Почему немедленное регулирование ИИ критически важно: защита общества, доверия и инноваций

Регуляторные и этические стандарты для الناشющих технологий таковы же новые, как сама технология.

Редко можно услышать big tech, правительство и академию, поющие из одной листовки, особенно по такому разделительному предмету, как регулирование ИИ. Тем не менее, это текущая реальность — со всеми от покойного Стивена Хокинга до Илона Маска, и от Урсулы фон дер Ляйен до Бориса Джонсона призывающими к увеличению законодательства «до того, как станет слишком поздно».

Это новая граница не только для الناشющих технологий, как искусственный интеллект (ИИ), но и для регуляторных и этических стандартов, окружающих их. С рынком ИИ, ожидаемым пробить отметку $500 млрд к 2024 году, согласно IDC, и риск, и награда должны рассматриваться всеми. Это рассмотрение особенно критично для тех, кто отвечает за строительство и внедрение ИИ: разработчиков.

Роботизированная процессная автоматизация (RPA) предлагает бизнесу — большому и малому — значительные выгоды. Ведение лучших цифровых клиентских опытов, позволяющих клиентам участвовать в эмпатических, личных разговорах с агентами — лишь один пример. Проблема в том, что пока лидеры предприятий обычно продаются бизнес-кейсом для RPA, сотрудники часто чувствуют иначе. Тревога об автоматизации и кажущемся отсутствии сафгардов для регулирования ее или предоставления этического руководства при строительстве или внедрении ее. Эта обеспокоенность настолько остра, что она замедляет темп, с которым RPA принимается пользователями, несмотря на продолжающийся рост установленной базы.

Что сотрудники действительно говорят здесь — это доверие — доверие, что их не заменят роботами, или доверие, что алгоритм, который они проектируют или используют, будет рассматривать ипотечные заявки клиентов справедливо. В моем опыте, большинство организаций не закрывают контакт-центры и не уволняют работников, потому что они развернули RPA-платформу. Вместо этого развертывание освобождает советников для концентрации на значимых разговорах с клиентами, аналогичных тем, что обычно происходят на местной главной улице. Но доверие в тех отношениях лежит между сотрудником и работодателем — или провайдером услуг и клиентом — не с технологией самой. Там, где существует доверие, некоторые опросы показывают, что работники активно призывают к более глубокому принятию ИИ в их повседневной рабочей жизни.

Для поощрения доверия в RPA мы решили «кодифицировать» давно устоявшиеся принципы в ядре нашей инженерной команды в «Robo Ethical Framework». Вдохновленный Тремя Принципами Азимова, это наша надежда и ожидание, что организации, с которыми мы работаем, примут эту этическую рамку. Это поможет развести доверие среди сотрудников и клиентов, в свою очередь ведя инновации и рост.

Один пример — Закон 1974 года о честном биллинге кредитных карт ограничил ответственность держателя карты — ясный и намеренный акт для сдерживания тогда возникающей кредитной карт индустрии, которая несправедливо держала держателей карт ответственными за мошеннические транзакции, даже когда карта была украдена. Регулируя индустрию, потребители могли иметь доверие, что они защищены и использовать этот продукт с уверенностью.

Опыт научил нас, что без контроля и регулирования новой технологии мы сталкиваемся с потенциальными неэтичными исходами. Наш Robo Ethics Framework предназначен как еще один голос, добавляющийся к апелляции мировых лидеров, бизнеса и сотрудников на земле прийти вместе, внедрить реальные изменения, так что ИИ и RPA могут выполнить свое истинное обещание.