Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Техническое обслуживание и ремонт оборудования

Экскурсии по фабрике с помощью смартфона — бесценный инструмент для удаленного мониторинга

Подход из 7 этапов к использованию смартфонов для проведения умного удаленного тура по фабрике

Прежде чем мы сможем предложить рекомендации по мониторингу состояния, всегда полезно посетить сайт потенциального клиента, где мы можем внимательно изучить машины, о которых идет речь, и опросите людей, которые знают их лучше всего. Однако ограничения, с которыми мы сталкиваемся в свете «новой нормальности», означают, что в большинстве случаев мы в настоящее время не можем осуществить такой визит.

Но есть альтернативы. Когда физический визит невозможен, смартфоны и технологии видеоконференцсвязи, сопровождаемые определенной базовой информацией, могут позволить нам удаленно совершить поездку по сайту потенциального клиента и узнать все, что нам нужно, чтобы дать правильные рекомендации для его машин.

Вот наше руководство из 7 шагов:

1. Внедрение знаний

Наш подход к мониторингу состояния заключается в том, чтобы понять машины как можно лучше, чтобы мы могли эффективно внедрить наши инженерные знания в их машины. обучение. Вместо того, чтобы следовать классической модели науки о данных, в которой данные перебрасываются в алгоритмы в надежде, что они узнают о машине, мы пытаемся дать этим алгоритмам фору, убедившись, что знания о мониторинге состояния применяются правильным образом с самого начала. Начало.

Мы избегаем необходимости в том, чтобы алгоритмы узнавали о состояниях включения/выключения машины каждый раз, когда она выключается, например, как это "известно". В конце концов, человек, смотрящий на машину или график, интуитивно поймет, что нужно просто посмотреть на состояние «включено». Отличие машин в том, что им не хватает контекста. Поэтому мы должны предоставить этот контекст и убедиться, что алгоритмы машинного обучения не тратят время на то, что мы уже знаем. Вместо этого они могут искать вещи, которых мы не знаем, и вещи, которые мы хотим найти при поиске проблем в масштабе.

Чтобы это произошло, мы начнем с изучения их машин и компонентов. В идеале мы бы посетили сайт потенциальных клиентов, чтобы увидеть их машины, прочитать их данные и поговорить с их операторами «во плоти». В эти беспрецедентные времена, конечно, нам нужно делать это удаленно, а для этого требуется, по крайней мере, базовая контекстуальная информация.

2. Будьте проще

Видео — почти идеальное средство изучения машин клиента, поскольку оно позволяет нам получить обзор на 360 градусов. И в большинстве случаев достаточно будет записать это видео на смартфон. Заводские цеха часто могут быть шумными, как правило, с плохим доступом к Wi-Fi. Клиенты с самыми лучшими намерениями могут использовать живое видео или решения AR, чтобы предлагать удаленный тур по своим машинам только для того, чтобы соединение постоянно обрывалось, что в конечном итоге делало его непригодным для использования.

Поделившись записью, размещенной на серверах потенциальных клиентов или просто отправленной по электронной почте, зритель может сделать паузу или прокрутить назад до нужного места. интерес, если это необходимо. Более того, совместное использование видеозаписи означает, что докладчики могут не торопиться, вдаваясь в подробности, без давления и стресса, связанных с комментариями в прямом эфире.

В идеальном мире видеозапись будет воспроизводиться одновременно с захваченными данными. Но мы знаем, какой сложной и срочной может быть эта операция. Таким образом, для наших целей снимок экрана с высокочастотными данными, соответствующими рассматриваемому нами процессу, как правило, позволяет нам увидеть, как эти данные связаны с конкретными действиями.

3. Знай свое дело

Идеальный человек, который проведет нас по машине, — это человек, который знает эту машину лучше всех. Кто-то вроде сопровождающего или эксперта по обслуживанию, который все время взаимодействует с машиной, часто имеет более высокую квалификацию, чем эксперт по данным, чтобы рассказать нам о том, что машина делает в любой момент, комментируя входные и выходные данные или точки. при котором часто обнаруживаются проблемы.

4. Никогда не бывает слишком много

Мы просим наших клиентов собрать как можно больше видеоматериала — мы всегда предпочитаем слишком много, чем мало. Рекомендуется задержаться на определенном разделе, чтобы показать, как он работает, особенно если он выполняет определенные движения.

Если машина вызывает особые затруднения, съемка ее на «нижнем» уровне во время смены технического обслуживания все равно позволит нам начать формировать понимание, даже если оно на самом деле не работает. И если машина спрятана в корпусе, нам гораздо полезнее видеть, что движется внутри этого ящика, а не только сам корпус.

5. Изменение состояний

Надежный мониторинг состояния требует наблюдения за машиной в известных состояниях. Хотя один и тот же компонент может многократно выполнять одно и то же действие, часто могут меняться факторы, скорость работы и материал. Поэтому важно, чтобы мы могли видеть разные вещи, которые входят в машину, и разные вещи, которые выходят, что позволяет нам видеть детали во время каждого из состояний этой машины. Важно получить представление об этих изменениях и понять их.

6. Соблюдение конфиденциальности

При осмотре сайта клиента почти всегда необходимо учитывать вопросы безопасности, особенно когда речь идет о собственном оборудовании. В результате мы не сможем сфотографировать такие специализированные машины во время физического визита или обсудить их с кем-либо за пределами Senseye.

В текущей ситуации эти проблемы можно решить, попросив клиентов самим взять видеоматериал и разместить на своем собственные защищенные серверы. Не делясь им и не позволяя нам записывать что-либо, клиент сохраняет полный контроль над видео, тем самым защищая свою интеллектуальную собственность.

7. Контекст решает

Машинное обучение становится все более способным к серьезной тяжелой работе. Но, вводя дополнительные знания, мы можем заставить его работать усерднее, избавляя его от сообщения нам того, что мы уже знаем. Экскурсии по сайту необходимы для сбора этих знаний. Текущие обстоятельства затрудняют нам проведение этих туров лично, но, вооружившись смартфоном, хорошими данными мониторинга состояния и опытным комментатором, мы можем удаленно и эффективно работать с клиентами.

Хотите узнать больше о Senseye PdM? Мы только что запустили ROI Lock® - гарантия финансовой отдачи от вашего проекта профилактического обслуживания с помощью Senseye. Узнайте больше и организуйте цифровую экскурсию по фабрике ниже!

<сильный>


Техническое обслуживание и ремонт оборудования

  1. Подходит ли вам система непрерывного мониторинга?
  2. Определение параметров токарных станков с ЧПУ
  3. Kuka построит умный завод для цифровой строительной компании Admares
  4. Подводные камни мониторинга состояния и потенциальные возможности заводского обслуживания
  5. Что означает IoT для умной фабрики?
  6. Устранят ли умные фабрики потребность в людях?
  7. Cisco представляет решения удаленного мониторинга IoT для ИТ и ОТ
  8. Решение для управления энергопотреблением IoT для умного бизнеса!
  9. Smart Farming:комплексное решение IoT для мониторинга сельского хозяйства
  10. 5 причин выбрать IoT для удаленного мониторинга грузов