Искусственный интеллект - вымысел или вымысел?

Люди начинают понимать концепцию искусственного интеллекта (ИИ) и то, как он может помочь в розничной торговле:особенно в Интернете, где чат-боты, поисковые системы и инструменты для рекомендации товаров уже прокладывают путь. Но поскольку до 90% продаж по-прежнему приходится на обычные магазины и лишь несколько практических примеров использования ИИ в розничной торговле, Майкл Голлер, технический директор компании Detego , специализирующейся на розничных технологиях. , объясняет, как машинное обучение действительно может иметь большое значение в секторе розничной торговли модной одеждой.

Сейчас много говорят об искусственном интеллекте, но не так много практических примеров использования, особенно в розничной торговле. Мы должны знать. Мы были одними из первых, кто применил машинное обучение при разработке нашего программного обеспечения для розничной торговли, и запустили популярный инструмент чат-бота, чтобы помочь потребителям быстро получать ответы на простые запросы о запасах без необходимости искать продавца или звонить в службу поддержки.

Помимо общего предчувствия, что об ИИ больше говорят, чем о действиях, и что машины могут в конечном итоге превзойти людей, у нас складывается отчетливое впечатление, что большинство розничных торговцев все еще пытаются понять основы того, что машинное обучение действительно может сделать для их бизнеса и как ИИ будет помощь в привлечении потребителей. Итак, вот наша попытка разгадать загадки, скрывающиеся за темой искусственного интеллекта в розничной торговле, и посмотреть, является ли это преходящей модой или на что розничным торговцам следует обратить больше внимания.

Знакомство с вашим продуктом

Есть одна область, в которой искусственный интеллект уже внес значительный вклад, - это обработка огромных объемов данных и выработка более обоснованных рекомендаций по продуктам. Эту технику разработали в Интернете такие компании, как Amazon . - внесение предложений о том, какие еще продукты вам могут понравиться, но им еще предстоит пройти долгий путь на главной улице.

Между миром онлайн-торговли и обычной розничной торговли нет единого подхода. А доступностью продуктов часто пренебрегают - не многие розничные продавцы принимают во внимание, какие продукты лучше (или наиболее выгодно) менять.

Вот где на помощь приходит искусственный интеллект. Искусственный интеллект, объединяя множество данных и принимая решения на основе множества факторов - доступности продукта, истории покупок, текущих тенденций, прибыльности и т. Д., - становится все лучше и лучше, делая обоснованный выбор. Все это может показаться очевидным, но на самом деле очень немногие розничные торговцы делают это в своих магазинах. У большинства розничных продавцов по-прежнему довольно разрозненные процессы по разным каналам, а разные отделы страдают от нехватки данных на единообразном уровне.

Некоторые процессы являются полуавтоматическими, но многие - например, планирование товаров и ассортимент продукции - остаются в основном ручными. Например, покупатели по-прежнему основывают большинство своих решений на устаревших данных о продажах и интуиции, а не на более эффективных инструментах машинного обучения.

Искусственный интеллект идеально подходит для прогнозирования и распределения запасов. Исторически сложилось так, что эти процессы обычно выполняются вручную и являются громоздкими, и, как правило, ими управляют не так эффективно - в основном потому, что поиск идеального сочетания - это слишком много работы. Это то, чем обычно занимаются относительно небольшие отделы, даже несмотря на то, что выбор продукта и наличие на складе явно имеют решающее значение для чистой прибыли розничного продавца. Тем не менее, можно использовать механизмы самообучения, чтобы максимально повысить доступность и продвигать то, что, скорее всего, будет продаваться.

Сегодня в большинстве магазинов сотрудники склонны складывать полки в стопку, исходя из имеющихся размеров и подходящих размеров, вместо того, чтобы иметь технологию, которая знает, что будет лучше всего для прибыли этого конкретного магазина. Используя искусственный интеллект, мы обнаружили, что разные магазины даже в одном городе могут потребовать одежду совершенно разных размеров для увеличения продаж.

В сочетании с RFID-метками на каждом элементе, которые помогают контролировать запасы с почти 100% точностью, искусственный интеллект можно использовать для повышения эффективности доставки и распределения запасов между магазинами, складом и даже потребителем. Например, мы обнаружили, что один розничный торговец был сбит с толку из-за того, что сотни коробок с продуктами были отправлены, но так и не получены, а различные отделы долго пытались решить эту проблему - машина могла выйти из строя за секунды.

Розничные торговцы нередко не знают точно, где находятся запасы в конкретный момент времени, но радость искусственного интеллекта заключается в том, чтобы свести к минимуму человеческие ошибки и обещания, такие как маркетинговая кампания, предлагающая последний выпуск продукта по специальной цене в выбранных магазинах. - всегда выполняются.

Человек-машины

Хотя на данный момент все еще много шумихи вокруг чат-ботов - роботов, помогающих в обслуживании клиентов - и чрезмерного давления с целью принятия некоторых из последних (и, возможно, более продвинутых) методов, унаследованных от мира онлайн-торговли, это только начало того, что можно сделать в отношении искусственного интеллекта в розничной торговле.

Чат-боты, доступные на смартфонах людей для получения совета при входе в магазин, могут дать мгновенную ссылку на службу поддержки и доступ к гораздо более широкому каталогу продуктов и услуг. Привлекательность чат-ботов возникла не только потому, что молодые люди, в частности, теперь привыкли общаться с ними в Интернете; но еще и потому, что многие люди на самом деле не хотят искать продавца в загруженном магазине, а затем получать ответ «не знаю» или «все равно», который может испортить репутацию продавца.

Простые задачи, связанные с продуктом, и проверка запасов идеально подходят для машин. Мы даже обнаружили, что коэффициент конверсии продаж на 5% выше в магазинах, где мы внедрили чат-ботов с инструментами рекомендации товаров на базе искусственного интеллекта.

Ясно, что чат-боты никогда не заменят людей, работающих в магазинах. Но они, безусловно, могут их дополнить:зачастую оказываясь более надежными; никогда не предрасположен к болезням или перерывам; не пытаться втянуть вас в разговор и продавать слишком много; и всегда доступны, 24/7.

Повышенная прозрачность запасов и прибыльность, а также лучшее взаимодействие с клиентами - вот что поможет розничным продавцам процветать, позволяя им конкурировать с растущей угрозой со стороны интернет-магазинов розничной торговли, которые задают тенденции будущего шоппинга. Искусственный интеллект - это не просто еще одна причуда. Это может показаться выдумкой, но очевидно, что он здесь, чтобы остаться, постоянно превосходя ожидания.

Автор этого блога - Майкл Голлер, технический директор компании Detego, занимающейся розничной торговлей.