Раскрытие успеха в автоматизированном производстве: как качественные данные управляют превосходными результатами

Автоматизация трансформирует способ, которым производители работают на каждом уровне и по отраслевым вертикалям. Это мощный способ ускорения процессов, доставки лучших продуктов быстрее и генерации выручки быстрее и шире.

В сердце качественной производственной автоматизации — данные. Это сырье, необходимое для предоставления информации, помогающей машинам и процессам работать правильно.

Как и с другими процессами, если сырье, которое вы предоставляете, плохое, тогда конечные продукты будут неблагоприятно затронуты. Это означает обеспечение того, что вы рассматриваете качество своих данных так же внимательно, как при принятии решений о любых других материалах, используемых в создании ваших продуктов.

Понимание разницы между хорошими и плохими данными

Когда рассматриваете, хороши ли ваши данные или плохие, важно посмотреть на несколько компонентов:

• Валидность. Валидность данных — это то, как ваши данные структурированы и организованы. Ваши данные должны быть очищены, подготовлены и проверены, чтобы обеспечить, что они отформатированы правильно, последовательно хранятся и тегируются, и структурированы, записаны и организованы одинаковым образом везде. Подумайте о датах. Если вы используете «ММ-ДД-ГГГГ» и некоторые ваши данные в формате «ММ-ДД-ГГ», ваши процессы будут иметь проблему

• Точность. Точны ли ваши данные? Когда у вас есть уверенность, что данные, которые вы используете для ваших производственных процессов автоматизации, вы будете более уверены, что ваши результаты доставят желаемые результаты. Точные данные означают обеспечение того, что машины и устройства, используемые в ваших производственных процессах, правильно калиброваны и генерируют истинную информацию, ведущую к лучшим результатам. Это означает наличие стандартизированных процессов, которые верифицируют, двойной проверяют, инспектируют и корректируют соответственно для обеспечения точности. Часто есть множество переменных, поступающих из множества источников, как часть сбора и использования данных. Точность также означает обеспечение того, что данные не компрометируются, когда вы обрабатываете и консолидируете информацию через различные каналы и множественные сложные шаги. Это означает, что ваш производственный бизнес должен иметь уверенность или применять надлежащую долженность к любым данным, которые вы можете приобрести из других источников

• Полнота. Полнота данных — это наличие комплексного набора данных, без пропущенных кусков, которые могут привести к несоответствиям или ошибкам в производственном процессе. Полнота данных означает обеспечение того, что пробелы заполнены и недостающая информация искается.

• Своевременность. Являются ли данные, которые вы используете, самыми недавними сгенерированными или приобретенными? Отражают ли они последние результаты? Ваши данные должны быть доступны и доступными в момент необходимости. Без своевременных данных ваши процессы могут страдать от использования устаревшей информации. Вы можете начать улучшать своевременность данных, изучая внутренние рабочие процессы, чтобы обеспечить, что данные доступны в правильное время для правильного процесса

• Уникальность. Очищена и проанализирована ли ваша информация, чтобы убедиться, что она не повторяет результаты? Если данные повторяются, это может сбить результаты, подсчеты и добавить ненужные расходы к вашей операции.

В PrimeTest Automation мы проектируем и строим индивидуальные системы производственной автоматизации для сборочных линий и других производственных объектов. Мы понимаем и ценим важность хороших данных в создании качественных решений автоматизации. Чтобы узнать больше и обсудить ваши потребности в автоматизации, свяжитесь с нами сегодня.