Повышение производительности: надежность современных решений для bin picking

…или почему решения bin picking набирают популярность

Современные решения bin picking состоят из роботов, оснащённых технологией машинного зрения и программным обеспечением. Они могут обнаруживать подбираемые поверхности в контейнере с товарами, затем захватывать эти предметы.

Лидеры, принимающие решения, добавляющие технологию bin picking в рабочий процесс, часто обнаруживают, что общие показатели выхода растут, а ошибки уменьшаются. Вот ближе взгляд на то, почему руководители компаний всё чаще интересуются роботизированными вариантами bin picking.

Какие отрасли чаще всего используют решения bin picking?

Многие решения bin picking, предлагаемые сегодняшними вендорами, высоко универсальны, что означает, что клиенты могут адаптировать оборудование под свои нужды. Однако определённые секторы особенно склонны выбирать технологию bin picking. Вот некоторые из них.

Фармацевтика

Фармацевтические компании часто используют роботизированные системы сбора для своих операций подносов и снятия с подносов. Более конкретно, эти части процесса включают взятие упакованных лекарств из одного контейнера в другой для дальнейшей обработки.

Bin picking полупрозрачных объектов с ABB.

Роботы легко могут манипулировать таблетками в блистерных упаковках или другими фармацевтическими продуктами в прямоугольных коробках. Однако некоторые решения также могут брать шприцы из ящиков и надежно их захватывать.

Стационарная аптека в китайской больнице также внедрила роботизированные решения bin picking. Оборудование наполняет рецепты людей, подбирая лекарства из коробки и перемещая их в корзину. Как только они достигают второго контейнера, человек проверяет лекарство перед тем, как оно пойдёт к пациенту.

Продукты питания

Продовольственная отрасль также сильно полагается на роботов bin picking. Они становятся всё более необходимыми, поскольку больше клиентов выбрали нестандартные способы получения продуктов.

Bin picking яблок.

Например, человек может выбрать забор заказа в ближайшем магазине или доставку товаров к порогу. Роботизированная технология сбора, вероятно, помогает с обоими видами выполнения заказов.

Роботизированный сбор предметов с полок с 3D камерой MotionCam-3D, закреплённой на роботизированной руке и сканирующей предметы пока робот движется.

Kroger — один из брендов, ставящих на роботизированный сбор, чтобы удовлетворить ожидания клиентов. В одном из своих центров выполнения заказов 1000 роботов подбирают около 28 000 возможных товаров из ящиков, сложенных в три этажа. Машины могут подобрать 50 продуктов за менее чем пять минут, достигая 99% точности.

Одежда

Исторически было трудно проектировать роботов, способных подбирать предметы, которые люди носят. Это в основном из-за того, что они часто имеют неправильные формы или мягкие текстуры, которые могут сделать их трудними для захвата. Однако технология улучшилась, давая брендам одежды возможности использовать роботов-сборщиков.

Один робот-сборщик на рынке может подбирать ремни и футболки, но системе нужно дальнейшее уточнение. Это потому, что компания, разработавшая машину для своих нужд, продаёт невероятные 1,3 миллиарда предметов.

В другом случае бренд спортивной обуви и одежды Asics использует мобильных роботов-сборщиков на своём складе. Каждый может работать до 18 часов подряд, что помогает компании оставаться продуктивной в любое время.

Как компании выигрывают от внедрения технологии bin picking?

Многие лидеры, выбирающие технологию bin picking, говорят, что решения bin picking помогают решать проблемы дефицита рабочей силы. Логистический бренд DHL установил технологию на своих складах для справления с сезонным наплывом. Количество собранных единиц в час, как сообщается, выросло с 78 до 150 после того, как компания отказалась от ручных стратегий сбора.

Использование решений bin picking также может значительно сократить ходьбу, которую сотрудник склада делает за смену. Некоторые люди в ролях выполнения заказов могут проходить много миль после прихода на работу. Однако технология bin picking часто сокращает частоту, с которой людям нужно искать конкретные продукты при задачах выполнения заказов.

Bin picking литых тормозных дисков Ingemov & BCN Vision с поддержкой технологии Photoneo.

Решение использовать роботов bin picking часто даёт лидерам компаний мотивацию, необходимую для улучшения организации их объектов. Это может привести к многочисленным преимуществам, включая более быстрые скорости сбора и лучшую видимость запасов.

UPS недавно внедрило решение с роботами, ящиками и станциями для извлечения и размещения посылок. Эта настройка, как сообщается, дала бренду 400% увеличение вместимости хранения по сравнению с традиционной складской установкой. Кроме того, 10 роботов требуют столько же энергии, сколько один пылесос.

Существует также автономное решение bin picking, которое может перемещать пластиковые или металлические детали из контейнеров на станки для дальнейшей обработки. Система предоставляет производителям, имеющим мало или никакого предыдущего опыта bin picking, технологию для точной установки этих деталей с ограниченным человеческим вмешательством.

Насколько надежны современные решения bin picking?

Часто требуется значительное время, усилия и финансовые ресурсы, чтобы сделать технологию bin picking максимально эффективной. Однако, когда лидеры компаний готовы приверженности этим вещам, возмездие может стоить того. Даже самые прилежные люди могут устать или отвлечься, делая ручные методы часто недостаточными.

Роботизированные компании, комбинирующие собственные технологии с передовыми камерами машинного зрения, могут достичь результатов, которые несомненно быстрее, чем то, что люди могли бы выполнить. Это включает быстрый захват изображения и обнаружение объектов, 24/7 работу и безошибочные результаты.

Решения bin picking также могут использоваться для захвата ранее невидимых объектов. Когда ИИ-алгоритмы обучаются на огромных наборах данных объектов, они могут обобщать и быстро распознавать новые типы предметов, которых никогда не видели раньше. Поскольку алгоритмы постоянно учатся, их производительность улучшается со временем.

Также растёт интерес к решениям bin picking, способным обрабатывать негеометрические и высоковariable формы. Разработчики построили одну систему для решения случайного bin picking для объектов с деформируемыми и несимметричными, сложными формами. Она достигла времени цикла 6 деталей в минуту. Создатели системы утверждали, что решение продемонстрировало силу многократно опустошать ящики, заполненные случайно расположенными продуктами сложных и неправильных форм, и как таковое готово к развёртыванию производителями.

Также полезно, что большинство роботов bin picking являются и точными, и быстрыми. Исследователи MIT разработали такую систему и назвали её TurboTrack. Она работает с контейнерами продуктов, имеющими радиочастотные идентификационные (RFID) теги. Тесты показали, что технология могла локализовать отмеченный предмет в течение 7,5 миллисекунд и быть точной в пределах менее 1 сантиметра.

Роботы bin picking помогают клиентам масштабироваться для удовлетворения спроса

Факторы вроде сезонного спроса или социальных трендов часто означают, что бизнесу в определённых отраслях необходимо расширять операции для соответствия потребностям клиентов. Примеры, показанные здесь и в других местах, подчёркивают, как решения bin picking могут сделать это возможным.

Однако для получения лучших результатов от этих предложений потенциальным пользователям нужно определить свои болевые точки и изучить, как автоматизация bin picking может их облегчить.

Кроме того, они должны выбрать метрики, проясняющие, приближается ли компания к своим целям. Если это не происходит, несмотря на предоставление времени для необходимых корректировок на объекте, может быть необходимо скорректировать цели или присмотреться к месту для улучшения.