Использование IoT для удаленного подключения и управления медицинскими устройствами — откройте новые бизнес-модели уже сегодня

IoT предлагает способ удаленного мониторинга и управления медицинскими устройствами и может обеспечить новые бизнес-модели для производителей устройств.

Растает интерес к использованию Интернета вещей (IoT) в медицинских устройствах. Данные, собираемые с IoT-совместимых медицинских устройств — так называемых устройств интернета медицинских вещей (IoMT) — могут использоваться для удаленного мониторинга и исправления устройств. Использование IoT приносит множество выгод. Производители медицинских устройств могут включить данные, собранные от своего парка продуктов в поле, в соображения дизайна продуктов. Они также могут использовать данные для предложения инновационных услуг, отличающих их от конкурентов.

Чтобы лучше понять, как передовые технологии, такие как IoT, используются для удаленного подключения медицинских устройств, мы недавно беседовали с Рене Зёльф, директором по бизнес-развитию PTC.

Мы исследовали роль IoT в медицинских устройствах для удаленного управления, как технология используется, как она может поддерживать новые бизнес-модели, а затем рассмотрели несколько реальных примеров IoMT в действии.

Каковы ключевые технологии?

RTInsights: Как производители, медицинские учреждения и пациенты могут максимально воспользоваться удаленным мониторингом?

Зёльф: Я бы сказал, что удаленный мониторинг дает два главных преимущества. Во-первых, он позволяет производителям устройств оптимизировать свои процессы, а во-вторых — оптимизировать отношения с клиентами и пациентами. Это может помочь трансформировать их бизнес.

Каковы ключевые передовые технологии, обеспечивающие инновации в проектировании и использовании удаленных устройств? С одной стороны, это технологии IoT, обеспечивающие связность, продвинутую аналитику или искусственный интеллект, а также способность автоматизировать решения и процессы на более высоком уровне. Другим ключевым элементом, другой ключевой технологией, которую я хотел бы выделить, является дополненная реальность, дающая нам другой способ, другую возможность взаимодействовать с оборудованием в контексте его использования и в контексте места, где оно используется.

Как используются эти технологии?

RTInsights: Как компании могут использовать эти технологии в жизненном цикле продукта?

Зёльф: Существует множество способов. С чего начать?

Производитель может использовать технологии IoT внутренне. Они могут обеспечить, чтобы команды, работающие вместе над дизайном новых продуктов, могли легче общаться и получать доступ к сгенерированным данным. Затем они также могли бы иметь те же возможности или те же технологии для использования при передаче этой информации в производство.

Например, когда производитель думает о несоответствиях, которые могут возникнуть в производственном процессе, возможно, из-за сложных конструкций или выбранных материалов, они могут вернуть эту информацию обратно в организации разработки и инженерии. Они могут реагировать гораздо быстрее, до того как продукт покинет компанию, а не когда он уже у пациента или в учреждении ухода.

Они также могли бы использовать это в процессах продаж. Например, они могли бы использовать дополненную реальность для демонстрации возможностей определенного актива в контексте того, где он должен использоваться, и без физического наличия продукта. Таким образом, они используют данные продукта, такие как CAD-данные, которые были сгенерированы. Например, они могут использовать их и увидеть, какое планирование необходимо для того, чтобы актив поместился в объекте, предназначенном для размещения этого оборудования. Они также могли бы продемонстрировать, какой будет производительность, как устройство используется, как его можно эксплуатировать без физического актива.

И, конечно, когда речь идет об оптимизации сервисных процессов, я бы сказал, что это крупнейшая выгода для производителя. Производитель устройства может основывать сервис на технологии, используя подключение к устройству после его выхода в поле. Они могут использовать эту информацию для оптимизации своих сервисных процессов. Например, производители медицинских устройств могли бы использовать технологию IoT для наблюдения за устройствами в поле и отчетности. Эти процессы могут автоматизироваться на основе данных, которые дает устройство.

Производитель также мог бы обеспечить, например, чтобы сервисный техник, отправленный для обслуживания, обновления или ремонта устройства, имел правильную запчасть или, по крайней мере, правильную информацию о том, что нужно исправить. Еще лучше: производитель может использовать технологию для удаленного решения некоторых проблем без отправки высокооплачиваемого сервисного техника к активу в больнице. Затем они также могут использовать данные для оптимизации самого продукта. Например, производитель мог бы увидеть, верны ли предположения, сделанные при проектировании продукта. Или устройство, актив используется так, как они думали, что будет использоваться?

