Что нужно знать об эпохе интеллектуальной автоматизации

«Интеллектуальная автоматизация (ИА) представляет собой возможность переориентировать общество на самые фундаментальные человеческие ценности».

Я был очень рад присоединиться к UiPath на фестивале Reboot Work Festival в прошлом месяце и рассказать о своем исследовании, книге и будущем интеллектуальной автоматизации.

В своей презентации я коснулся того, как работает ИА, ужасных картин сегодняшней работы, от которых ИА может помочь нам освободиться, и того, как компании могут преуспеть в преобразованиях с ее помощью. В сегодняшней публикации я обобщу эти идеи, чтобы вы могли начать 2021 год со знаниями и инструментами, необходимыми для масштабирования автоматизации в этом году и в дальнейшем. 🚀

Как выглядит интеллектуальная автоматизация нового поколения

Проще говоря, IA нацелена на автоматизацию сквозных процессов на компьютерах и находится на пересечении искусственного интеллекта (ИИ), роботизированной автоматизации процессов (RPA), рабочих процессов и облачных платформ. Некоторые называют это «гиперавтоматизацией» или «когнитивной автоматизацией», которые я считаю синонимами.

Теперь, когда у нас есть такой мощный и революционный инструмент, как ИА, возникает соблазн задаться вопросом, какую именно часть нашей работы, как людей, можно автоматизировать. Ответ? Ровно столько, и ни минутой больше.

В конце концов, IA работает вместе с людьми, чтобы навести мосты между людьми, организациями и процессами. Он создан для людей, людьми и центрами. Люди прямо посреди нового будущего работы — такого, в котором мы все освободимся от кропотливой работы, которая отягощает нас, чтобы мы могли сосредоточиться на работе, которая приносит нам радость.

Я разбил анатомию нового поколения ИА на четыре части:

• Видение , который действует как глаза новой автоматизированной рабочей силы. Компьютерное зрение расширяет возможности использования, например автоматическую онлайн-диагностику медицинских проблем, таких как ожоги и кожные заболевания.

• Выполнение , который действует как «руки и ноги» автоматизированной рабочей силы. Это включает в себя ваши интеллектуальные рабочие процессы и роботов, которые поддерживают ваши инициативы в области ИА.

• Язык , который действует как «рот и уши» вашей автоматизированной рабочей силы. Благодаря обработке естественного языка (NLP) эта часть уравнения IA помогает программным роботам разговаривать и понимать разговоры с коллегами и клиентами.

• Думать и учиться , основанный на машинном обучении, действует как «мозг» новой автоматизированной рабочей силы, чтобы сделать возможными такие мощные варианты использования, как помощь преподавателям в измерении внимания учащихся и адаптации классных комнат к уровню вовлеченности классов.

Объединив эти четыре части ИА, мы можем добиться потрясающих глобальных результатов. Вот как это выглядит.

Уродливая, ужасная, бесполезная работа, которую IA может помочь нам избежать

Давайте будем честными с самими собой:никто, и я имею в виду никого, не получает удовольствия от работы с документами (или от другой трудоемкой, отнимающей много времени транзакционной работы). На самом деле, согласно отчету Gallup, 85 % сотрудников во всем мире не получают удовольствия от своей работы, а это означает, что мы теряем 7 триллионов долларов в плане производительности.

ИА может помочь.

Как я уже говорил во время сессии Reboot Work Festival, IA обладает уникальными возможностями для того, чтобы освободить сотрудников от трудоемких задач, отнимающих их время, переориентировать их на более увлекательные занятия и, в конечном итоге, расширить их возможности. При этом IA превращает обычных рабочих в сверхлюдей, которые могут получить представление об организационных данных за считанные секунды.

Во время своего сеанса я обозначил четыре, к сожалению, часто встречающиеся реальности, которые сегодня мешают человеческой работе и прогрессу (и то, как ИА может избавить нас от них):

1. Офисы переполнены физической бумагой, которую нужно обработать.

2. Людей, стоящих в ошеломляюще длинных очередях (даже в 2020 году), чтобы получить билеты на поезд или помочь с банковскими проблемами.

3. Врачи выгорают из-за бремени административной работы вдобавок к их героической работе во время пандемии.

4. Океаны и сообщества, разрушенные экологическими проблемами, такими как загрязнение и нехватка продовольствия, о которых ни у кого нет времени заботиться, потому что мы слишком заняты рутинной повседневной работой.

На первый взгляд может показаться, что эти четыре вида проблем объединяет их несчастье. Но их объединяет то, что все проблемы можно решить с помощью IA.

