Данные позволяют машинам рассказывать свои собственные истории

Первоначально опубликовано на сайте Production Machining.

Если бы машины в вашем цеху могли говорить, что бы они сказали? Будут ли они рассказывать истории о том, как о них заботились и поддерживали в максимальной степени, или они рассказали бы о жестоком обращении или пренебрежении? Может ли токарный станок, который сломался на прошлой неделе, точно объяснить, почему сработала сигнализация, из-за которой с тех пор станок вышел из строя? Будет ли он знать, сколько деталей он произвел за день или сколько часов/минут он проработал в прошлом месяце? Предупредит ли стоящий в углу швейцарский токарный станок с ЧПУ оператора о потенциальной поломке инструмента до того, как это произойдет?

Представьте, что вся эта информация у вас под рукой. Собранные данные станут золотой жилой для руководства; его можно использовать для принятия более обоснованных решений в цеху, а также для оптимизации процессов. Деньги и время будут сэкономлены, а окупаемость инвестиций (ROI) будет легко рассчитать.

Эрик Фогг, соучредитель и главный операционный директор MachineMetrics, говорит, что система мониторинга и связи его компании может сделать эти идеалы достижимыми для магазина, помогая найти пути к эффективности. Также сообщается, что этот продукт обеспечивает прозрачность станков благодаря сбору машинных данных.

«MachineMetrics может собирать любые данные, полезные для клиента», — говорит он. «Эти данные могут быть, например, о том, работает ли машина, сколько деталей она произвела, и ее история сигналов тревоги. Мы берем все данные, шифруем их и передаем в наш облачный сервис, где выполняем аналитику и создаем информационные панели для использования нашими клиентами».

Система мониторинга и связи MachineMetrics может сделать идеалы магазина достижимыми, помогая найти пути к эффективности. Говорят, что этот продукт обеспечивает прозрачность станков за счет сбора данных о них. (Фото предоставлено MachineMetrics.)

Компания использует периферийное устройство, установленное на каждом из компьютеров ее клиентов, которое может удаленно обновляться, что делает систему автоматической и малообслуживаемой для механических мастерских.

Хотя эта концепция мониторинга машин основана на облачных технологиях, она проливает свет на практические и действенные меры, которые можно предпринять для решения реальных проблем на уровне земли. Например, это может помочь:

1. Избавьтесь от старых проблем

Операторы одного магазина нашли эффективный способ общения с руководством через MachineMetrics. Эти операторы «ненавидели» два старых станка в своем магазине, которые продолжали ломаться, вызывая много простоев и головную боль при их ремонте. Однако руководство надеялось сохранить машины, потому что они уже заплатили за них. Но когда MachineMetrics подключила свою систему к устаревшему оборудованию, проблемы выявились перед руководством, которое показало, сколько времени уходит на ремонт. Через две недели магазин купил две новые машины взамен старых.

2. Узнайте, почему возникают сбои

Сбои станков часто связаны с неопределенностью, потому что иногда оператор не признает свою вину. Руководство цеха понимает, что производственное время теряется, но может не знать реальной причины поломки станка. «Производитель станков находится в затруднительном положении, потому что если ему приходится ремонтировать шпиндель по гарантии, это большой удар, если он думает, что станок вышел из строя из-за чьей-то ошибки», — объясняет Фогг. «С такими инструментами, как MachineMetrics, вы можете оглянуться назад и получить четкое представление о том, почему произошел сбой, прочитав все аварийные сигналы и предупреждения со станка и наблюдая за нагрузкой на шпиндель с течением времени. Это дает руководству возможность принимать более обоснованные решения».

Кроме того, менеджеры могут получать оповещения на свой телефон или планшет в момент сбоя, что значительно сокращает время реакции на устранение проблемы.

3. Управление плановым обслуживанием

Благодаря OEM-производителям станков, с которыми MachineMetrics сотрудничает, продукт может управлять плановым обслуживанием (PM) внутри машины, устраняя необходимость в магазине вручную отслеживать часы производства машин. Периферийное устройство может отслеживать часы работы и предупреждать оператора, когда наступает время PM.

«Производителям комплексного оборудования нравится эта возможность, потому что операторы выполняют больше планово-предупредительного обслуживания, и они делают это строго по расписанию», — говорит Фогг.

4. Включить удаленную связь

Подключение MachineMetrics к своему облачному сервису позволяет осуществлять мониторинг машин и удаленную связь с магазинами в любой точке мира. Эти функции связи особенно важны сейчас, во время кризиса COVID-19, когда поездки технических специалистов небезопасны или запрещены.

MachineMetrics может собирать машинные данные, которые сообщают операторам и/или OEM-производителям, когда машина работает (время цикла ), количество изготовленных деталей, историю сигналов тревоги и многое другое.

Примером того, как эти функции работали в интересах как мастерской, так и OEM-производителя станков, является история о сломанной линии смазки. Один из OEM-партнеров MachineMetrics получал повторяющиеся предупреждения от машины клиента о том, что ей необходимо долить масло. Система обнаружила, что любая другая подобная машина редко получала это оповещение. Поэтому OEM знал, что где-то есть утечка. Сообщив об этом в магазин, они увидели, что линия смазки, идущая к подшипнику вспомогательного шпинделя, была повреждена, и этот подшипник работал без масла.

«Они отремонтировали смазочную линию, и, насколько мне известно, подшипник не вышел из строя, — говорит Фогг. «Если бы MachineMetrics не была подключена к этому станку, подшипник вспомогательного шпинделя вышел бы из строя, и станок был бы снят с производства на какое-то время, может быть, на пару недель. Техническому специалисту из OEM-производителя также пришлось бы выехать на место».

Предсказание будущего

Выявление проблем в машинах до того, как они приведут к катастрофическим сбоям, — это цель MachineMetrics. «Наша общая тема — переход от реактивной парадигмы к проактивной», — объясняет Фогг. «Мы внедряем возможность прогнозирования отказов инструментов, что представляет собой огромную область для нашего роста».

Система компании позволяет определить неисправность инструмента и остановить машину до того, как она потратит время и деньги на изготовление бракованных деталей.