Янеш Найду обсуждает будущее Индустрии 4.0:идеи директора по инновациям Jendamark Automation

‍

Jendamark, названная африканской технологической компанией года в 2023 году, является мировым лидером в разработке и производстве линий сборки автомобилей, построив более 3000 систем сборки автомобилей по всему миру.

‍

Янеш Найду — директор по инновациям компании , где он возглавляет подразделение цифровых услуг Jendamark. Как эксперты в области Индустрии 4.0, мы были рады встретиться с Янешем и узнать его мнение о производственных технологиях.

‍

Здесь Янеш обсуждает, выполнила ли Индустрия 4.0 свои обещания, преобразующую роль искусственного интеллекта и почему мы ошибаемся в нашем подходе к нехватке навыков.

‍

Как вы пришли в производство?

Это типичная история о том, как ребенок ломает вещи. Я бы не сказал, что я был творческим человеком, но мне определенно было интересно, как все работает и как что-то создавать. Я любил автомобили и всегда хотел заниматься автомобильной инженерией.  

Мне удалось поступить в Кейптаунский университет, чтобы изучать мехатронику, что в то время было совершенно новой темой.

Свою первую работу в VW я получил в области планирования, где мы проектировали новое оборудование для производственных линий — это было более 20 лет назад. Я быстро понял, что меня больше интересует более глубокая инженерная сторона машин, и я хочу больше заниматься проектированием машин. 

В то время Джендамарк был поставщиком VW, и когда появилась вакансия инженера по продажам, я подал заявку и смог получить эту работу.

В этом году мне исполнится 20 лет в Jendamark. За свою карьеру я сменил много разных должностей:от инженера по продажам до руководителя отдела продаж, и теперь я владелец компании. Я также руководил конструкторским бюро и отделом управления, а сейчас занимаюсь цифровыми инновациями и строю цифровой бизнес на базе нашего бизнеса по автоматизации.

В конечном счете, Jendamark занимается проектированием и строительством производственных линий по сборке автомобильных компонентов. 

Вот как я оказался там, где нахожусь сегодня.

Изображение предоставлено Jendamark

Вы, должно быть, заметили множество изменений в отрасли с тех пор, как присоединились к ней более 20 лет назад. Как за это время развивалось производство?

Честно говоря, я думаю, что внешне он изменился, но в конечном итоге производственные компоненты остались практически такими же.

Были включены некоторые цифровые элементы, например, отслеживание и прослеживаемость. Но я долгое время работал в автомобильной промышленности, а оцифровка, отслеживание и отслеживание в автомобильной отрасли существуют уже 15–20 лет. Так и должно быть:каждый болт в вашей машине должен быть отслежен и зарегистрирован. 

Вся цифровая революция не материализовалась в такой степени, как утверждается в шумихе. Я думаю, что у нас еще есть огромный потенциал, и он все еще реализуется, но, честно говоря, я думаю, что он не реализовался так, как мы ожидали.

Индустрии 4.0 сейчас 10 или 11 лет, верно? Имело ли это такое революционное воздействие? Я не уверен. 

‍

Как вы думаете, почему Индустрия 4.0 не выполнила это революционное обещание?

Я думаю, что это двояко. Основная проблема заключается в том, что производству продается множество новых технологий, которые не обязательно решают проблему, а поскольку есть все эти новые причудливые вещи, мы пытаемся найти проблемы, чтобы использовать эту технологию.

Это проблема, с которой я сталкиваюсь с консультантами:они любят создавать шумиху вокруг новых технологий и говорить, что если вы не примете эту новую, причудливую вещь, вы отстанете. Тогда как правильный подход должен заключаться в глубоком понимании производственных задач. 

Я думаю, что большинство консультантов не знают, что такое защитная обувь, у них никогда не было достаточного опыта работы в цехах или на производственной линии, чтобы действительно глубоко понимать проблемы.

Правильный подход должен основываться на ценностях. Как говорится:«С кошки можно снять шкуру разными способами». Это ужасная вещь, но это правда. Проблемы в производстве не изменились за последние 20 лет. Способы решения проблем могут быть разными, но если вы подходите с точки зрения технологий и на самом деле не понимаете проблему, вы ничего не добьетесь.

Это одна сторона проблемы, и я думаю, что другая сторона проблемы в том, что производство осуществляется одним и тем же образом на протяжении сотен лет.

Большинство производственных культур ретроспективны:мы делаем что-то, основываясь на проблемах, которые произошли вчера, чтобы они не повторились завтра. Правильно используя данные, у нас есть возможность предотвратить возникновение этих проблем завтра. 

Концептуально это очень легко понять, но люди на производстве не смотрят на диаграммы и не думают о предотвращении проблем завтрашнего дня. Они смотрят на график, чтобы объяснить вчерашние проблемы, и поэтому мы мыслим очень ретроспективно. 

Как и любое изменение, труднее всего изменить образ мышления.

‍

Изображение предоставлено Jendamark

Вы упомянули, что производство сталкивается с одними и теми же проблемами вот уже 20 лет, в чем они заключаются?

