Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Индустрия 4.0:Как МСП получают прибыль от мониторинга данных в облаке

Каждая фабрика хочет выявить и классифицировать скрытые проблемы в производственном процессе, прежде чем они могут вызвать реальные проблемы в производственном процессе. Как правило, крупные компании уже обладают такой возможностью или, по крайней мере, планируют ее приобрести. Однако для МСП это часто представляет собой непреодолимую проблему. Но почему?

Проще говоря, у них есть несколько вариантов. На сегодняшний день производители в основном используют местные установки программного обеспечения для оптимизации качества процесса, но многие МСП не могут делать такие инвестиции. Но что, если бы было подходящее облачное решение?

В Индустрии 4.0 облако становится ключевым компонентом интеграции данных на разных предприятиях. На данный момент производители все еще осторожно нащупывают этот дивный новый мир, но похоже, что все дороги будут проходить через облако. Долгосрочная цель Индустрии 4.0 - полностью связанный поток создания ценности - возможна только с облачными решениями.

Обширный мониторинг данных процесса - даже для малых и средних предприятий

Как малые и средние производственные компании могут извлечь выгоду из мониторинга данных процессов в облаке? Я проиллюстрирую это на примере подключения систем затяжки через Process Quality Manager.

Как одно из первых решений Индустрии 4.0 в облаке Bosch IoT Cloud, Process Quality Manager можно использовать для мониторинга других данных процесса, а также данных процесса ужесточения.

Специалисты по затяжке используют Process Quality Manager для визуализации и контроля качества процессов затяжки, таких как крутящий момент и угол поворота, в режиме реального времени. Панель данных по затяжке автоматически обнаруживает отклонения и тенденции процесса и помогает экспертам оптимизировать производственные процессы. Таким образом, это способствует достижению нулевого уровня дефектов, прозрачности производства и максимально возможной производительности.

Источник:Bosch.IO Специалисты по затяжке используют Диспетчер качества процессов для визуализации и контроля качества процессов затяжки.

До сих пор мониторинг данных процесса, как правило, был прерогативой крупных производственных компаний, которые имеют собственную ИТ-инфраструктуру и используют более 150 систем затяжки. В качестве облачного решения оно теперь также предлагает потенциал для малых и средних производственных компаний, которые передали на аутсорсинг работу - включая поддержку и обслуживание - своей ИТ-инфраструктуры и используют лишь небольшое количество систем ужесточения. Основным преимуществом облачных решений является то, что они практически не требуют начальных вложений и никаких обязательств в отношении того, сколько времени они должны быть в эксплуатации, прежде чем окупятся. Облачная модель предлагает решающие преимущества даже для компаний, которые хотят поэтапно интегрировать производственные площадки по всему миру, чтобы централизованно отслеживать процессы ужесточения и децентрализованно использовать экспертные знания.

Облачное решение работает следующим образом:Process Quality Manager доступен как веб-сервис в Bosch IoT Cloud и может использоваться напрямую через браузер без локальной установки. В результате эксперты могут отслеживать данные о процессах из любого места и в любое время, если у них есть подключение к Интернету и браузер. Для небольшого количества подключенных устройств / блоков управления достаточно обычного DSL-соединения.

Практический пример:преимущества этой технологии для производителей спортивных автомобильных сидений

На производстве сидений для спортивных автомобилей работает 150 человек. На сборочном конвейере действует 20 систем затяжки с короткими тактовыми частотами, с одной операцией затяжки каждые две секунды (другими словами, 200 килобайт каждые 2 секунды или 100 КБ / с). Для доступа к кабине в облаке не требуется ничего, кроме обычного DSL-соединения.

Поставщик занимается установкой исправлений и обновлений (эксплуатация и обслуживание), что снижает затраты и проблемы для пользователя - каждый месяц.

Облачные решения также открывают новые возможности биллинга. Все чаще используются модели с оплатой по факту использования, которые преобразуют инвестиционные затраты в эксплуатационные расходы. Для производителя сидений спортивных автомобилей оплата услуги мониторинга процесса по количеству операций затяжки имеет финансовый смысл.

Важно отметить, что производители могут в любое время увеличить или уменьшить количество систем затяжки, подключенных к службе мониторинга процесса, в зависимости от того, что им нужно. Они ни в коем случае не привязаны к определенному количеству отслеживаемых систем.

Наконец, я хотел бы упомянуть безопасность данных - важную тему, когда речь идет об облачных сервисах. Без надлежащей защиты кража данных представляет собой реальную угрозу. Клиенты должны иметь полную и абсолютную уверенность в том, что с их данными будут обращаться с должной осторожностью и бдительностью. Bosch выполнит это требование двумя способами:используя новейшие защитные механизмы для обеспечения строгой защиты данных и разместив Bosch IoT Cloud в собственных центрах обработки данных.

Благодаря возможности использования решений Индустрии 4.0 в облаке малые и средние производители теперь могут уверенно делать свои первые шаги в мир Индустрии 4.0. Вы также можете отслеживать и документировать данные своего процесса в режиме реального времени, сокращая объем переделок и связанные с этим расходы.


Промышленные технологии

  1. Облако и как оно меняет мир ИТ
  2. Как улучшить управление облаком; Руководство от эксперта
  3. Индустрия 4.0 в 2017 году - краткий обзор 7 мощных
  4. Облако или нет? Лучшее из обоих миров для Индустрии 4.0
  5. Следующий шаг в Индустрии 4.0:анализ производственных данных на основе правил
  6. Преимущества мельницы Nucor от мониторинга состояния
  7. Использование данных Интернета вещей от края до облака и обратно
  8. Как оптимизировать процесс закупок, от поиска поставщиков до их оплаты
  9. Облако в Интернете вещей
  10. Веб-семинар:Мощь энергетического мониторинга в Индустрии 4.0