Другие вопросы также могут быть решены с помощью удаленно собранных данных об устройстве. Достаточно ли оно надежно с точки зрения дизайна? Производитель может обнаружить, что общий срок службы продукта намного ниже надежности, заложенной в этот продукт. Они могут использовать данные для смены бизнес-моделей и аргументировать: «Вместо продажи актива вашей больнице или пациенту, вы можете платить за использование, за процедуру или за изображение».

Больницы и лаборатории также выигрывают от этих технологий, потому что техники в больницах могут быть уполномочены выполнять некоторые задачи самостоятельно. Например, производитель мог бы расширить возможности самообслуживания, что повышает удовлетворенность клиентов устройством. И в итоге больница или лаборатория выигрывают от более высокого времени бесперебойной работы актива. Им не нужно корректировать свои планы или графики. Они могут использовать устройство, когда это необходимо, вместо риска его недоступности.

Какие улучшенные сервисы возможны?

RTInsights: Какие дополнительные услуги компании могут предлагать, используя технологии, о которых вы говорили?

Зёльф: У нас есть один клиент, который продает анализаторы и оборудование для in vitro диагностики. Они перешли на более основанную на данных бизнес-модель.

Для начала они взимают плату с лаборатории за количество тестов, которые лаборатория проводит. Они также используют инсайты, собранные от устройств, которые они продавали в прошлом клиентам. С этой информацией они могут помочь оптимизировать рабочий процесс в лаборатории в пользу клиента. Такие советы возможны, потому что они могли выявить неэффективности, которые, возможно, менеджер лаборатории или оператор не замечают. Это огромная выгода, потому что оператор лаборатории, или даже больница, имеет ограниченные доступные данные и данные, которые генерирует их объект. Выгода для производителя активов в том, что у них есть весь парк устройств в поле, доступный как наборы данных. И с этим у них гораздо более широкий обзор, гораздо лучшие возможности для вывода правильных выводов из данных.

Еще один наш клиент использует дополненную реальность всякий раз, когда отправляет диагностическое устройство. Опыт дополненной реальности на планшете направляет техников, будь то клинические, лабораторные или техники компании, через некоторые задачи. В чем выгода? Выгода в том, что лаборатории или больнице не нужно вызывать сервисного техника от производителя, а вместо этого они могут выполнять некоторые рутинные задачи самостоятельно. Дополнительно производитель экономит деньги, так как его техники не должны ездить для выполнения рутинных задач или задачи, выполняемые у клиента, становятся более эффективными.

Каковы варианты использования?

RTInsights: Можете ли вы привести примеры вариантов использования этих технологий в действии?

Зёльф: У нас несколько клиентов, которые действительно полагаются на возможности технологии, которую мы предоставляем.

Один из них — Elekta. Elekta — производитель дорогого радиационного оборудования. Они используют информацию, которую могут собрать со своих активов, для гарантии времени бесперебойной работы для больницы. Используя наши решения, они значительно увеличили количество удаленно решенных сервисных проблем. Они также сократили среднее время разрешения проблем до 30 процентов. Часть этого успеха приписывается тому, что 50 процентов проблем могли быть решены удаленно. Они также ежегодно проводят примерно 600 превентивных действий благодаря данным, которые они собирают. И с этим они позитивно влияют на более чем 14 000 пациентов, потому что устройства работали, когда пациенту требовалось лечение. Так пациенту не нужно уходить домой и возвращаться позже, потому что устройство не работало.

Дополнительное преимущество наличия данных машины на протяжении ее жизни в том, что сервисные сотрудники лучше подготовлены. Без данных у них было ограниченное понимание производительности оборудования, его статуса и условий. Обычный сценарий: устройство вышло из строя или оборудование вышло из строя. Больница вызывала Elekta, и Elekta отправляла сервисного техника для ремонта устройства. Ключевые показатели, такие как среднее время ремонта или коэффициент устранения с первого раза, были очень низкими. Используя данные устройства, компания может перейти к более проактивному сервисному подходу.

