Квадрат возможностей: 4 ключевых столпа успеха Индустрии 4.0

Ник Кастеллина, вице-президент по управлению выходом на рынок в Infor, детализирует четыре части, составляющие успех Индустрии 4.0...

Индустрия 4.0 здесь, и успешные производители используют технологии такие как облако, аналитика данных, искусственный интеллект и Интернет вещей для подключения людей, процессов и данных для обеспечения умного производства. К сожалению, многие входят в Индустрию 4.0 с технологическими системами и бизнес-процессами, лучше подходящими для ушедшей эры. Сейчас время для производителей взять реалистичный взгляд на их текущие операции и определить, есть ли у них правильные технологии на месте для активации операционных стратегий, необходимых для достижения бизнес-успеха в Индустрии 4.0.

Производители могут начать оценку своей готовности к Индустрии 4.0, сфокусировавшись на четырёх ключевых операционных областях: рабочая сила, бизнес-процессы, активы и клиентский опыт. Как только они начнут эту оценку, производители могут обнаружить, что пределы производительности достигнуты и не улучшатся, если не внедрять новые технологии. Они могут обнаружить, что они не сейчас хорошо оборудованы для полного использования новых бизнес-моделей. Они могут раскрыть, что у них нет необходимой связности для обмена и просмотра данных глобально, внутренне и внешне. Они также могут найти, что у них отсутствуют мобильные и удалённые рабочие возможности, требуемые новым поколением рабочих, или способность удовлетворить требования кастомизации и персонализации от клиентов.

Будучи ещё более конкретными, производители могут обнаружить, что способ, которым они поддерживают свой бизнес, устарел. У них может быть лоскутное одеяло систем на месте, которые коммуницируют друг с другом неэффективно, или вовсе не. Процессы могут быть сбиты вместе, создавая отходы во времени, ресурсах или материалах. Или они могут обнаружить, что их стратегии решения проблем были ограничены краткосрочными решениями, которые привели к разобщенным бизнес-системам, отсутствию поддержки руководства, отсутствию технологической дорожной карты или отсутствию единой стратегии данных.

Прохождение через эту строгую оценку может быть болезненным, и результаты могут ощущаться подавляюще. Однако это время дискомфорта докажет необходимым, чтобы помочь производителям зачертить успешный курс к победе в Индустрии 4.0.

После этой оценки, прогрессивные производители, вероятно, найдут, что им нужна коллекция новых технологий для поддержки организационных инициатив. Эти новые технологии позволят производителям объединить интеллектуальную автоматизацию с надежными возможностями принятия решений в реальном времени, обеспечивая более производительную и эффективную производственную среду через их рабочую силу, процессы, активы и клиентов.

Есть четыре возможностные оптимизации, которые производители должны рассмотреть, пока они готовятся к успеху в эре Индустрии 4.0.

ВОЗМОЖНОСТЬ 1

Оптимизация рабочей силы

Производство сталкивается с значительным разрывом в навыках. Опытные профессионалы уходят на пенсию в значительном темпе, и было трудно для отрасли привлекать и удерживать новые таланты. Когда многие из сегодняшних рабочих вступали в рынок труда, темы вроде науки о данных и машинного обучения могли казаться научной фантазией. Существующий персонал может чувствовать, что их наборы навыков не выровнены с развивающимися ожиданиями, что может добавить напряжения и привести к их уходу из рабочей силы. Для нового поколения ожидания рабочего места с современной технологией могут заставить рекрутов смотреть в другое место, когда они рассматривают будущего работодателя. Кроме того, попытки либо менеджмента, либо линейных рабочих удержать устаревшие организационные структуры и антикварированные описания работы могут создать препятствия по линии. Команды, запертые в установленных процессах и нежелательные к прокладыванию новых путей, могут быстро сорвать весь процесс цифровой трансформации.

Предприятийная модернизация требует рабочей силы, которая хорошо подготовлена, восприимчива к большим идеям и готова исполнять новые тактики. Также, наличие открытого ума к изменениям может дать организационные и личные возможности. Построение корпоративной культуры, ценящей инновации и коллаборацию, необходимый первый шаг в успешной цифровой трансформации.

С четко определенными ожиданиями и приоритетами и циклами обратной связи на месте, управление ресурсами рабочей силы — от стажеров начального уровня до менеджеров бизнес-юнитов — будет легче и более эффективно. Технология может помочь создать среду, где персонал чувствует себя вовлечённым и выровненным с целями предприятия. Решения управления рабочей силой, а также функциональность внутри современных ERP-решений могут помочь производителям:

• Получить доступ к релевантным, своевременным данным через ролевые дашборды
• Идентифицировать, привлекать, удерживать и использовать топ-таланты
• Предоставить мобильный доступ к рабочим инструкциям для расширения их сервисного бизнеса

Для обеспечения плавного перехода к новым цифровым концепциям, рабочей силе нужно быть обучённой и даны возможности участвовать в принятии решений. Помощь сотрудникам понять общие цели — первый шаг. Следующее — демонстрация его ценности и обводка выгод. В заключение, вооружая персонал технологическими инструментами, улучшит их собственный рабочий опыт и скоро покажет им от первого лица преимущества принятия технологии на рабочем месте.

