Hyundai представляет первый в мире AI-крейз-контроль с машинным обучением

Hyundai заявляет, что разработала «первую в мире систему Smart Cruise Control на основе машинного обучения». Машинное обучение — это вид искусственного интеллекта.

Персонализация вождения

Автопроизводитель говорит, что технология SCC-ML включает паттерны вождения водителя в свое поведение самоуправления, создавая индивидуальный опыт для водителя.

Технология, первая в отрасли, включает искусственный интеллект в функцию системы продвинутой помощи водителю (ADAS). Система планируется к внедрению в будущие автомобили Hyundai Motor Group.

Вунджун Чжан, вице-президент Hyundai, говорит: «Новый SCC-ML улучшает интеллект предыдущей ADAS-технологии для драматического повышения практической применимости полуавтономных функций.

«Hyundai Motor Group продолжит усилия по разработке инновационных ИИ-технологий для лидирования в отрасли в области автономного вождения».

Как работает SCC-ML

Smart Cruise Control обеспечивает важную функцию самоуправления и базовую технологию для ADAS: поддержание дистанции до впереди идущего автомобиля при движении со скоростью, выбранной водителем.

SCC-ML объединяет ИИ и SCC в систему, которая самостоятельно учит паттерны и привычки водителя. Через машинное обучение Smart Cruise Control автономно управляет в идентичном паттерне, как водитель.

Для работы предыдущего Smart Cruise Control водитель вручную настраивал паттерны вождения, такие как дистанция до предшествующего автомобиля и ускорение.

Без технологии машинного обучения было невозможно тонко настроить параметры для соответствия индивидуальным предпочтениям водителя.

Например, даже один и тот же водитель может по-разному ускоряться в условиях высокой, средней и низкой скорости в зависимости от обстоятельств, но детальная тонкая настройка была недоступна.

Поэтому, когда Smart Cruise Control активировался и автомобиль вел себя иначе, чем предпочитает водитель, водители чувствовали разницу, что приводило к нежеланию использовать технологию, потому что она заставляла их чувствовать тревогу и неустойчивость.

Техническая реализация

Сначала датчики, такие как передняя камера и радар, постоянно получают информацию о вождении и отправляют ее в центральный компьютер.

Компьютер затем извлекает релевантные детали из собранной информации для идентификации паттернов водителя. В этом процессе применяется технология искусственного интеллекта, называемая алгоритмом машинного обучения.

Паттерн вождения можно классифицировать на три части:

• дистанция до предшествующих автомобилей;
• ускорение — как быстро оно ускоряется; и
• реактивность — как быстро оно реагирует на условия вождения.

Кроме того, условия вождения и скорости также учитываются.

Например, поддержание короткой дистанции до предшествующего автомобиля при медленном городском вождении и большей дистанции при вождении на быстрой полосе.

Учитывая эти различные условия, SCC-ML проводит анализ для различения более 10 тысяч паттернов, разрабатывая гибкую технологию Smart Cruise Control, которая может адаптироваться к паттернам любого водителя.

Информация о паттерне вождения регулярно обновляется с датчиков, отражая последний стиль вождения водителя. Кроме того, SCC-ML специально запрограммирован для избегания обучения небезопасным паттернам вождения, повышая свою надежность и безопасность.

С предстоящей системой Highway Driving Assist с функцией автоматической смены полосы, SCC-ML достигает уровня 2.5 самоуправления.