Почему цифровая трансформация в производстве все еще затруднена:уроки и решения

Многие производители инвестируют в цифровую трансформацию, но получают ограниченные результаты. Узнайте о типичных ошибках и способах их преодоления.

Дэниел Джозеф Бэрри, вице-президент по маркетингу продуктов Configit

Спустя восемь лет после того, как Gartner определила «пять препятствий на пути к цифровой трансформации», производители все еще сталкиваются с теми же проблемами:укоренившейся разрозненностью, культурным сопротивлением и фрагментированными решениями. Поверхностные победы, такие как оцифровка документов, часто вызывают аплодисменты, в то время как более сложная работа по согласованию процессов и межфункциональному сотрудничеству остается позади. В эпоху, когда искусственный интеллект меняет отрасль, настоящая трансформация требует целостного подхода, ориентированного на жизненный цикл.

Те же проблемы, новая эра

Лидеры производства вкладывают значительные средства в искусственный интеллект и миграцию в облако, однако существующие препятствия сохраняются. Нежелание делиться данными, неравномерное управление и неуверенность в влиянии ИИ на рабочие места – все это замедляет прогресс. Лишь немногие, кто добивается успеха, — это первые последователи и разработчики, которые превращают эти проблемы в рыночные преимущества.

Главный камень преткновения — приравнивание поверхностных побед к глубокой трансформации. К частым ошибкам относятся:

• Оцифровка документов и принятие результата за преобразование
• Запуск платформ электронной коммерции как самостоятельная попытка модернизации.
• Обновление систем и предположение о пересмотре операционной модели.

Организации по-прежнему демонстрируют большие различия в зрелости. Только производители с «организованной» моделью клиентского пути добились двузначного роста выручки и прибыли. Технология была внедрена, но базовые бизнес-процессы не были изменены.

Простая оцифровка разрозненных территорий не означает трансформации. Многие фирмы выделяют значительные бюджеты на ERP, CRM, PLM и платформы электронной коммерции, однако эти системы часто работают изолированно. В результате разрозненность данных ограничивает межфункциональное согласование и затрудняет оптимизацию в масштабах всего предприятия.

Фрагментация проявляется в виде множества противоречивых определений продукта в командах разработчиков, продаж, производства и обслуживания. Различные наборы данных создают несогласованные показатели, что приводит к противоречивым приоритетам и снижению производительности.

Операционные последствия имеют далеко идущие последствия. Переделки, ошибки конфигурации и ограниченная отслеживаемость вариантов замедляют реакцию на запросы клиентов и снижают гибкость. Модернизированные инструменты не могут компенсировать структурную разрозненность, которая по-прежнему управляет повседневной деятельностью.

ИИ раскрывает слабую основу

ИИ все чаще воспринимается как конкурентная необходимость, однако многим инициативам не хватает согласованных и проверенных данных, которые им необходимы. ИИ повышает уровень зрелости производителя; если правила конфигурации противоречивы, ИИ просто масштабирует эти несоответствия. Плохое управление данными приводит к увеличению количества ошибок и подрывает понимание.

Без надежного цифрового потока, связывающего данные о продукте и логику конфигурации на протяжении всего жизненного цикла, ИИ не сможет выполнить свои обещания. Надежная база данных – единственный способ полностью раскрыть потенциал ИИ.

Что требует настоящей трансформации

Производству необходим взгляд на жизненный цикл, а не поэтапное обновление системы. Крайне важно согласовать инженерные, коммерческие и эксплуатационные функции с общими определениями продуктов и логикой конфигурации. Структурное согласование начинается с устранения разрозненности с помощью унифицированных моделей данных, обеспечивая привязку управления к результатам бизнеса, а не к собственности на систему.

Целостность данных становится основой отслеживания. Когда правила конфигурации проверены, последующие последствия становятся видимыми и устраняемыми, что исключает доработку, снижает риски и ускоряет принятие обоснованных решений. Таким образом, трансформация — это структурное согласование на протяжении всего жизненного цикла, а не поэтапная автоматизация.

Достижение успешной цифровой трансформации в производстве

Пять препятствий на пути к цифровой трансформации, предложенные Gartner, в производственном секторе практически не изменились. Борьба отрасли связана не с отсутствием желания; это тенденция исправлять проблемы, а не устранять коренные причины. Истинная трансформация требует демонтажа разрозненных данных, чтобы каждая функция могла видеть единое и последовательное представление жизненного цикла продукта.

Для производителей, вынужденных внедрять ИИ, реальная возможность заключается в том, чтобы рассматривать трансформацию как постоянную основу, а не как разовый проект. Только тогда ИИ сможет процветать и обеспечивать устойчивое конкурентное преимущество.

Об авторе: Дэниел Джозеф Барри — вице-президент по маркетингу продуктов компании Configit, мирового лидера в области решений для управления жизненным циклом конфигурации (CLM). Имея более чем 30-летний опыт работы в секторах телекоммуникаций и информационных технологий, он занимал технические, коммерческие и стратегические должности в таких транснациональных корпорациях, как Ericsson, а также руководил инициативами по развитию стартапов. Проработав несколько лет независимым консультантом, он присоединился к Configit в 2023 году, чтобы рассказать о ценности CLM и получить представление о рынке.