Как операционная интеллектуальность ведет к более умным бизнес-решениям

Программное обеспечение и ИТ-оборудование в бизнесе давно перестали быть просто транзакционными системами: благодаря операционной интеллектуальности они теперь позволяют компаниям принимать более эффективные решения, основанные на данных.

Что такое операционная интеллектуальность?

Операционная бизнес-аналитика (OI: Operational Intelligence) — это способ управления данными, генерируемыми или собираемыми в реальном времени компанией для принятия решений.

Это автоматизированный процесс анализа данных, который позволяет обнаруживать проблемы или тренды в реальном времени и обеспечивает немедленный доступ к этой информации лицам, уполномоченным принимать решения в бизнес-среде.

Преимущества операционной интеллектуальности

Благодаря технологиям и анализу данных операционный контроль дает компаниям ряд преимуществ:

• Применение предиктивного подхода к возможным проблемам: благодаря анализу данных в реальном времени можно оперативно выявлять проблемы и даже предотвращать их возникновение.
• Возможность принимать решения на основе данных в повседневных операциях. Глубокое понимание систем и процессов, составляющих компанию, благодаря анализу данных.
• Все это обеспечивает конкурентное преимущество для компаний, внедряющих эти решения, открывая доступ к информации, которая остается скрытой без инструментов операционной интеллектуальности.

Как работает операционная интеллектуальность

Операционная интеллектуальность использует анализ данных в реальном времени в сочетании с их обработкой для быстрого выявления возможностей улучшения и угроз на различных уровнях.

Технологии, посвященные операционной бизнес-аналитике, включают как минимум следующее:

• Мониторинг в реальном времени состояния систем и процессов. Можно настроить уведомления при достижении определенных параметров или автоматические реакции на определенные паттерны данных.
• Дашборды, представляющие данные понятным и ценным образом. Обычно это включает визуализацию данных.
• Связи между событиями, связывающие тренды для получения общей картины систем.

Сферы применения операционной интеллектуальности

Операционная интеллектуальность уже применяется во многих бизнес-областях, использующих силу данных в реальном времени для принятия более эффективных и быстрых решений.

Операционная бизнес-аналитика может применяться на многих уровнях: от производства в обрабатывающей промышленности до цифрового маркетинга и отделов продаж, а также в логистике и транспорте. Стоит отметить применение этой парадигмы в инвестиционном управлении, использующей её потенциал для анализа больших объемов данных и быстрого принятия решений.

В производственном секторе операционная интеллектуальность выделяется как тренд в цифровой трансформации промышленности. Вместе с системами, связанными через ППИ (Промышленный интернет вещей), эта парадигма уже используется для мониторинга состояния оборудования, что позволяет внедрять предиктивное обслуживание и другие преимущества для систем промышленной автоматизации.

Операционная интеллектуальность vs бизнес-аналитика (BI)

Операционная бизнес-аналитику часто сравнивают с бизнес-аналитикой (BI). Оба метода действительно используют силу данных для принятия решений в бизнесе.

Можно сказать, что операционная интеллектуальность в значительной степени вытекает из предыдущего развития методов бизнес-аналитики, и сегодня эти термины даже иногда используются как синонимы.

Однако технически существует принципиальная разница — способность операционной интеллектуальности действовать в реальном времени.

С одной стороны, бизнес-аналитика характеризуется анализом исторических данных: через датчики и другие технологии компания получает и хранит информацию. Эти данные затем используются для проверки того, как работали KPI в прошлом (например, доход или прибыль), и для принятия стратегических решений.

С другой стороны, операционная бизнес-аналитика предоставляет организациям данные о своих процессах мгновенно, в реальном времени, что позволяет принимать решения на месте. Такие инструменты включают управление действиями через оповещения и отчеты в реальном времени, представленные на дашбордах.

Кроме того, вторым отличием можно назвать способность систем операционной интеллектуальности выявлять тренды, устанавливая связи между ранее разрозненными или чрезвычайно сложными системами.

Nexus Integra: использование силы данных для более эффективной промышленности

Платформа Nexus Integra была создана с миссией интеграции систем ППИ и анализа данных, предлагая комплексную цифровую трансформацию для различных отраслей.

Это делает её интуитивным и всеобъемлющим инструментом для внедрения операционной интеллектуальности в промышленных предприятиях. Платформа объединяет и исторические, и данные в реальном времени в едином веб-интерфейсе, обеспечивая информированное и автоматизированное принятие решений и предиктивное обслуживание, среди прочих преимуществ.

В результате наши клиенты уже достигли экономии в 1 миллион евро на энергозатратах и 20% экономии на затратах на обслуживание в таких секторах, как автомобилестроение, пищевая промышленность, керамика и умные города.
Хотите узнать, как применить операционную интеллектуальность в своем бизнесе и каковы её преимущества?