Современные IT-решения, от решений управления рабочей силой до отчетности и аналитики, помогут организации планировать использование ресурсов и контролировать трудовые затраты, в то время как также улучшают опыт сотрудника. Оцифровка может трансформировать завод производителя и обеспечить твердую основу для будущего роста. Прежде всего, начало с создания культуры изменений обеспечит, что более крупные цифровые инициативы успешно стартуют.

ВОЗМОЖНОСТЬ 2

Оптимизация процессов

Используйте ИИ для идентификации неэффективностей и автоматизации рабочих процессов

Корневая причина почти всего плохого принятия решений и неэффективностей — плохие данные. Интервьюирование людей индивидуально для выяснения, где ценность в наборе данных, предоставляет возможности для ошибок и невероятно времязатратно. ИИ может проанализировать систему для идентификации потенциальных бутылочных горлышек, открыть места для внедрения или укрепления лучших практик и искать возможности для улучшения и автоматизации повторяющихся задач. Эта мощная технология вводит прозрачность в бизнес-процессы и раскрывает неэффективности, которые могут предотвращать организацию от достижения более высокого уровня производительности и клиентского сервиса.

Выбирайте бизнес-системы ПО, которые облегчают целостное планирование

В сегодняшней быстро меняющейся среде, где конкуренция может быть агрессивной, принятие расширенных периодов времени для получения одобрения закупки или получения чистого вида уровней инвентаря может иметь далеко идущие последствия. Производители, подрядчики и поставщики нуждаются в движении с уверенностью, захватывая возможности, которые могут иметь узкие окна возможностей.

Целостный подход, обеспечивающий видимость во все бизнес-процессы, даст производителям большую прозрачность и способность делать хорошо-информированные бизнес-решения. Это может быть достигнуто консолидацией ПО в одной системе или внедрением двухъярусной стратегии ERP. С двухъярусной стратегией ERP, завод может сфокусироваться на операционных бизнес-системах, необходимых для работы этого места, в то время как штаб-квартира может сфокусироваться на финансовом управлении и других необходимых системах для управления организацией в целом.

Независимо от того, какую стратегию выбирает производитель — единую систему или двухъярусную ERP — они выиграют от консолидированного вида финансового планирования, прогнозирования спроса, жизненного цикла ценообразования, планирования ассортимента, оптимизации пополнения и больше. Добавление машинного обучения приносит точность в каждую точку цепочки поставок с ИИ, который может чувствовать, предсказывать и выполнять спрос на основе реальных рыночных данных.

Подключайтесь к сети коммерческих систем для отслеживания материалов глобально

Цифровая трансформация цепочки поставок зависит от твердого фундамента видимости и доверия; доверия в сеть поставок и доверия, что компания сможет доставлять товары когда и где есть спрос. Однако трансформация не приходит легко, и любые инвестиции в цепочку поставок должны доставлять измеримые результаты.

Коммерческая сеть подключает бизнесы к их всей цепочке поставок — от поставщиков и производителей, к брокерам, 3PL и банкам — проложив путь для усиленной видимости цепочки поставок, коллаборации и предиктивного интеллекта.

Принимая поэтапный подход к цифровой трансформации и строя большую связность через цепочку поставок, бизнесы могут проложить путь к полностью подключённому будущему, в то время как всё ещё могут справляться с крупнейшими вызовами, которые они сталкиваются прямо сейчас.

ВОЗМОЖНОСТЬ 3

Оптимизация активов

Технология меняется в быстром темпе, делая трудным для производителей оставаться на вершине последних инноваций. С сегодняшними высокими ожиданиями на растяжение ресурсов и поддержание текущих систем на их пике, производителям нужно каждое времясберегающее средство, которое они могут получить. Потенциальные приросты в эффективности и производительности от различных технологий могут помочь производственным операциям работать гладко. Доступные датчики могут мониторить оборудование на ранние предупреждающие признаки простоя. Использование IoT для подключения данных от этих датчиков к системам управления активами предприятия обеспечивает раннее обнаружение проблем с производительностью, позволяя своевременное вмешательство до того, как будут крупные последствия. Эти датчики производят массивные объемы данных, достигающие огромного уровня объема и сложности. Данные, с контекстом времени и места, должны быть отсортированы для того, чтобы иметь смысл. Без аналитики это бесполезно. Предиктивная аналитика использует встроенную функциональность такую как искусственный интеллект и машинное обучение для распознавания паттернов и применения алгоритмов науки о данных для проекции будущих инцидентов. В модели зрелости для обслуживания активов, прескриптивный подход считается оптимальным. Это будет ещё более важным в пост-цифровую эру. В этом подходе, передовые решения управления активами предприятия предлагают превентивные тактики, предписывают, как действовать, и предсказывают исход. Прескриптивное обслуживание использует предиктивную науку и алгоритмы для предоставления заглядывания в будущее и предвосхищения того, как производительность актива может быть оптимизирована. Например, команды обслуживания заводов, менеджеры активов, утилити и менеджеры объектов острее осведомлены о существенных затратах, ассоциированных с энергией и критической роли, которую она играет в гладкой операции промышленных заводов и коммерческих объектов. Фактически, как энергозатраты продолжают эскалировать, энергопотребление становится всё более ключевым фокусом затрато-сознательных команд обслуживания активов. Собранные данные могут указывать на возможности для экономий, а также индикаторы здоровья актива. Технология может помочь мониторить использование энергии, давая менеджерам ценный инструмент в управлении этой крупной статьей расходов.

