Проблемы внедрения Индустрии 4.0 в аэрокосмической и оборонной промышленности

Будущее производства зависит от способности разрабатывать киберфизические системы в цехах, которые управляют промышленной автоматизацией, функциональной совместимостью и другими оптимизационными приложениями. В этой перспективе данные становятся золотыми, поскольку сбор, обработка и передача данных будут управлять каждой бизнес-моделью Индустрии 4.0. Производители оборудования в аэрокосмической и оборонной промышленности полагаются на Индустрию 4.0 и технологии цифровой трансформации для повышения производительности и создания новых моделей получения дохода, но все начинается со сбора данных в производственных цехах.

Прогнозируется, что Индустрия 4.0 решит многие проблемы, с которыми в настоящее время сталкиваются OEM-производители аэрокосмической и оборонной промышленности, такие как трудности с поставками запасов, необходимость оставаться инновационными и разрабатывать энергоэффективное оборудование. Чтобы воспользоваться этими преимуществами, OEM-производители должны внедрить системы и стратегии сбора данных, которые рассказывают об операциях и взаимосвязанных процессах в цехе. Но это все еще очень недавнее изменение традиционных процессов. До появления промышленного Интернета вещей (IIoT) около десяти лет назад сбор данных из каждого уголка цеха и производственных процессов был практически невозможен.

Решение проблем извлечения данных в аэрокосмических и оборонных OEM-объектах

Достижения в области решений IIoT и граничных вычислений позволили использовать данные из самой глубокой части цеха и транзакционных процессов. Решения IIoT также позволяют собирать и анализировать все данные, полученные в процессе производства аэрокосмической и оборонной техники. Используя оборудование IoT, такое как датчики, устройства радиочастотной идентификации (RFID) и интеллектуальные устройства, сбор различных форм данных становится реальностью. Это позволяет внедрять бизнес-модели Индустрии 4.0, такие как профилактическое обслуживание и действия по оптимизации производства на основе данных. Сегодня вышеупомянутое оборудование IIoT можно подключить к устаревшему оборудованию, что решает дилемму извлечения данных из активов, не имеющих возможности беспроводного или цифрового ввода-вывода.

Важно отметить, что ограничения с извлечением данных существуют и в современном оборудовании. Хотя новые машины способны передавать данные по беспроводной сети или проводному кабелю, захваченные данные обычно зависят от пропускной способности, использования машины и продолжительности работы. Такие данные, как вибрация оборудования и рабочая температура, обычно (и ошибочно) упускаются из виду. Этого не должно быть, поскольку эти наборы данных играют важную роль при разработке графиков профилактического обслуживания и мониторинге производительности оборудования.

Аппаратное обеспечение IIoT предоставляет OEM-производителям инструменты, дополняющие усилия по сбору данных с помощью современного оборудования. С помощью датчика вибрации можно измерить частоту вибрации оборудования во время использования. Собранные данные затем можно использовать для определения влияния вибраций на головки инструментов и другие движущиеся компоненты внутри оборудования.

Решение проблем крупномасштабного внедрения Индустрии 4.0 с использованием платформы IIoT

Пограничные вычисления обеспечивают децентрализацию, необходимую для обеспечения автоматизации почти в реальном времени, что является отличительной чертой Индустрии 4.0, что должно быть хорошей новостью применительно к аэрокосмической и оборонной отрасли. Хотя возможность обработки данных с помощью Edge является основополагающей частью каждой реализации Industry 4.0, операции в масштабе всего объекта требуют больше вычислительных ресурсов, чем может предоставить среднее устройство Edge.

Войдите на платформы IIoT.

Платформы IIoT предоставляют масштабируемые вычислительные ресурсы, необходимые для внедрения Industry 4.0 в масштабах всего предприятия. Возьмем, к примеру, необходимость реализации стратегии оптимизации производства на основе данных, чтобы обеспечить оптимизацию каждого процесса в рамках основного производственного плана. Для описанного выше сценария необходимо проанализировать данные запасов, данные о погрузочно-разгрузочных работах, данные об использовании оборудования и данные планирования, чтобы разработать оптимизированный основной производственный план.

Пограничные вычисления не могут предоставить ресурсы, необходимые для анализа и оптимизации взаимосвязанных процессов в рамках производственного плана, поэтому требуются возможности платформы IoT. Обратите внимание, что не каждая платформа IoT может справиться с проблемами, с которыми сталкивается OEM-сектор аэрокосмической и оборонной промышленности. Поэтому для успешного внедрения требуется отраслевая платформа IIoT, способная предоставить вспомогательные аналитические инструменты, безопасность и масштабируемость для оптимизации моделей Индустрии 4.0 на OEM-предприятиях аэрокосмической и оборонной промышленности.