Как предприятия повышают операционную эффективность с помощью Process Mining

Пэм Пейненборг ранее была консультантом-стажером в UiPath.

Большое количество данных. «Ажиотаж» вокруг привлекательных проектов с невообразимыми объемами данных поутих с 2016 года. Компании во всем мире понимали ценность хранимой информации, но не знали, как исследовать ее и действовать в соответствии с ней. Несмотря на нынешнее затишье вокруг больших данных, технологии анализа данных набирают обороты.

Сегодня организации регистрируют большие объемы данных, чем когда-либо прежде, для анализа процессов. Традиционных методов управления бизнес-процессами (BPM) и бизнес-аналитики (BI) недостаточно, поскольку они не дают подробного представления о процессе и его измерении.

Интеллектуальный анализ процессов, с другой стороны, сочетает в себе интеллектуальный анализ данных и анализ процессов на основе моделей. Это способствует улучшению таких факторов эффективности бизнеса, как финансовая и операционная эффективность.

Чтобы предоставлять исключительный продукт или услугу, занимая при этом лидирующие позиции на рынке, компании должны уделять приоритетное внимание трансформации бизнеса. Если вы являетесь одной из таких компаний и изучаете процессы реструктуризации, то, скорее всего, у вас в первую очередь будут следующие вопросы:

• Что происходит в конкретном процессе?

• Каковы основные причины неэффективности?

• Имеются ли отклонения от намеченного процесса, и если да, то какие? Каковы узкие места?

• Во сколько мне обойдется несинхронизированный процесс?

• Как оптимизировать или автоматизировать процесс? Сколько денег и времени я сэкономлю?

На все эти вопросы можно ответить, используя UiPath Process Mining.

Зачем перерабатывать майнинг?

По мере роста компаний они используют системы бизнес-информации в разных отделах для сбора, обработки, хранения и распространения корпоративной информации. Среди них вы можете найти управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), бухгалтерский учет, планирование ресурсов предприятия (ERP), BPM, различные базы данных и другие инструменты. Данные с неиспользованным потенциалом часто остаются забытыми в серверной части, такой как SAP, Oracle, Salesforce, даже в таблицах Microsoft Excel.

Подумайте, что представляют собой эти данные — точная информация о том, кто, что и когда делал в организации. Представьте, сколько там золотых знаний.

С помощью инструмента интеллектуального анализа процессов вы можете использовать эти данные и получать информацию, которая поможет вам в принятии стратегических решений. Извлекая наиболее важную бизнес-информацию из журналов событий и анализируя ее, вы поймете, какие действия следует предпринять для повышения эффективности бизнеса.

Интеллектуальный анализ процессов и традиционный анализ процессов

При традиционном обнаружении процессов компании обращаются к внешним бизнес-консультантам. С их помощью менеджеры могут глубже изучить свои процессы с помощью семинаров и интервью.

Почему это не всегда работает?

Потому что традиционное обнаружение процессов требует много времени. Кроме того, это связывает ресурсы, так как интервьюируемые не могут выполнять другую работу.

Такие методы также дают неполную картину, могут быть очень дорогостоящими и часто сопровождаются присущей субъективностью или предвзятостью. В то время как процессный майнинг не имеет этих недостатков. Это экономит время и высвобождает ресурсы. Интеллектуальный анализ процессов дает объективные результаты, поэтому вы можете увидеть, что произошло в процессе.

Короче говоря, он создает полную картину, которую не может дать вам ни один другой инструмент. При анализе процессов нет необходимости в команде дорогостоящих внешних консультантов для обнаружения реальных процессов.

Теперь контроль над вашим бизнесом в ваших руках.

Ищем признаки неэффективности

Интеллектуальный анализ процессов дает ценную информацию, которая улучшает бизнес-процессы. Интуитивно понятная и простая в использовании визуализация процессов значительно ускоряет процесс получения информации. Это позволяет вам исследовать, каков процесс на самом деле. Это быстрый и простой способ контролировать и улучшать свои операции.

