Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Siemens исследует, будет ли наследие технологий двигателем будущего автоматизации

Разрушение и цифровизация: действительно ли они меняют правила игры?

Чисто с технологической точки зрения, Матиас Альбрехт, глобальный маркетинг-менеджер по PC-базированной автоматизации в Siemens, не считает это таковым.

«Эксперты по автоматизации, электроинженеры и радиоинженеры давно используют технологии, обеспечивающие подключенный мир», — говорит Альбрехт. «Машины обменивались информацией с начала двадцатого века, даже если у них были только кабельные соединения».

Альбрехт подчеркивает, что к концу 1920-х годов стало возможно передавать измеренные значения по радиоволнам на физически разделенные регистрирующие блоки, что он определяет как рождение телеметрии, без которой не было бы IoT.

 

Протоколы, на которых основаны большинство облачных платформ, не новы для экспертов автоматизации

Более 20 лет назад протокол Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) был разработан как SCADA-протокол. Его целью было использование передачи данных через спутниковые и наземные сети для мониторинга беспилотных нефтяных платформ в пустыне.

«Результатом было решение, выходящее далеко за пределы прямого соединения точка-точка и развязывающее производителей данных от потребителей данных», — сказал Альбрехт.

Такой протокол позволял передавать очень разные типы данных и восстанавливать прерванные соединения без потери данных.

Проект Cloud

«Данные уже «плавали в облаке» в 1999 году, задолго до того, как «облако» стало модным словом», — сказал Альбрехт. Он объясняет, что организации выигрывают от этого, когда масштабируют свои операции с IoT, Big Data, аналитикой и мониторингом в реальном времени, чтобы сделать необходимые данные доступными для проектов автоматизации.

«Дорога уже проложена для ваших проектов, чтобы войти в облако без дополнительных лицензий на программное обеспечение или специального оборудования», — прокомментировал Альбрехт.

IoT и Machine-to-Machine (M2M)

Для семейства контроллеров Siemens SIMATIC S7, Альбрехт подчеркивает, что доступна библиотека MQTT с функцией MQTT-клиента. S7 CPU использует это для предоставления процессных данных «MQTT-брокеру», такому как AWS или Azure в облаке.

Информация затем распределяется к дополнительным системам, которые «подписываются» на данные, такие как приложения, инструменты анализа и ERP-системы.

«Вот как это просто: Загрузите библиотеку LMQTT_Client. Создайте проект TIA Portal, включающий S7 CPU, который вы хотите использовать. Параметризуйте Ethernet-интерфейс CPU с IP-адресом в той же подсети, что и MQTT-брокер. Если вы используете облачный сервис вроде AWS, параметризуйте маршрутизатор и DNS-сервер. Соедините CPU и MQTT-брокер через Ethernet», — объяснил Альбрехт.

«Затем загрузите клиент проекта в глобальную библиотеку, выберите функциональный блок, необходимый для вашего CPU, и вставьте его в папку «Program blocks» методом drag-and-drop. Готово! Дверь в облако теперь открыта», — продолжил он.

Чтобы узнать больше о семействе контроллеров Siemens SIMATIC S7, нажмите здесь

Источник изображения 1 и 2

Система управления автоматикой

  1. Почему безопасность облачных данных становится программируемой
  2. Данные-драйвенные инсайты: как обслуживание эволюционирует в 2024 году
  3. Почему городские данные важны: превращение инсайтов в городскую инновацию
  4. IoT-рабочая сила 2024: преодоление разрыва навыков с AI, ML и Data Science
  5. Как подключённые сети революционизируют современное земледелие
  6. Как IoT и облачные вычисления формируют будущее корпоративных данных
  7. Интеграция данных в 2024 и далее: тренды, формирующие будущее
  8. Gospel Technology пионерит блокчейн-подкрепленное доверие к данным для межкорпоративной коллаборации
  9. Будущее центров обработки данных: тренды, технологии и устойчивость
  10. Дата-драйвенные цепочки поставок: топливо логистики завтрашнего дня