Проблема, связанная с навыками, огромна, и я не думаю, что для ее решения нужны огромные инвестиции в технологии. Я думаю, что все зависит от образа мышления.

Другой вопрос – доступность информации. Одна из самых больших проблем на заводах заключается в том, что у вас есть разрозненные отделы. У вас есть качество производства, продажи и т. д., и они работают с разными наборами данных. Объединение этих данных в единую истину для компании позволит согласовать их гораздо эффективнее.

На определенных машинах вы обнаружите повторяющиеся поломки и простои. Нам постоянно приходится иметь дело с этим, но мы не решаем корень проблемы. Это требует не огромных технологических изменений, а изменения мышления.

Коммуникация также является огромной проблемой между людьми, то есть тем, как люди выражают свою предвзятость в описании проблемы. Это масштабная вещь, и история меняется по мере продвижения по пищевой цепочке, потому что люди добавляют к этому свои предубеждения.

‍

Можете ли вы привести пример?

У нас произошла поломка одной из наших производственных линий в США, и на этом конкретном заводе у нас есть специалист по поддержке.

Когда очередь останавливается, начинается настоящий ад. Большая паника, все возмущаются, летят матерные слова… такова природа заводского цеха. Одна из машин сломалась, а затем ситуация начала обостряться, потому что наши клиенты начали терять много денег.

По мере продвижения по пищевой цепочке люди не были удовлетворены ответами, которые они получали от Джендамарка о том, как решить проблему. К тому времени, когда информация дошла до генерального директора нашего клиента, и этот генеральный директор позвонил нашему генеральному директору, они говорили о неправильной производственной линии.

Когда наш генеральный директор начал говорить нам, чтобы мы пошли и исправили ABCD, он был совершенно неправ.

По пути произошло недопонимание, и это похоже на сломанный телефон, это человеческая природа, мы добавляем к этому свои предубеждения, и это реальность того, что происходит в цехах.

‍

Можно ли с помощью технологий это исправить?

Наличие четкой видимости является ключевым моментом. Если бы у генерального директора была панель управления, и он мог бы видеть, что линия 7 не работает, или получить сообщение на свой телефон, это позволило бы всем понять, какая машина не работает.

Существует возможность обмена данными на всех уровнях организации, которые отражают правду, а не мнения людей.

‍

Важно сохранять объективность:данные не могут быть неверно истолкованы.

Да, если бы мы как поставщик имели к этому доступ, мы бы отреагировали гораздо быстрее. 

Именно в этом случае могут помочь технологии, но сначала нужно понять проблему, а затем применить к ней правильную технологию.

‍

Конечно, лучше убедиться, что технология решает проблему, чем наоборот. При этом есть ли какие-либо технологии Индустрии 4.0, которые вас волнуют?

Я думаю, что все они интересны, но нам нужно рассматривать Индустрию 4.0 как инструменты в наборе инструментов, будь то коллаборативные роботы, 3D-печать, оцифровка, компьютерное зрение, искусственный интеллект и т. д.

Это все причудливые технологии, но мы должны знать, что это инструменты в наборе инструментов. Вам нужно отправить инженера решить конкретную проблему, понять проблему, а затем выбрать подходящие инструменты. Не буду искать проблему, где можно использовать кобота.

Кобот — хороший пример, потому что эта технология была очень раскручена, но сейчас многие коботы выведены из эксплуатации. При правильном использовании это отличные продукты, но многие руководители говорили своим инженерам:«Мы должны использовать коботов, внедрять коботов повсюду».

Интересно, что кобот замедляет процесс, потому что он должен быть безопасным и его нужно запрограммировать определенным образом. Человек зачастую быстрее кобота, а человек, работающий с коботом, еще медленнее.

Если я хочу повысить свою продуктивность, кобот может быть частью решения, но это может быть и не так. Мысль не может быть такой:«Есть кобот, давайте его использовать, мне все равно где — я хочу его использовать».

‍

Изображение предоставлено Jendamark

Понятно, использовать его просто так не так эффективно, как использовать его для решения конкретной проблемы, которую может решить только кобот. Вы видите такое отношение в том, как мы сейчас говорим об ИИ? Это одно и то же?

Нет, искусственный интеллект — это другое дело, это основополагающая и преобразующая технология. Но опять же, я думаю, что правильное его использование зависит от образа мышления в организации.

Будь то компьютерное зрение, большие языковые модели или диалоговый искусственный интеллект, я думаю, что он изменит правила игры, потому что он может делать то же, что и люди, но дешевле, например проверять товар.

У меня есть бутылка с водой, есть некоторые вещи, которые обычная камера не может сделать, но камера и искусственный интеллект, вероятно, могут проверить некоторые вещи на этой бутылке так же, как человек.

В конце концов, это может стоить дешевле и потенциально более надежно, но на это нужно время.

‍

Мы говорили об Индустрии 4.0, но что вы думаете об Индустрии 5.0? 

И снова консультанты пытаются создать больше ажиотажа вокруг чего-то, что ничего не значит.

