AI-детекция запахов: технология Aryballe революционизирует бизнес и цепочки поставок

Сегодняшние компьютеры имеют эквивалент человеческих глаз, усов, рта и конечностей. Почему не нюсы тоже?

Если это информация, она может быть оцифрована. И запах — не исключение. Aryballe — французская программная компания, опирающаяся на искусственный интеллект и машинное обучение для подражания человеческому обонянию. Последствия для бизнеса в целом и цепочки поставок конкретно — убедительны.

Технология Aryballe — аспект биомимикрии, которая создает системы, смоделированные на том, как работает человеческое тело. В случае анализа запахов, программное обеспечение использует 64 биосенсора, состоящих из пептидов — коротких цепочек аминоокисилин — которые детектируют и классифицируют газы, присутствующие в ароматах.

У каждого запаха уникальная подпись, хотя определенные классы, такие как трава и деревья, тесно связаны. Приложение Aryballe не всегда должно быть так чувствительным — оно спроектировано для детектирования тех запахов, выбранных клиентами, которые приходят от отраслей вроде пищевых и напитков, вкусовых добавок, парфюмерии и автомобильной. (В последней категории автопроизводители работают над созданием запахов, уникальных для их бренда, которые в свою очередь ориентированы на предпочтения определенных рынков и регионов мира.)

Цифровая ольфакционная технология возникла из лаборатории в Гренабле, Франция, где государственно-финансированные исследователи объединили экспертизу в биохимии и полупроводниках для подражания человеческому обонянию, согласно Терри Джордан, исполнительному вице-президенту глобального бизнес-развития в Aryballe. Изначально усилия были нацелены на отрасль вкусов и ароматов, но вскоре расширились для покрытия ряда бизнесов, для которых запах важный фактор.

Технология не может сама делать суждения о «хороших» и «плохих» запахах; она может только идентифицировать их согласно критериям, заложенным клиентами. В то же время она спроектирована для обучения человеческим предпочтениям, как для детектирования приятных запахов, так и тех, которые заставляют большинство людей отшатываться, говорит Джордан.

Пока клиентский «вкус» в запахах — очевидный драйвер за технологией, она находит более глубокие применения в B2B мире, особенно в цепочке поставок. Джордан цитирует пример поставщиков ванили, для которых Aryballe может различать типы сырья, включая натуральный и синтетический продукт. (Когда речь идет о ванили, любой человек, нюхавший первый, может подтвердить разницу.) В процессе это может помочь производителям определить, какие приемлемы как замены, когда обычные линии поставок прерываются.

Традиционные меры контроля качества для ванили включали использование УФ-спектрофотометрии и газовой хроматографии. Но Aryballe говорит, что эти методы включают оборудование, которое дорогое, громоздкое и недостаточно чувствительное. Они не всегда способны обнаружить незначительные вариации, которые могут происходить между партиями ванилина, экстракта ванильного боба.

Детекция запаха на розничной полке одинаково важна. Продуктовая сеть в Европе использует технологию для оценки свежести продукта, способность, которая особенно ценна сегодня, когда коронавирусная пандемия резко сократила количество человеческих клерков, доступных для выполнения этой задачи.

Автоматизированная система может быть удивительно чувствительной; она способна обнаружить различия между генотипами дыний, все еще на лозе, говорит Джордан. Тем не менее, она не соперничает с человеческим нюхом, особенно теми обученных экспертов в областях вроде сельского хозяйства, вина и спиртных. У человеческого носа сотни этих сенсоров, — говорит Джордан. У нас десятки.

Технология достаточно хороша, однако, для встречи потребностей многих цепочек поставок, для которых запах, и хороший, и плохой, — критическая проблема. И она, вероятно, станет более эффективной со временем. Джордан говорит, что Aryballe все еще в стартап-режиме, с планами установки своего первого широкомасштабного облачного развертывания в январе. Мы собираемся удвоить наш хедкаунт по инженерным и продуктовым позициям, но мы только выходим на рынок с нашим твердотельным продуктом, — говорит она.

Джордан ожидает, что компания сделает непрерывные шаги в науке через комбинацию проприетарных пептидов и продвижений в машинном обучении. Она видит будущие возможности в здравоохранении, с способностью диагностировать болезни на основе образца человеческого дыхания.

Сегодня есть твердые применения в базовых отраслях, — говорит Джордан, но мы только начинаем видеть силу технологии.