Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Как использовать данные для продвижения цифровой трансформации

Эта короткая серия статей посвящена драйверам цифровой трансформации. Ниже приведены ссылки на предыдущие статьи этой серии.

Многие компании пытаются масштабировать цифровые инструменты, такие как мониторинг, удаленный доступ, машинное обучение и другие. В этой статье мы рассмотрим, как эти технологии помогают определять будущее производства.

Использование правильных данных

Инженеров обычно учат, как статистика и математика используются для принятия решений. Инженеров также учат тому, что для получения точных результатов важно использовать правильные данные и уравнения.

Сегодня существует больше способов получить данные, чем когда-либо прежде. К сожалению, наличие слишком большого количества опций и слишком большого количества данных может привести к затоплению компаний.

Подключенные устройства должны делать больше, чем просто измерять и отправлять данные. Технические специалисты должны знать, что означают данные и как на них реагировать. Кроме того, необработанные данные напрямую не помогают менеджерам принимать более правильные решения для поиска разумных стратегий. Для этих преимуществ требуется больше данных, и они потребуются из нескольких источников, чтобы получить представление о более широкой картине.

Для целостного подхода, который использует данные для поиска закономерностей и превращения данных в информацию или предложения, производители оригинального оборудования (OEM) ответили программным обеспечением, передовыми HMI и встроенными информационными панелями. Для начала реализации плана цифровой трансформации необходимо знать, где данные или отзывы могут принести наибольшую пользу.

Возможности подключения и подключенные информационные панели

Соединение всего часто приводит к более высоким затратам и наводнениям. Но по мере масштабов трансформации компании отказ от массового сбора данных может позволить им упустить все преимущества этой технологии.

Этот больший масштаб подключения ускорил работу информационных панелей. Поставщики услуг могли использовать информационные панели для сбора данных от нескольких компаний для более крупных наборов данных, чтобы повысить точность и взимать плату только за необходимые услуги. Функции можно было включить или отключить удаленно одним щелчком мыши.

Рисунок 1. График, показывающий различные формы облачных сервисов.

Сегодня подключенные информационные панели и облачные сервисы могут предлагать сложные функции, такие как машинное обучение, искусственный интеллект и большие данные, в простых и доступных пакетах, что помогает стимулировать цифровые преобразования.

Компании, стремящиеся к масштабированию, должны знать, что при передаче большего количества данных по внешним сетям могут возникнуть проблемы с безопасностью. Большинство устройств и служб будут поставляться с некоторыми функциями безопасности. Но стратегия цифровой трансформации должна учитывать ограничение доступа путем определения того, что необходимо для подключения и куда эти данные должны направляться.

Тенденция в производстве - обработка необработанных данных на периферийных устройствах или локально. Если устройство обрабатывает данные локально, это сводит к минимуму задержку, повышает безопасность и снижает стоимость отправки массовых данных через Интернет. В начале цифровой трансформации подключенные устройства предоставляют данные об окупаемости инвестиций, что может помочь оправдать затраты на дополнительные инновации.

Использование базовых инженерных принципов для поиска первопричин и понимания того, где подключенное устройство может принести наибольшую пользу, - хорошее начало. Однако при масштабировании компаниям необходимо время, чтобы разработать стратегию, которую можно легко изменить по мере поступления дополнительной информации.

Расширенные функции, повышающие ценность цифровой трансформации

При получении больших наборов данных из нескольких источников компаниям следует сосредоточиться на безопасности. Кроме того, имея больше данных, важно будет выяснить, как более совершенные облачные вычисления и функции могут повысить ценность цифровой трансформации.

Рисунок 2 Модульная роботизированная ячейка. Изображение предоставлено KUKA

Подключенные устройства уже начали показывать, как может выглядеть производство в будущем. Мобильные роботы и роботизированные ячейки легко становятся популярными тенденциями и движущими силами в цифровом пространстве. Хотя рабочие ячейки и мобильные роботы могут работать независимо, подключение этой технологии к большему количеству данных, более крупным сетям или облачным сервисам может открыть дверь к более быстрым, эффективным и автономным возможностям.

Цифровые инструменты, такие как мониторинг, удаленный доступ, моделирование и многое другое, будут и дальше способствовать цифровым преобразованиям в производстве. Чтобы оставаться конкурентоспособными, производство должно работать быстрее и экономичнее, принося при этом больше преимуществ.

Многие эксперты считают, что единственный способ достичь этих целей при росте населения, ограниченных ресурсах и повышении экологической ответственности - это цифровое расширение.

<час />


Осваивает ли ваша компания новые технологии и цифровую трансформацию?


Интернет вещей

  1. [Видео] Как руководители продуктов могут использовать новые технологии для стимулирования инноваций
  2. Ускорение цифровой трансформации с помощью данных Интернета вещей благодаря Cisco и IBM
  3. Ближе к краю:как периферийные вычисления будут способствовать развитию Индустрии 4.0
  4. Как промышленные платформы Интернета вещей стимулируют трансформацию?
  5. Управляемая данными цифровая трансформация поднимает Airbus к новым высотам
  6. Как новая эпоха цифровой трансформации меняет сектор электроэнергетики?
  7. Безопасность Интернета вещей:как стимулировать цифровую трансформацию при минимальном риске
  8. Процесс + основные данные и цифровая трансформация, часть II
  9. Как искусственный интеллект обеспечивает социальное дистанцирование для цифровой трансформации бизнеса
  10. Проблемы цифровой трансформации в производстве