Демистификация автоматизированного сбора данных – часть третья из трех

Кен Гиффорд

Вы когда-нибудь водили в Баскин-Роббинс кого-нибудь, кто действительно любит мороженое? Всегда, когда я веду туда свою жену, у нее в голове довольно четкое представление о том, что ей нравится. Однако, когда ей предоставляется ошеломляющий выбор доступных вариантов, ей трудно принять решение. Такую ситуацию сегодня часто называют «информационной перегрузкой». У нас есть представление об информации, которую мы ищем, но наши чувства насыщаются всеми данными. что представлено нам. Это как пить из пожарного шланга.

Американский писатель, посвященный интернет-технологиям, Клей Ширки утверждает:

"Это не переизбыток информации. Это сбой фильтра».

 
Википедия формулирует это следующим образом:«Некоторые когнитивисты и графические дизайнеры подчеркивают различие между необработанной информацией и формой, которую мы можем использовать в мышлении. С этой точки зрения информационную перегрузку лучше рассматривать как «недогрузку организации». То есть они предполагают, что проблема не столько в объеме информации, сколько в том, что мы не можем различить, как ее правильно использовать в сыром или предвзятом виде, который нам преподносят».
Сам я просто нравится проводить различие между данными и информация . Данные это просто необработанные данные в простейшей форме . Хотя информация данные превращаются во что-то действенное .

В индустриальном мире это обычно представлено в виде тенденций. . Данные тренда — это просто непрерывная линия, изображающая точку данных во времени. Большинство из нас видели изображение человека, выступающего с презентацией, стоящего перед мольбертом с красной линией, нарисованной на нем с наклоном вверх или вниз. Это простое представление линии тренда.

Однако при анализе данных временных рядов диаграмма тенденций становится очень полезной для обнаружения внезапных изменений и точного определения того, когда они произошли. Это позволяет пользователю, которому необходимо проанализировать данные, быстро определить временной диапазон для более глубокого анализа. Из-за этого тенденции являются основным видом в любом наборе инструментов для сбора промышленных данных.
Но как насчет вопроса о том, какие данные коллекционировать? Это действительно загруженный вопрос. Всякий раз, когда мы вступаем в новый проект по сбору данных с клиентом, мы задаем вопрос:«Какие данные вы хотите собрать?» Неизменный ответ:«Все». Это сложно в нескольких отношениях. Обычно это указывает на то, что конечный пользователь не знаком с тем, какие данные наиболее полезны для определения того, насколько хорошо работает процесс. Прежде чем мы аннулируем этот запрос, мы также должны принять во внимание, что часто существует множество обычно невидимых факторов, которые могут повлиять на процесс. Собирая «все», это дает участникам возможность понять, что происходит, когда происходит что-то действительно необычное. Это также означает, что должны быть действительно хорошие «фильтры» данных, чтобы пользователь мог сортировать и просматривать информацию по мере необходимости для принятия правильных решений. погружение», следует также учитывать еще один фактор – стоимость. Если вы планируете установить систему сбора данных из тысяч источников, знайте, что такая большая система будет стоить дороже. Один из подходов состоит в том, чтобы создать систему достаточного размера для сбора «высокоценных» точек данных с некоторыми накладными расходами, например, с дополнительными 100 источниками данных. Что тогда можно сделать, так это то, что эти служебные источники («теги», как их называют в области программного обеспечения) можно переназначить по мере необходимости для сбора различных баллов при попытке новой спецификации или при возникновении повторяющейся проблемы в конкретной спецификации. часть оборудования. Это может помочь снизить общую стоимость проекта, но даст вам возможность проводить более глубокий анализ, когда вам это нужно.
Надеюсь, вам понравилась эта серия статей об автоматизированном сборе данных. Если у вас есть какие-либо вопросы или вы просто хотите поговорить о сборе данных, позвоните нам по телефону 800-844-8405.