Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Как сканеры штрихкодов влияют на дальность и точность сканирования

Сканеры штрихкодов критичны для декодирования символики и передачи данных в базу. Большинство используют лазер или световые сенсоры. Но не все сканеры одинаковы. Выбор зависит от типа символики и требуемой дальности.

Дальность сканирования сильно варьируется в зависимости от модели и типа. Мы тестировали стандартные и дальнобойные 2D-сканеры (Data Matrix) для определения мин/макс дальности. Размер Data Matrix основан на 13 алфавитно-цифровых символах.

Тестирование на материале Metalphoto® со сканером Symbol DS3608

Как сканеры штрихкодов влияют на дальность и точность сканирования

Тестирование на материале Metalphoto со сканером Intermec SR61

Как сканеры штрихкодов влияют на дальность и точность сканирования

Сравнение квадратных и прямоугольных Data Matrix

Как сканеры штрихкодов влияют на дальность и точность сканирования

Дальность сканирования одинакова для квадратных и прямоугольных кодов Data Matrix.

Как видно, специализированные сканеры значительно увеличивают дальность. Выбирайте сканер, читающий вашу символику и способный работать на нужных дистанциях. Для увеличения дальности рассмотрите ретрорефлекторный полиэстерный материал (например, Long-Range Retro-Reflective Label). Для помощи в выборе символики и дальности — свяжитесь с нами.

Промышленные технологии

  1. Инструмент ИИ точно прогнозирует скорость выполнения кода на чипах, превосходя модель Intel
  2. ASC 842 объяснен: как новый стандарт бухгалтерского учета аренды трансформирует транспорт и логистику
  3. Будущее упаковки: как автоматизация трансформирует глобальный ландшафт
  4. Рост спроса на электромобили: как растущий спрос формирует глобальные цепочки поставок
  5. Ритейлерам: проверенные стратегии компенсации растущих доплат за доставку
  6. Как онлайн-возвраты трансформируют клиентский опыт в пост-COVID эре
  7. Максимизируйте эффективность: экспертные советы для вашей системы сканирования склада
  8. Смягчение заторов в портах: стратегии защиты вашей цепочки поставок
  9. Как ИИ и машинное обучение революционизируют ЧПУ обработку
  10. Норман Джозеф Вудленд, соавтор штрихкода, уходит из жизни в 91 год