Ручная административная работа подвержена ошибкам и медленна. И независимо от того, делается ли это в бэк-офисе или в режиме реального времени, работая с клиентами, результат один и тот же:медленное, неравномерное обслуживание, которое раздражает клиентов и усложняет работу сотрудников. Это не просто расстраивает. У этого также есть реальная стоимость клиента; колоссальные 96 % недовольных клиентов не удосуживаются оставить отрицательный отзыв, а 91 % просто уйдут, не сказав ни слова.

Согласно моему исследованию, IA может повысить удовлетворенность клиентов более чем на 50 % и снизить рабочую нагрузку контакт-центра на тот же процент.

В сфере медицины 83% организаций здравоохранения считают выгорание врачей серьезной проблемой, и это было до пандемии. Большой вклад в это выгорание внесла кропотливая работа, которую можно было автоматизировать с помощью IA. Когда я закончил, мое исследование показало, что ИА может спасти более 10 миллионов жизней в год, помогая врачам сосредоточиться на работе по спасению жизней, а также помогая им в диагностике заболеваний.

Наконец, я рассказал, как ИА может помочь в решении таких серьезных проблем, как изменение климата и голод. Автоматизируя утомительную работу, которая отвлекает нас от более важных задач, мы можем направить силу человеческой изобретательности на решения с более высоким риском, которые могут спасти мир. Без этой автоматизации мы слишком заняты работой на полную ставку, чтобы сделать шаг назад и внести свой вклад в нечто большее, чем мы сами.

Допустим, например, что автоматизация может сократить вашу рабочую нагрузку на 30% в неделю, взяв на себя выполнение самых трудоемких задач. Это 30% вашего времени, которое вы можете посвятить своей семье, своему сообществу и нашей планете.

Затем ИА может помочь нам сделать наш мир более человечным.

Независимо от того, используем ли мы ИА, чтобы сократить количество форм, которые нам нужно обрабатывать, или мы используем его, чтобы помочь обеспечить питанием глобальное поколение сверхчеловеческих рабочих, я надеюсь, ясно, что ИА произведет революцию в том, как работают люди.

Как компании добиваются успеха в трансформации IA

В 2020 году на 50 % больше компаний приступили к внедрению ИИ, чем в 2019 году, при этом 73 % руководителей сообщили, что их организации уже встали на путь автоматизации.

Однако, несмотря на огромный увеличилось количество компаний, изучающих IA, только 15 % успешно внедрили более 10 автоматизаций.

Почему так?

Что ж, даже самые мотивированные организации изо всех сил пытаются масштабировать IA из-за отсутствия основы автоматизации, разрозненных команд и технологий, а также фрагментированных процессов. Deloitte подтверждает это одним из своих недавних глобальных опросов IA, который показывает, что фрагментация процессов, недостаточная готовность ИТ, сопротивление изменениям и отсутствие четкого видения были одними из главных препятствий для масштабирования.

Источник

Чтобы преодолеть эти препятствия, я рекомендую руководителям, стремящимся масштабировать IA, сосредоточиться на пяти вещах:

1. Всегда ставьте людей в центр трансформации IA , потому что без человеческой изобретательности нет ИА.

2. Начните с прочного и надежного фундамента автоматизации, спонсируемого руководством , и это может поддерживать больший объем процессов в будущем.

3. Объедините возможности IA, такие как машинное обучение, агенты чат-ботов, компьютерное зрение и RPA, для создания синергии и автоматизации сложных сквозных процессов для ускорения рабочих процессов, повышения качества обслуживания клиентов и сотрудников и снижения затрат.

4. Демократизировать ИА, чтобы каждый мог создавать приложения для автоматизации с помощью инструментов с минимальным кодом для ускорения масштабирования, поддержки большей цифровизации и устранения разрозненности знаний.

5. Ускорьте внедрение IA с помощью технологии, поддерживающей вашу экосистему полной автоматизации , такие как платформа UiPath для сквозной автоматизации.

   

Когда лидеры автоматизации сосредоточатся на пяти инициативах, которые я изложил выше, они смогут беспрепятственно масштабировать IA, чтобы предоставлять более качественные услуги своим клиентам и создавать более приятную работу для своих сотрудников.

Используйте силу ИИ, чтобы изменить то, как вы (и весь мир) работаете

Мы официально вступили в новую эру автоматизации, ускоренную глобальным переходом на удаленную работу и потребностью в большей операционной эффективности, чем когда-либо. IA — ваш билет на то, чтобы оставить след в истории своей компании.

Примечание редактора: представления, представленные в этом сообщении в блоге, принадлежат автору и не обязательно представляют UiPath.