Еще один пример — Illumina. Illumina предоставляет технологии и услуги геномного секвенирования для научных исследований, трансляционных и потребительских геномики, и молекулярной диагностики. Их решения используются в широком спектре областей, от онкологических исследований до сельского хозяйства. Их вызов заключался в том, что простой научного и исследовательского оборудования, которое они продавали, снижал продуктивность и пропускную способность лаборатории или больницы. И в некоторых случаях последствия могут быть более серьезными. Они внедрили решение на основе нашей технологии, и теперь они смогли получить 360-градусный обзор актива через IoT-мониторинг. Они также сделали операционные данные доступными для лиц, которым они нужны внутри и вне Illumina. И они также интегрировали это с другими существующими системами, например, с их внедрением salesforce.com.

Они также могли иметь операционные данные теперь доступные по требованию. Так что всякий раз, когда они заходят в объект, у них была операционная информация. У них также есть инсайты в реальном времени и исторические тренды, которые они также могут доставлять непосредственно клиенту. Использование информации могло помочь оптимизировать рабочие процессы и уменьшить их трудозатраты на 10 процентов. Они также снизили предотвратимые сбои на 5 процентов. И коэффициент устранения с первого раза увеличился на 9 процентов.

Еще один пример — Varian, производитель устройств радиотерапии или радиохирургии, протонной терапии. Это один из лидеров в онкологическом лечении. У Varian была проблема: системные и аппаратные проблемы обычно требовали одного или нескольких сервисных техников для диагностики и разрешения проблем в больнице. Разрешение проблем может быть сложным в случае предоставления некорректной или неполной информации. В типичных средах лечения потеря одного дня времени лечения означает, что до 35 пациентов пропускают свои процедуры.

Они внедрили ThingWorx для запуска своего решения SmartConnect. Решение помогает Varian управлять примерно 28 000 устройствами и 90 000 тревогами в месяц. Они также интегрировали данные с Salesforce. Так данные, которые генерирует устройство или оборудование, не нужно вручную вводить в Salesforce, потому что теперь данные могут передаваться в Salesforce автоматически. Они также видят информацию, собранную с устройств на основе измерений ThingWorx, встроенную в пользовательский интерфейс Salesforce.

Varian добился огромного успеха со своими решениями SmartConnect. Количество клиентов, использующих SmartConnect, увеличилось в четыре раза за последний год. У них теперь развернуты системы с поддержкой SmartConnect в более чем полутора тысячах лечебных центров. Среднее использование этого оборудования составляет 4000 часов в месяц. Они сократили время отклика на ремонт и удаленную диагностику проблем, во многих случаях решая вопросы без необходимости визита на место. Среднее время отклика в четыре часа было сокращено до двух часов на системах с поддержкой SmartConnect. Это сокращение может сэкономить больнице более 2000 долларов за единицу.

Заключительные мысли

RTInsights: Есть ли заключительные мысли?

Зёльф: Я думаю, некоторые могут утверждать, что между IoT и IoMT нет большой разницы. Я бы утверждал, что есть некоторые различия из-за данных, обработки данных и критичности продукта. Поэтому нужно учитывать некоторые разные возможности. Например, вы должны убедиться, что оборудование находится в безопасном состоянии, прежде чем выполнять удаленное обновление ПО или пытаться удаленно решить проблему с устройством.

С медицинским оборудованием есть большой интерес в использовании IoT для поддержки дорогого оборудования. Но более мелкие медицинские устройства иногда могут выиграть от IoT даже большими способами, чем ожидалось. В общем, я бы сказал, это вдохновляющее время для IoMT, чтобы действительно проявить свою ценность в отрасли, и мы в PTC рады применить наш большой опыт с удаленным мониторингом устройств и оборудования для поддержки еще большего числа клиентов в более широком охвате.

Узнайте больше об удаленном мониторинге для организаций здравоохранения 30 июля, когда Сальваторе Саламоун, главный редактор RTInsights, проведет интерактивную дискуссию с д-р Йоргом Траубом, CEO Forum MedTech Pharma, и Рене Зёльф, председателем консультативного совета PTC Healthcare Executive Advisory Council. Зарегистрируйтесь на вебинар сейчас.