Люди также неверно истолковали Индустрию 4.0. Люди думают, что передовое производство и очень автоматизированные производственные линии — это Индустрия 4.0, но так ли это на самом деле? 

Для меня Индустрия 4.0 — это использование данных для повышения вашей производительности.

Индустрия 3.0 была связана с автоматизацией, и то, что вы автоматизируете линию, не означает, что это индустрия 4.0, поскольку вам нужно использовать данные активно, а не реактивно. 

Индустрия 5.0? Я думаю, что это все ерунда. 

В конце концов, все сводится к одному и тому же:понять проблему, которую вы пытаетесь решить, и использовать разные инструменты, одним из которых является ИИ. 

‍

Итак, мы уже говорили о нехватке навыков. Что, по вашему мнению, лежит в основе этого? И что, по вашему мнению, отрасль может сделать для решения этой проблемы?

Где вы находитесь? Похоже, у вас английский акцент.

Да, я в Лондоне.

Итак, позвольте мне ответить на ваш вопрос многословно.

Население планеты сейчас составляет 8 миллиардов человек. Примерно три миллиарда живут в «первом мире» и пять миллиардов — в развивающихся странах Юго-Восточной Азии, Африки, Индии и некоторых частях Южной Америки, верно?

У большинства населения мира нет недостатка в рабочей силе, эта нехватка рабочих мест - очень западная вещь.

Я думаю, что с миграцией следует обращаться намного лучше, потому что люди хотят приехать в Великобританию, но никто в Великобритании не хочет, чтобы они приезжали, потому что они боятся работы, но людей для этой работы недостаточно.

Есть упущенная возможность, но это мое политическое мнение. В развивающемся мире есть много людей, обладающих навыками, которые хотят приехать.

Дело не в том, что в мире нет глобальной нехватки людей. Представление о нехватке квалифицированных кадров, очевидно, верно для некоторых заводов и в некоторых странах, но это не верно для всего мира. На самом деле это не так для большинства стран мира.

Интересно, я видел, как другие представители отрасли предлагали в качестве решения такие вещи, как образование и информационно-пропагандистская деятельность. Вы первый человек, с которым я разговаривал, который отметил, что люди есть и могут привлечь их к работе на этих квалифицированных должностях.

Все возвращается к пониманию проблемы. 

Я также думаю, что COVID оказал влияние на отрасль. Другое дело, что производство стало менее привлекательным и люди больше не хотят этим заниматься. Чтобы сделать его снова крутым, необходимо провести некоторый маркетинг, и я думаю, что эта технология — это возможность снова сделать его крутым.

Я думаю, что сейчас дефицит рабочей силы уменьшается, поскольку спрос падает. Во время COVID у вас возникла проблема с цепочкой поставок. Спрос был огромный, а людей не хватало, поэтому были такие большие всплески, и я думаю, что гистерезис кривой сглаживается.

Если бы я хотел что-то оставить вашей аудитории, то у нее не было бы недостатка в людях, но и не было бы недостатка в желающих.

Изображение предоставлено Jendamark

Вы работаете в этой отрасли уже много лет и очень ею увлечены. Что поддерживает ваш интерес к производству?

Наша компания придерживается принципа, что фабрики могут стать лучше только с лучшими людьми. Моя миссия - попытаться оказать большее влияние на производство, сделав людей более эффективными и счастливыми.

Это урок, который я усвоил в VW; в моей жизни был шестинедельный период, который изменил мое мышление на всю оставшуюся жизнь.

Когда я закончил университет и начал работать в VW, часть обучения в аспирантуре включала работу в течение шести недель на производственной линии в качестве оператора. Я случайно вытащил короткую соломинку, и мне пришлось работать в ночную смену, устанавливая выхлопные трубы в машину.

Я проникся огромным уважением к тому, что должны делать операторы, и считаю, что если фабрики хотят стать лучше, им следует начинать с оператора и облегчать им задачу. Это может быть что угодно:от механики, электричества до искусственного интеллекта для помощи заводам.

Простые вещи, например, прогнозирование того, что в принтере штрих-кодов закончатся чернила. Подобная глупость может остановить производственную линию, и поверьте мне, я видел это много раз.

За прошедшие годы мы внедрили множество процессов сверху вниз, хорошим примером является ISO. Процедура ISO во многом исходит от генерального директора, чтобы убедиться, что во время проверки вы соблюдаете требования.

К тому времени, когда дело доходит до людей в цехах, производящих продукцию, обслуживающего персонала, операторов, это становится упражнением с галочкой. Это ничего не значит. Они делают это только потому, что кто-то ищет сертификат соответствия.

Это не добавляет ценности бизнесу, однако, если мы сможем изменить поведение, используя данные снизу вверх, мы сможем заставить операторов правильно руководить руководителями.

Я надеюсь, что именно этим станет Индустрия 4.0:у операторов будет больше возможностей, чтобы заводы могли зарабатывать больше денег, и тогда генеральные директора будут получать указания от операторов и специалистов по техническому обслуживанию, а не наоборот.