Использование Lean-трансформации для ускорения умного производства

Как малый и средний производитель (SMM), можете ли вы разумно начать внедрение умных технологий через подход Lean-трансформации как часть вашего пути непрерывного улучшения?

Умное производства простыми терминами — это соединение информационных технологий и операционных технологий производителя по всей их цепочке создания стоимости, как внутри, так и снаружи компании.

На практике это может эволюционировать в киберно-физические системы, связанные промышленными сетями, облачными вычислениями, стационарными и мобильными терминалами, беспроводными сетями как внутренними, так и внешними по отношению к объекту. Это может привести к горе автоматизации для SMM с ограниченным временем и ресурсами. Однако такие изменения кажутся неизбежными, как показано на графике ниже.

Источник: PricewaterhouseCoopers (PwC), From talk to action

Концепция Кайкаку

Может ли путь умного производства быть разбит на кусочки (или байты, я полагаю), строящиеся к долгосрочной стратегии? Многие эксперты предлагают этот подход, такие как Deloitte Consulting:

Строительство и масштабирование умного завода может быть таким же гибким и ловким, как сама концепция. Производители могут начать путь к настоящему умному заводу на любом уровне своей сети — создание стоимости может начаться с одного актива и использовать гибкий подход для итераций и роста.

Этот подход заложен в концепции Кайкаку, основанной на сотнях кайдзен-событий, ведущих к прорывному улучшению. Иными словами, вовлечение в умное производство может быть опробовано через традиционный подход Lean-трансформации. Первое действие — разработка высокоуровневой стратегии для вашего видения умного производства — но как сделать первый шаг?

Один быстрый выигрыш может быть в области качества. Многие компании тестируют качество после завершения детали или процесса — представьте, если вы могли бы быстро выявить, какие интегрированные элементы производственного процесса выходят за пределы соответствия во время работы и скорректировать это в реальном времени. Может ли это потенциально сэкономить 20–30% материалов, простоя и/или переработки?

Если ваш ответ «да», изучение того, как вы можете применить умные технологии, может быть первым шагом. Это может включать связывание станков через автоматизацию и ПО, автоматизацию интеграции информации из процесса в вашу широкую программную систему, анализ данных и реагирование в реальном времени. Возможно, это отличный проект для местного университета и может служить основой для так называемого «капстоун» студенческого проекта. Капстоун-проект может предоставить недорогие умы для помощи в разработке подхода путем структурирования вашего ПО и разработки индикаторов выходного дизайна.

Вовлечение сотрудников

Можете ли вы сделать более мелкие части этого как кайдзен-проект с вашими сотрудниками — разбираясь, как интегрировать отдельное оборудование через ПО, решая, какие данные будут полезны, строя базу данных для анализа и проектируя KPI, которые вы хотите мониторить? Если вы инвестируете в Lean-трансформацию, должен ли это быть приоритетом для инвестиций?

Подумайте о возможностях развития рабочей силы в этом подходе: поиск потенциальных новых сотрудников через студенческие проекты и выявление текущего персонала, заинтересованного и способного вести этот цифровой переход внутри вашей фирмы.

Ваш местный центр MEP готов помочь вам сделать шаги вперед на пути к умному производству, который не обязательно требует гигантского скачка и крупных предварительных капитальных вложений. Возможность — включить это в вашу Lean-трансформацию и преследовать итерационно, строя к полной прорывной стратегии.