Кроме того, такие инструменты помогают быстро обнаруживать широкий спектр проблем, таких как задержки в цепочке поставок и нехватка персонала. Решение проблемы на ранней стадии позволит вам предотвратить некоторые из худших сценариев.

Важно помнить, что то, что скрыто от вашего глаза, — это варианты процесса. Подумайте о человеческом факторе — пропустить шаг, потратить еще один день на выполнение задачи или добавить кого-то еще в рабочий процесс. По нашему опыту, существует не менее 10 сценариев того, как ваши сотрудники выполняют свою работу. Знание всех вариантов позволяет найти и согласовать лучшие практики.

Анализируйте, корректируйте и отслеживайте результаты

Анализируя результаты майнинга процессов, вы составляете план действий по повышению операционной эффективности. В свою очередь, легко отследить эффективность мер. В конечном итоге вы можете сравнить варианты моделей процессов и оценить влияние корректировок.

В результате ваш бизнес получает больше финансовых сбережений, действуя на основе правдивой информации.

Постоянный мониторинг процессов

Опять же, интеллектуальный анализ процессов — это не одноразовое упражнение. Он предназначен для непрерывной оптимизации процессов. Таким образом, вы также можете использовать его для советов по автоматизированному процессу. В этом случае платформа интеллектуального анализа процессов автоматически сканирует процессы на наличие возможностей для улучшения и дает конечным пользователям упреждающие рекомендации.

Он даже может предсказать, будет ли превышен срок выполнения, используя исторические и текущие данные. Не говоря уже о прогнозах продолжительности ожидаемой пропускной способности.

Управленческие группы могут проводить точный анализ основных операций и выявлять основные причины и узкие места. Затем интеллектуальный анализ процессов устраняет неэффективность и проблемы несоблюдения нормативных требований в своей основе. Таким образом, пользователи могут принимать обоснованные решения о том, что нужно улучшить.

Как предприятие, вы можете избежать непредвиденных проблем и обеспечить свое положение, чтобы оправдать или превзойти ожидания клиентов.

Практический совет:использование тегов UiPath Process Mining для функционального анализа

Анализируя производительность, помните о своих ключевых показателях эффективности (KPI) и используйте для них теги. Функция тегов (доступна только через UiPath) обогащает ваш набор данных, добавляя к нему бизнес-логику.

Допустим, вы хотите узнать ключевые показатели эффективности процесса, которые имеют отношение к бизнесу. Независимо от того, установлены ли бизнес-цели вашей компанией или отраслью, функция тегов UiPath Process Mining позволит вам измерить ваши бизнес-цели. Получайте статистику быстрее, отслеживая теги любого типа, такие как неэффективность, переработка или нарушение.

Примером типа тега неэффективности может быть плохая проверка условий контракта. Если произошло много окончательных проверок счета-фактуры, это может быть тип тега переделки. Типом тега нарушения может быть нарушение соглашения об уровне обслуживания (SLA).

С помощью UiPath Process Mining вы можете быстрее и проще выявлять их и предотвращать нежелательные события. Вы также можете добавить ранги важности или влияния среди тегов, чтобы найти варианты, которые имеют высокие оценки для определенных типов тегов, и определить, где их оптимизировать.

Интеллектуальный анализ процессов помогает компаниям выявлять отклонения в процессах и находить возможности для улучшения. Вы можете определить любые отклонения, связанные со временем, результатом или заказом. Следовательно, он использует цифровые следы, оставленные каждой цифровой операцией в компании.

Со всеми этими преимуществами интеллектуальный анализ процессов является обязательным инструментом для роста по мере увеличения вычислительной мощности и роста объема хранения данных.

Это очевидно — потребность в методах интеллектуального анализа процессов действительно возникла!

Хотите узнать больше? Посетите наш веб-семинар по запросу UiPath Process Mining:с научной точки зрения откройте для себя новые возможности автоматизации .