нашего магазина в супермаркете.

Поскольку искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) продолжают становиться все более и более распространенными среди предприятий, среди компаний возникли широкие дискуссии о том, как эти технологии можно применять в повседневных ситуациях. И по мере того, как эти приложения становятся все более распространенными, нам неизбежно потребуется также освоить некоторые новые термины, начиная с одной из самых популярных в отрасли — «коботов».

Коботы, или «коллаборативные роботы», будут иметь множество форм и форм. От сложных программных роботов-помощников (расширения чат-ботов и виртуальных помощников) до более физических автоматизированных роботизированных инструментов, которые произвели революцию в обрабатывающей промышленности, существует множество вариантов для предприятий любого размера и во всех секторах.

Умный напарник, который нам всем нужен

Всем нам придется привыкнуть к тесному сотрудничеству с интеллектуальными машинами, так как очень скоро коботы станут нашими новыми офисными друзьями.

Мозги коботов состоят из виртуальных сервисов, основанных на программном обеспечении, которые образуют синапсы «мысли», также известные как обработка и анализ данных. Подобно Тамагочи из детства, коботы не являются полностью независимыми системами — их нужно кормить и поить, а их регулярные приемы пищи состоят из обновлений программного обеспечения, доступа к новым наборам данных и исправлениям безопасности.

Для тех, кому не нравится идея коботов — а некоторым, конечно, будет — факт в том, что они уже были в непосредственной близости, годами тихо присматривая за людьми в виде смартфонов, планшетов и настольных компьютеров, все используя ИИ для фильтрации информации, чтобы предотвратить угрозы в нашей электронной почте для отправки нам последних предложений для нашего магазина в супермаркете.

Делая еще один шаг вперед, они не только защищают пользователей от потенциального вируса, но и могут улучшить условия труда сотрудников на работе, интуитивно помогая управлять рабочими графиками, действиями и бизнес-решениями.

Ответственность и социальные нормы

Как бы замечательно все это ни звучало, необходимо учитывать фактор ответственности. Одновременно с вводом данных в мозг коботов мы также должны иметь возможность отражать осознание и понимание приемлемых норм поведения в обществе.

Чтобы это происходило эффективно, нам нужно будет иметь возможность оценивать и измерять навыки отдельных работников еще более детализированным и математическим способом, поскольку коботы должны будут иметь возможность оценивать любые факторы риска в отношении суждений, которые они дают человеку. рабочий. И они будут основываться на их навыках, опыте и других компетенциях, прежде чем автоматизация такого рода войдет в нашу жизнь.

При глобальном мышлении, в зависимости от местонахождения коботов, при программировании необходимо будет учитывать различные культурные, поведенческие и этические нормы, что само по себе является отдельной темой.

Сосуществование с коботами

Мы должны учитывать, как коботы и люди будут сосуществовать на работе, поскольку коботы берут на себя более приземленные задачи в новом мире автоматизированных средств управления, управляющих цифровыми рабочими процессами. И как в будущем эти рабочие процессы — программные, аппаратные или их комбинация — будут реализованы на современном рабочем месте.

Некоторые утверждают, что для того, чтобы получить максимальную отдачу от этого нового способа работы, мы должны присвоить отдельным работникам ранг или оценку на основе их компетентности на рабочем месте. Методология, которая, если она будет принята, может помочь найти инженерную точку, в которой можно применить технологию коботов к должностным обязанностям человека.

Марк Уилкинсон из DXC утверждает, что нам нужен этот уровень детализации, потому что действительно умный кобот, работающий на точно настроенных моделях машинного обучения, добавит новый уровень персонализации рабочего места к нашим повседневным делам, что может сделать нас лучше в нашей работе. Эти «интеллектуальные агенты» будут настолько настроены на наши рабочие потребности как личности, что смогут облегчить нашу жизнь, взяв на себя такие функции, как автоматическая пометка важных задач, планирование встреч и интерпретация электронных писем.

Кроме того, с коботами в офисе нет физических границ, его программное обеспечение может охватывать межфункциональные команды и регионы, открывая возможность нового глобального цифрового рабочего процесса. Действия команды в Дубае могут практически в режиме реального времени синхронизироваться с офисами в Великобритании или США и работать круглосуточно и без выходных в любом часовом поясе.

Помощь окружающей среде по одному коботу за раз

Независимо от того, поверили вы в это или нет, технология коботов развивается быстро, и мы лучше понимаем роботизированные процессы и то, что они на самом деле могут сделать, чтобы заставить работать, работать лучше. Мы видим переход от роботизированной автоматизации процессов (RPA), которая позволяет нам программировать управление отоплением дома, например, на основе определенных шаблонов, к интеллектуальной роботизированной автоматизации процессов (IRPA или просто IPA, если вы любитель пива). где органы управления отоплением дома начинают программировать себя для оптимального использования и эффективности на основе наблюдаемых моделей использования. Коботы с самого начала имеют IRPA в своей «ДНК».

Большинство из нас привыкли к другим интеллектуальным технологиям, таким как автомобили с автоматическим управлением, которые будут казаться почти естественными в ближайшие годы, когда они станут массовыми, и то же самое произойдет с коботами. Точно так же, как вы перешли от чтения карты в машине к автоматическому включению GPS, мы будем думать, что коботы и интеллектуальные помощники станут обычным явлением через полвека. Вы доходите до точки, когда вы просто ожидаете, что новая технология будет там, а рабочее место находится там, где мы все можем извлечь из этого пользу с коботами на нашей стороне.

Автор:Крис Поуп, вице-президент по инновациям, ServiceNow