Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Опрос показывает, что темпы роста данных превышают возможности управления

Никакие инвестиции в аналитику вряд ли окажут существенное влияние, если организациям не хватает средств для сбора, хранения и систематизации соответствующих данных.

Когда дело доходит до максимизации ценности данных для бизнеса, есть большой интерес, но возможность превратить это волнение в конкретную стратегию, похоже, не так сильна.

Глобальный опрос 2259 глобальных бизнес- и ИТ-менеджеров, проведенный TRUE Global Intelligence от имени Splunk, опубликованный сегодня, показал, что 81% считают данные очень или очень ценными. Данные играют ключевую роль в общем успехе (81%), инновациях (75%) и кибербезопасности (78%).

См. также: 5G и проблема экспоненциального роста объемов данных

Однако большинство (57%) признают, что объем генерируемых данных растет быстрее, чем их организации могут идти в ногу со временем. Две трети респондентов (67%) ожидают, что к 2025 году объем данных вырастет почти в пять раз. Что еще сложнее, 66% сообщают, что половина или более данных их организаций скрыты в том смысле, что они не используются, неизвестны или не используются.

Почти половина (47%) также признали, что их организации будут отставать перед лицом всего этого быстрого роста объема данных. Ожидается, что в обрабатывающей промышленности будет наблюдаться наибольший рост объема данных среди получателей по вертикальным отраслям (78%).

Почти половина респондентов (49%) заявили, что периферийные вычисления, сети 5G, Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (AI/ML), дополненная и виртуальная реальность (AR/VR) и блокчейн-платформы играют важную роль в их усилиях по использованию данных. Однако в среднем только 42% заявили, что они хорошо разбираются во всех шести новых технологиях. В разных отраслях у IoT больше всего активных пользователей (28%)

Что касается географических регионов, то 90 % бизнес-лидеров из Китая ожидают роста ценности данных, при этом 83 % китайских организаций либо готовы, либо готовятся к быстрому росту данных по сравнению с 47 % во всех других регионах. Лидеры США занимают второе место по уверенности в своей способности подготовиться к быстрому росту объемов данных:59 % указали, что они хотя бы частично уверены.

«Хотя экономический спад явно повлиял на структуру расходов на ИТ, оказывается, что пандемия COVID-19 ускоряет инвестиции в цифровые бизнес-инициативы, которые вынуждают организации модернизировать способы управления данными», — говорит Майк Салитер, вице-президент по отраслям и компаниям. специализация для Splunk.

«COVID-19 на самом деле был стимулом», — говорит Салитер.

Самая большая проблема, с которой сегодня сталкиваются организации, — превратить все эти данные в полезную бизнес-аналитику, которую можно использовать в режиме реального времени. Для этого ИТ-командам необходимо освоить широкий спектр новых технологий, начиная от фреймворков и заканчивая обработкой потоковых данных и платформой граничных вычислений, способной выполнять аналитику данных, собранных локально. Несмотря на то, что выполнение аналитики в пакетном режиме на серверных системах по-прежнему имеет смысл, конечные пользователи все чаще ожидают, что приложения будут получать информацию в режиме реального времени. Это требует от ИТ-специалистов развертывания вычислительных мощностей как можно ближе к моменту, когда данные теперь собираются и потребляются.

Конечно, если организациям не хватает средств для сбора, хранения и систематизации соответствующих данных, никакие инвестиции в аналитические приложения вряд ли окажут существенное влияние. На самом деле, слишком мало неправильных данных, на которые воздействуют, может с точки зрения бизнеса легко превратиться в пресловутое лекарство, которое хуже, чем болезнь.


Интернет вещей

  1. Токен блокчейна Microsoft Azure и службы управления данными
  2. Управление данными Интернета вещей при зимнем тестировании
  3. Как промышленный Интернет меняет управление активами
  4. Как склады с улучшенным IoT меняют управление цепочкой поставок - Часть 3
  5. Успешный ИИ зависит от управления данными
  6. Оперативный мозг:новая парадигма интеллектуального управления данными в промышленном IoT
  7. IIoT нарушит индустрию управления объектами, но это нормально!
  8. Ключевые проблемы управления конфиденциальностью данных для предприятий в 2021-2023 гг.
  9. Инструмент Ascend Previews для упрощения управления конвейером данных
  10. В отчете Deloitte подробно описаны масштабы проблемы модернизации данных