Аналитика цепочки поставок - на пути к интеллектуальному производству

Что такое аналитика цепочки поставок?

Аналитика цепочки поставок направлена ​​на повышение производственной эффективности и общей операционной эффективности за счет принятия обоснованных решений на основе данных в производственных цехах. Благодаря достоверной аналитике цепочки поставок производители теперь имеют точные данные в режиме реального времени для принятия стратегических, операционных и тактических решений. Он также охватывает всю цепочку создания стоимости, начиная с поиска поставщиков, производства, распределения и логистики.

Типичные проблемы цепочки поставок

Некоторые из наиболее распространенных проблем цепочки поставок, с которыми сталкивается большинство производителей:

• Ограниченная синхронизация между планированием и исполнением.
• Отсутствие прозрачности данных в реальном времени в производственном цехе, а также наличие нескольких версий правды и представлений этих данных по всем компаниям и каналам.
• Регулярные проблемы с дефицитом, вызывающие колебания уровня запасов или избыток запасов.
• Отсутствие гибкости в сети и зоне распространения, что затрудняет расстановку приоритетов между стоимостью обслуживания и уровнем обслуживания клиентов.
• Неустойчивость цен, дисбаланс производственных линий и неоптимальные размеры партий, что приводит к недоиспользованию активов.

Ценность, предоставляемая аналитикой цепочки поставок

Недавнее исследование Gartner показало, что 29% организаций достигли высокого уровня рентабельности инвестиций с помощью аналитики, по сравнению с только 4%, которые не достигли рентабельности инвестиций.

Аналитика цепочки поставок может помочь производителям преодолеть вышеуказанные проблемы с помощью более четкого, более взаимосвязанного и целостного представления всей цепочки поставок с минимальными усилиями и инвестициями.

Это приносит им большую пользу:

• Возможность принимать более обоснованные решения о поставках на основе показателей поставщика.
• Определение возможных рисков цепочки поставок в текущих и будущих масштабах производства.
• Уменьшение сбоев в будущем за счет точного анализа первопричин прошлых событий.
• Эффективное обнаружение возможностей разработки продукта на основе данных о заказах.
• Анализ того, как изменение дизайна продукта / услуги влияет на производственные затраты.

Аналитика цепочки поставок - возможности

1. ПРОДАЖИ, ЗАПАСЫ И ОПЕРАЦИОННОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ

Обычно планирование продаж и запасов является наиболее управляемым данными процессом в цепочке поставок, поскольку для этого требуется широкий спектр входных данных от инструментов планирования ресурсов предприятия (ERP) и SCM. . Аналитика цепочки поставок дает производителям больший потенциал для переопределения процесса планирования за счет эффективного использования новых внутренних и внешних источников данных, что позволяет в реальном времени формировать спрос и предложение.

2. ИСТОЧНИК

Чаще всего данные об объемах закупок и поставщиках собираются только для некоторых конкретных действий в процессе поиска поставщиков. Однако производители, использующие точные данные о поставках, также могут повлиять на классический анализ затрат и ежегодный обзор эффективности поставщиков. Кроме того, процессы поставок можно анализировать в режиме реального времени, чтобы выявить отклонения от обычных схем доставки.

3. ПРОИЗВОДСТВО

Большие данные и аналитика - лучшие инструменты для производителей, которые помогают оптимизировать производственные операции с минимальными затратами времени и усилий. Например, можно запланировать энергоемкие производственные циклы с использованием колеблющихся цен на электроэнергию. Кроме того, данные о производственных параметрах, включая операции сборки или различия в размерах между деталями, также могут быть проанализированы, чтобы прийти к анализу первопричин дефектов.

4. СКЛАД

В большинстве случаев функция логистики ориентирована на затраты, и организации сосредотачиваются на передовых технологиях, обеспечивающих конкурентное преимущество. Складское дело также стало свидетелем многих достижений в использовании имеющихся данных ERP. Новые технологии, источники данных и аналитические методы открывают новые возможности для складирования. Новые технологии 3D-моделирования также могут помочь оптимизировать проектирование склада и смоделировать новые конфигурации существующих складских площадей для дальнейшего повышения эффективности хранения и производительности комплектации.

5. ТРАНСПОРТИРОВКА

Несколько операторов грузовиков уже используют Analytics для улучшения своей работы. Использование аналитики расхода топлива для повышения эффективности вождения при развертывании технологий GPS и сокращение времени ожидания за счет распределения складских площадок в режиме реального времени дает несколько преимуществ. Курьерские компании также используют маршрутизацию доставки в реальном времени клиентам на основе геолокации их грузовиков и данных о трафике.

Ключевые особенности эффективной аналитики цепочки поставок

1. ПОДКЛЮЧЕНО

Решение Analytics должно иметь возможность доступа к неструктурированным данным из различных источников в потоке цепочки поставок без каких-либо узких мест в подключении.

2. СОТРУДНИЧЕСТВО

Решение должно быть направлено на улучшение сотрудничества с поставщиками, партнерами и поставщиками за счет использования облачных коммерческих сетей для обеспечения совместной работы и взаимодействия нескольких предприятий.

3. CYBER-AWARE

Решение должно быть достаточно умным, чтобы защитить свои системы от кибер-вторжений и взломов, что должно стать проблемой для всего предприятия.

4. КОГНИТИВНО ВКЛЮЧЕНО

Используя соответствующие платформы искусственного интеллекта, цепочки поставок могут сопоставлять, координировать и принимать решения по всей цепочке создания стоимости. Большая часть цепочки поставок автоматизирована и самообучается.

5. КОМПЛЕКСНЫЙ

Возможности аналитики должны масштабироваться с данными в реальном времени. Эти идеи должны быть исчерпывающими и быстрыми, не вызывая задержек в потоке создания ценности.

Роль искусственного интеллекта в аналитике цепочки поставок

Добавление искусственного интеллекта (ИИ) в аналитику цепочки поставок создает беспрецедентные возможности для производителей благодаря ощутимым преимуществам в реальном времени. Недавнее исследование McKinsey показывает, что 61% организаций сообщают о снижении затрат, а 53% сообщают об увеличении доходов в результате внедрения ИИ в свои цепочки поставок.

Искусственный интеллект помогает обеспечить сквозную прозрачность цепочки поставок, обеспечивает практическую аналитическую информацию, сокращает объем ручной работы и облегчает принятие обоснованных решений для производителей. Вот интересная статья о том, как с помощью искусственного интеллекта можно защитить свою цепочку поставок в будущем.