Самые актуальные тенденции гиперавтоматизации, которые меняют бизнес сегодня

Гиперавтоматизация, сочетание RPA и ИИ, в последнее время стала ключевым фактором повышения эффективности рабочей силы. раз.

В то время как стандартная автоматизация, возможно, уже освободила сотрудников от многих монотонных задач, гиперавтоматизация сделала еще один шаг вперед, особенно когда речь идет об облегчении удаленной и гибридной работы. Недавнее исследование этой технологии, проведенное Ivanti, показало, что 92% директоров по информационной безопасности в регионе EMEA согласились с тем, что в этом году им необходимо принять дополнительные меры ИТ-безопасности для облегчения удаленной работы. Именно здесь гиперавтоматизация может стать невероятно полезным инструментом, позволяющим повысить безопасность, производительность ИТ и, в конечном счете, прибыльность. В этой статье мы рассмотрим самые актуальные тенденции гиперавтоматизации, которые сегодня меняют бизнес во многих секторах.

Сочетание технологий автоматизации

Старший вице-президент Ivanti по международным делам Хелен Мастерс считает, что самая большая тенденция гиперавтоматизации, возникающая в организациях, — это сочетание технологии с машинным обучением, роботизированной автоматизацией процессов (RPA), Интернетом вещей (IoT) и робототехникой. Это может создать единую цепочку автоматизированных решений, требующих минимального вмешательства или интерпретации со стороны человека.

"Гиперавтоматизация отличается от автоматизации, к которой мы привыкли, поскольку она сочетает в себе множество различных технологий и процессов автоматизации и связывает их вместе", – сказал Мастерс.

«Эти процессы, основанные на науке о данных (DS), окажут огромное влияние на обнаружение сбоев процессов и других сетевых проблем путем оценки закономерностей в данных, связанных с ними. Эти данные помогут управлять прогностическими приложениями, в которых DS может выявлять шаблоны, которые направляют робота, которому в ближайшее время потребуется техническое обслуживание. Он может автоматически оповещать инженеров о необходимых действиях по ремонту машины до того, как она сломается, что позволяет компаниям экономить дорогостоящее время простоя».

Дифференциация услуг

Глобальная пандемия высветила потребность в более гибком обслуживании клиентов с использованием цифровых каналов, а также возможность предоставления организациями услуг без привязки к конкретному месту. Оба фактора способствовали более широкому внедрению гиперавтоматизации и привели к большей дифференциации обслуживания клиентов в соответствии с самыми большими тенденциями в этой области.

По словам Луиса Уэрты, вице-президента и руководителя практики интеллектуальной автоматизации в Европе в Firstsource, «поскольку фиксированный график, рутина, процессы и задачи автоматизируются в бэк-офисе, потребность в привязке персонала к определенному месту уменьшается. Кроме того, с гиперавтоматизацией роль коллег переключается с практического выполнения задач на управление и мониторинг ботов, а также на работу со сложными бизнес-исключениями. Это опять же позволяет коллегам более эффективно использовать свое время и дает им возможность гибко управлять своим рабочим днем.

«Но гиперавтоматизация также приводит к значительным изменениям во фронт-офисе. По мере того, как конечные клиенты все чаще используют автоматизированные каналы для решения своих задач, нагрузка на персонал службы поддержки снижается, и мы даем коллегам, работающим на переднем крае, возможность сосредоточиться на сложных запросах, где человеческое участие имеет решающее значение. Фокус переключается с объема, т. е. «сколько запросов обрабатывает каждый коллега?», на качество и ценность — «как мы работаем с клиентами, которым требуется дополнительная поддержка?».

«Поскольку гиперавтоматизация привлекает все больше внимания в преобразовании бизнес-процессов, набор технологий, которые она инкапсулирует, также растет и развивается. Когнитивная автоматизация на основе машинного обучения для автоматизации более сложных задач теперь стала реальностью, а не лабораторным упражнением. Большие данные и расширенная аналитика для объективного определения возможностей автоматизации (и измерения инициатив по автоматизации) на основе бизнес-данных также являются ключевым фактором успеха. Используя эти инновации, компании могут сократить время вывода на рынок новых продуктов и услуг, радикально преобразовать существующие и лучше обслуживать свои рынки, сотрудников и сообщества».

Чат-боты

Одним из конкретных вариантов использования, который был определен как ключевой в гиперавтоматизации, являются чат-боты. Гиперавтоматизация, уже некоторое время используемая предприятиями через веб-сайты, может позволить этим программным приложениям развиваться дальше и становиться более интуитивно понятными в соответствии с потребностями клиентов.

«Гиперавтоматизация не так уж нова. По мере развития автоматизации, искусственного интеллекта, машинного обучения, RPA и других технологий возникла естественная интеграция в том, как они могут поддерживать друг друга», — пояснил Джейсон Рис, руководитель отдела технологических решений и облачной инженерии в Oracle.

«Например, использование чат-ботов как экономичного решения, способного принимать более сложные решения, чем простой ввод данных. Поскольку сегодня данные генерируются со скоростью, опережающей скорость их обработки и управления вручную, мы продолжим наблюдать растущую популярность этой концепции по мере ее внедрения в основные бизнес-модели.

«Я предполагаю, что в следующем году внедрение гиперавтоматизированных решений будет быстро расти, чтобы поддерживать изменения в ожиданиях клиентов и бизнес-приоритетах».

Это все реклама?

Однако стоит иметь в виду, что, несмотря на все тенденции, происходящие в настоящее время, гиперавтоматизация все еще является новой технологией, у которой есть много возможностей для роста. Для некоторых экспертов также возникает вопрос, достаточно ли конкретных вариантов использования, чтобы технология действительно получила признание в технологическом секторе.

«Для меня самая интересная часть гиперавтоматизации — это первые несколько букв — ажиотаж. Именно так», — сказал Саша Гизе, главный компьютерщик Solarwinds.

«Когда вы копаете немного глубже и видите обсуждения, как будто это «следующая большая вещь», и такие вопросы, как; «Готова ли ваша организация к гиперавтоматизации?», здесь пока нет конкретики.

«Гиперавтоматизация — это скорее теоретическая концепция, и реальных вариантов ее использования пока нет. Поэтому сложно присоединиться к обсуждению тенденций гиперавтоматизации, потому что ее на самом деле не существует. Это просто концепция».