ВОЗМОЖНОСТЬ 4

Клиентский опыт

Исторически производство было известно своей бизнес-моделью «возьми или оставь». Десятилетиями формула рентабельности в дискретном производстве была в создании сделанных-на-склад инвентарей продуктов с как можно меньшей вариацией. Процессные производители могли зависеть от рецептов и ингредиентов, которые оставались неизменными десятилетиями, от соков и газировки до пива и сыра. Дистрибьюторы и ритейлеры имели ответственность за вовлечение с клиентами, слушание их обратной связи и работу с производителями для инициации любых изменений или инноваций для улучшений продуктов. Прямая обратная связь редко достигала дизайнеров, инженеров и команд продуктовой разработки, которые сидели за чертежной доской, видя новые релизы. Эра Индустрии 4.0 переписала правила вовлечения клиентов. Клиенты ожидают богатые, убедительные опыты и высоко-хвостовые транзакции. Ведущие производители внедряют технологии, которые доставляют бесшовный опыт для своих клиентов.

ИИ может ввести прозрачность в бизнес-процессы и раскрыть неэффективности, которые предотвращают организацию от достижения более высокого уровня производительности.

Автоматизированное цитирование и сеть самообслуживания клиентов для отслеживания материалов глобально

Императивно для производителей привести клиентов в процесс дизайна, даже если клиенты могут не иметь технического языка для легкого дележа своими идеями и концепциями с профессиональными продуктовыми дизайнерами. Производители могут помочь преодолеть этот коммуникационный разрыв с решением, которое даёт клиентам параметры дизайна, которые практичны и основанные на лучших практиках. Этот вид среды даёт клиентам свободу кастомизировать и сабмитить свои продуктовые идеи и даёт продуктовым дизайнерам эффективную отправную точку для построения технических спецификаций, необходимых для производства.

Технология Configure-Price-Quote (CPQ) полезна на этом этапе. Она может помочь способствовать процессу кастомного заказа с передовительными визуальными продуктовыми каталогами и возможностями поиска, похожими на инструменты вроде Google, и вести клиентов через процесс изоляции точного продукта, опций и конфигураций для соответствия их уникальным нуждам. Через предварительно построенные правила аккаунта и ограничения совместимости, инструменты CPQ могут ограничить клиентов созданием только заказов для конечных продуктов, которые жизнеспособны с точки зрения производителя, в то время как всё ещё уполномачивая клиента с выбором и гибкостью.

Интегрированный подход между CPQ и ERP системами обеспечивает координацию между всеми дисциплинами и специализациями внутри предприятия. Разрушение организационных силосов, пока процесс цитирования пересекает границы департаментов, позволяет более своевременную и автоматизированную производственную котировку, в конечном счете доставляя более бесшовный опыт для клиента.

Включите подписочную бизнес-модель сеть для отслеживания материалов глобально

Инсайты данных, сгенерированные из IoT, позволяют производителям превратить традиционное продуктовое предложение в сервис. Эта новая клиенто-центричная фича становится дифференциатором, добавляя ценность, строя отношения, предотвращая коммодитизацию и добавляя прибыли.

Ведущие производители принимают подписочную бизнес-модель, которая создаёт повторяющиеся отношения выручки за счёт взимания с клиентов регулярной, обычно времени-ориентированной платы. Хотя эта бизнес-модель относительно сложна, производители могут управлять ею, пользуясь преимуществами современной технологии.

Этот подход позволяет производителям и дистрибьюторам увеличить свой фокус на клиентском опыте в то время как позитивно влияя на их итоговую линию.

Зачертите курс к успеху Индустрии 4.0

Индустрия 4.0 заставляет производителей взять комплексный взгляд на то, как их операции оборудованы для адресации сегодняшних топ-вызовов, включая дефицит талантов, неэффективные бизнес-процессы, сложность цепочек поставок, управление активами и встреча требований клиентов. Производители, которые все в на принятии новых технологий, переходят за пределы проектов доказательства концепции и сейчас сфокусированы на построении повторяемых вариантов использования.