Использование данных для расширения возможностей станков сообщать о своей производительности

Оригинально опубликовано в Production Machining.

Если станки на вашем цехе могли бы говорить, что бы они сказали? Рассказали бы о заботе и обслуживании высшей степени или раскрыли бы злоупотребление и пренебрежение? Объяснил бы токарный центр, сломавшийся на прошлой неделе, почему авария вывела его из строя с тех пор? Знает ли он, сколько деталей он произвёл за день или сколько часов/минут работал в прошлом месяце? Предупредил бы Швабский CNC-автомат в углу оператора о потенциальном отказе инструмента до его наступления?

Представьте, что вся эта информация у вас на кончиках пальцев. Собранные данные были бы золотой жилой для менеджмента; их можно использовать для более взвешенных решений на цехе и оптимизации процессов. Деньги и время сэкономлены, ROI легко рассчитываем.

Эрик Фогг, сооснователь и COO MachineMetrics, говорит, что их система мониторинга и коммуникации может сделать эти идеалы достижимыми для цеха, помогая находить пути к эффективности. Продукт также приносит прозрачность станкам через сбор машинных данных.

«MachineMetrics может собирать любые данные, полезные для клиента», — говорит он. «Эти данные могут быть: работает ли станок, сколько деталей он сделал, история аварий, например. Мы берём все данные, шифруем и отправляем в наш облачный сервис, где проводим аналитику и создаём дашборды для клиентов».

Система мониторинга и коммуникации MachineMetrics делает идеалы цеха достижимыми, помогая находить пути к эффективности. Продукт приносит прозрачность станкам через сбор машинных данных. (Фото любезно предоставлено MachineMetrics.)

Компания использует edge-устройство, живущее в каждом станке клиента, которое может удалённо обновляться, делая систему hands-off и низкообслуживаемой для станочных цехов.

Хотя эта концепция мониторинга станков облачная, она проливает свет на практичные, действенные меры для решения реальных проблем на базовом уровне. Например, она может помочь:

1. Устранить старые проблемы

Операторы одного цеха нашли эффективный способ коммуникации с менеджментом через MachineMetrics. Эти операторы «ненавидели» два старых станка, которые продолжали ломаться, вызывая много простоев и головной боли с ремонтом. Однако менеджмент хотел держать станки, так как уже за них заплатил. Но когда MachineMetrics подключило систему к устаревшему оборудованию, проблемы 드러нулись менеджменту, показав, сколько времени теряется на ремонты. Через две недели цех купил два новых станка вместо старых.

2. Понять, почему случались краши

Краши станков часто вращаются вокруг неопределённости, потому что иногда оператор не признаёт вину. Менеджмент понимает, что производственное время теряется, но может не знать истинную причину краша. «OEM станка в трудном положении: если нужно отремонтировать шпиндель под гарантию, это большой удар, если считают, что краш из-за ошибки кого-то», — объясняет Фогг. «С инструментами вроде MachineMetrics можно посмотреть назад во времени и получить очень хорошее понимание почему крашнул, читая все аварии и алерты станка и глядя на нагрузку шпинделя во времени. Это даёт менеджменту силу для более взвешенных решений».

Кроме того, менеджеры могут получать алерт на телефон или планшет в момент краша, резко сокращая время реакции на исправление проблемы.

3. Управление плановым обслуживанием

С OEM станков, с которыми партнерится MachineMetrics, продукт может управлять плановым обслуживанием (PM) внутри станка, устраняя необходимость для цеха вручную отслеживать производственные часы станков. Edge-устройство может отслеживать часы в производстве и алертить оператора, когда время для PM.

«OEM любят эту возможность, потому что операторы делают больше PM, и делают их по книжке», — говорит Фогг.

4. Обеспечение удалённой коммуникации

Подключение MachineMetrics к облачному сервису даёт мониторинг станков и удалённую коммуникацию с цехами где угодно в мире. Эти фичи особенно критичны сейчас во время кризиса COVID-19, когда поездки техников небезопасны или запрещены.

MachineMetrics способен собирать данные станка, сообщающие операторам и/или OEM станков, когда станок работает (время цикла), сколько деталей сделано, история аварий и больше.

Пример того, как эти фичи работали на пользу и цеха, и OEM станка — история со сломанной масляной линией. Один из партнёров-ОЕМ MachineMetrics получал повторяющиеся алерты от станка клиента, что ему нужна дозаправка маслом. Система детектировала, что каждый другой похожий станок редко получал этот алерт. Поэтому OEM знал — где-то утечка. После коммуникации этому цеху, увидели, что масляная линия к подшипнику подшпинделя повреждена, и подшипник работал без масла.

«Они отремонтировали масляную линию и, насколько мне известно, подшипнику не было отказа», — говорит Фогг. «Если бы MachineMetrics не был подключён к этому станку, подшпиндельный подшипник отказал бы, и станок был бы выведен из производства на период, может быть пару недель. Техник от OEM должен был бы ехать на место».

Предсказание будущего

Поймать проблемы в станках до того, как они станут катаклизмами — цель MachineMetrics. «Наша общая тема — переход от реактивной к проактивной парадигме», — объясняет Фогг. «Мы выкатываем способность предсказывать отказы инструментов, что представляет огромную зону роста для нас».

Система компании понимает отказ инструмента и останавливает станок до того, как он потратит время и деньги на производство брака.