Бизнес-интеллект и Process Mining: двигатель умных data-driven решений

Организации сегодня находятся под огромным давлением быть всем сразу. Им нужно быть прозрачными, генерируя максимальную выручку и прибыль. Им нужно обеспечивать конкурентоценные продукты и превосходный сервис. Им нужно оставаться на шаг впереди конкурентов и внедрять самые свежие цифровые инструменты и тренды.

Так как организациям попасть во все эти цели и преуспеть в среде, где скорость и точность настолько критичны?

Один ответ: гибкость (agility). Признаемся, agility может быть модным словом уже несколько лет, но не зря. Эта статья исследует, как компании могут стать более гибкими, уполномочивая сотрудников принимать более эффективные решения на лету. И как это можно сделать с помощью бизнес-интеллекта и Process Mining. Мы также посмотрим, как текущий рынок BI повлиял на растущий рынок Process Mining, особенно в плане доступности данных для большего числа людей и простоты их понимания.

В чем разница между бизнес-интеллектом и Process Mining?

Ушли времена топ-даун управления, когда высшее руководство задавало направление и передавало его командам. Чтобы стать по-настоящему адаптивным, процветающим органзмом, все сотрудники должны иметь правильные инструменты и информацию для быстрых, обоснованных решений.

Популярность и массовое внедрение ПО бизнес-интеллекта и Process Mining — доказательство этого подхода, так как обе технологии помогают генерировать новую видимость и ценные инсайты. BI более зрела и известна. Process Mining идет похожим путем, особенно в вопросах самообслуживания, необходимых сотрудникам.

Бизнес-интеллект дает конечным пользователям вклад в бизнес-операции через KPI, метрики производительности, отчеты, дашборды и визуализации — всё это помогает с data-driven принятием решений. С другой стороны, Process Mining используется для целевого понимания конкретных процессов компании.

Process Mining исследует конкретный процесс целиком, чтобы пользователи могли выявлять узкие места, неэффективности и риски.

Ключевое различие: бизнес-интеллект фокусируется на данных и локальном принятии решений, а не на сквозных процессах компании. Process Mining идет дальше BI, предоставляя пользователям целостный вид процесса через динамический интерфейс и другие интуитивные инструменты. BI склонен использовать статическую модель процесса как отправную точку для определения KPI и их мониторинга. А Process Mining начинает с создания динамического процессного графа, позволяя анализировать наиболее релевантные данные в реальном времени.

Каждый эффективен по-своему, но что, если мы могли бы взять все лучшее из BI — легкую визуализацию, простые отчеты, четкий бизнес-контекст — и применить к Process Mining?

Иными словами, чему мы можем научиться у BI, чтобы сделать Process Mining еще более успешным?

Преодоление вызовов, получение новых инсайтов

BI начался как средство для небольшой группы людей, иногда всего одного человека из IT, который мог получать инсайты из данных и передавать их руководству. Следующая стадия — self-service BI — менее зависима от IT-гейткипера, так что аналитики могут создавать отчеты для менеджмента.

Однако self-service BI представляет три реальных вызова:

• Расхождения: разные люди могут интерпретировать одни и те же данные по-разному.
• Безопасность: в большинстве self-service BI моделей один пользователь контролирует все данные, хотя на самом деле имеет доступ только к ограниченному объему.
• Зависимость: пользователи могут зависеть от одного человека для создания различных отчетов, что ведет к неэффективности и бутылочным горлышкам.

В прошлом, когда компании склонялись к горизонтальным линиям отчетности, и governed, и self-service модели работали. Но сейчас компании не могут позволить себе ждать, пока решения сосутся сверху вниз, или полагаться на одного человека для поддержки отчетов. К тому же безопасность явно серьезная проблема, и большинство компаний делают всё возможное для минимизации общего риска.

Вместо этого компании сейчас признают — и стремятся к — преимуществам уполномочивания всей рабочей силы принимать ежедневные решения снизу вверх. Такой подход идет рука об руку с идеей governed self-service, где данные безопасны и консистентны, но индивидуалы могут получать доступ к специфическим данным для своих отчетов и анализа. Governed self-service также позволяет нетехническому менеджменту получать еще больше инсайтов, связанных с принятием решений.

Чему Process Mining может научиться у бизнес-интеллекта?

По мере того как линии отчетности становятся более горизонтальными, инструменты BI становятся доступны еще большему числу пользователей на большем числе уровней. Один из факторов, движущих эту демократизацию инструментов BI — такие как Qlik, Tableau и Microsoft Power BI — это мощные возможности визуализации BI.

Эффективная визуализация в BI — побочный продукт любой governed self-service рабочей нагрузки, так как больше людей нужно получать новую информацию и инсайты из сложных данных. Мы видим похожий тренд, связанный с Process Mining.

Хотя Process Mining новее BI, он идет похожим путем. Большинство инструментов теперь на стадии self-service, но UiPath — ранний адаптер governed self-service. Компании понимают, что для извлечения максимальной ценности из Process Mining им нужно оснастить всех владельцев процессов полными возможностями Process Mining для быстрых умных решений. UiPath Process Mining имеет ранние корни в BI, что помогает связывать процессы с общей бизнес-стратегией и делать инсайты понятными даже для нетехнических пользователей.

Визуализация, например, — важный принцип современного BI, который другие инструменты Process Mining часто упускают. Визуализация движима тем, чтобы сделать инсайты понятными и контекстуальными для пользователей. UiPath Process Mining включает патентный алгоритм процессного графа, усиливающий визуализацию и интерпретируемость бизнес-процессов. Также есть возможность легко просматривать исторические тренды для сравнения и мониторинга производительности к предыдущему периоду.

В целом, наш опыт в визуализации и BI всё еще вдохновляет то, как мы развиваем новые инновации в Process Mining.

Используйте мощное сочетание

Чтобы оставаться гибкими, компании должны уполномачивать свою рабочую силу. Прямой способ сделать это — предоставлять инструменты, уполномачивающие владельцев процессов принимать эффективные и ясновидные решения. Это единственный способ, как компании могут оставаться конкурентоспособными в быстрой среде.

ПО Process Mining все еще может следовать части успеха BI, чтобы сделать данные доступными для большего числа пользователей. В UiPath мы стремимся гарантировать, что UiPath Process Mining будет максимально удобным и эффективным. И мы смогли это сделать, опираясь на наш опыт в визуализации и BI.

Но на этом не останавливаемся. Мы постоянно ищем способы сделать нашу платформу еще лучше для нужд постоянно адаптирующегося предприятия. Следите за новыми разработками!

Счастливого майнинга!