Как автоматизация перестраивает работу на складах: что нужно знать работникам

Современный склад служит лабораторией для внедрения инновационных технологий цепочек поставок. Но последствия для человеческих рабочих остаются неопределенными.

Автоматизация трансформирует практически каждый аспект операций складов и распределительных центров. И не минутою слишком рано: эра e-commerce требует беспрецедентных уровней эффективности и скорости исполнения заказов.

ПО играет большую роль в драйве новых достижений на складе, говорит Кристоф Букман, аккаунт-менеджер Dematic Canada. «Десять лет назад выбранная технология была определяющим параметром дизайна. Теперь мы начинаем с ПО и изучения процессов. Это огромный сдвиг».

Растущая стоимость труда — еще один фактор толчка к большей автоматизации. Особенно в Канаде, где труд долго был значимым фактором при настройке распределительных объектов. За прошлый год снижение безработицы и рост минимальной зарплаты только усугубили ситуацию для нанимателей, говорит Букман. Кроме того, рост «gig-экономики» создал менее надежный кадровый пул, где наниматели борются за набор персонала в пиковые периоды.

Такие факторы сокращают возврат инвестиций от автоматизации. Всего несколько лет назад окупаемость средней автоматизированной системы могла занять 4–5 лет, говорит Букман. Теперь, с ростом стоимости труда, это ближе к трем годам.

Помимо уровней зарплат, бизнес-кейс для автоматизации силен, предлагает Букман, отмечая, что новые системы улучшают точность, безопасность и управление запасами, снижая простой объектов.

Из всех недавних технологических достижений робототехника имеет наиболее прямое влияние на человеческую рабочую силу.

Быстрое принятие роботов по складам привело к резким сокращениям штатов. Но Букман говорит, что выбор не обязательно идет между роботами или людьми. Появление «коботов» создало среду, где люди и машины работают рядом, каждый занимаясь своими естественными силами.

ИИ помогает оптимизировать хранение и извлечение. То, где автоматизированная система выбирает хранить инвентарь, часто резко отличается от решений легаси-технологий. ИИ-системы могут учитывать множество факторов, до точки, где логика размещения может быть неочевидна для человеческого глаза. Результат — объект, более отзывчивый к нуждам момента.

«ПО может принимать более интеллектуальные решения, чем люди, основанные на умной аналитике», — говорит Букман.

Работа оставшихся людей на складе, по крайней мере пока — следовать направлениям машины, где локализовать и подобрать продукт. Роботы затем перевозят товары на упаковочную станцию или док для погрузки в грузовики — снова людьми.

Всё это возможно благодаря новым дизайнам, позволяющим людям и роботам безопасно работать в близости. Раньше на складах и фабриках роботов нужно было изолировать в клетках или отгораживаемых зонах. Новые модели оснащены системами зрения и другими устройствами, предотвращающими вред людям.

Полная автоматизация склада, хотя присутствует в некоторых объектах, не обязательно цель. «Если можно автоматизировать 80% объема, — говорит Букман, — вероятно, у вас очень здоровый бизнес-кейс».

Оставшиеся 20% могут состоять из мелких шагов или ценностно-добавляющих функций, не легко автоматизируемых. Они особенно часты в e-commerce исполнении заказов, где личные штрихи к упаковке и другие элементы заказа часто требуются.

«Чем более уникальны ваши операции, — говорит Букман, — тем труднее автоматизировать».

Он считает, что может пройти два-три десятилетия до того, как полностью автоматизированные «lights-out» склады станут нормой. (Другие предполагают гораздо более короткие таймлайны.) Тем не менее остается вопрос: что делать с рабочими, вытесненными автоматизацией. Многие потребуют переобучения или смены профессий полностью. Типы навыков для софт-инженеров и системных дизайнеров не часто встречаются у рабочего на полу склада.

Поскольку средний рабочий сегодня более подкован в ИТ, переобучение может стать более опцией в будущем. Например, механик погрузчика может пройти обучение управлению автоматических направляемых транспортных средств (AGV).

Но окончательная судьба человеческого рабочего остается в сомнении. Автоматизация наверняка захватит растущее число задач в распределительных центрах. И «интеллектуальные» системы только умнеют. Где люди вписываются в эту картину — вопрос, который может остаться без ответа на годы вперед.