Промышленный AIoT:сочетание искусственного интеллекта и Интернета вещей для Индустрии 4.0

Среди других передовых технологий, таких как блокчейн и периферийные вычисления, искусственный интеллект и Интернет вещей находятся на вершине революционных изменений в промышленной экосистеме. В настоящее время компании и предприятия вкладывают средства в эти передовые технологии, чтобы получить конкурентное преимущество и повысить свою эффективность.

На индивидуальном уровне, где эти технологии сами по себе весьма полезны для промышленности, их объединение дает еще большие беспрецедентные преимущества в более широком масштабе. В совокупности эти технологии позволяют разрабатывать подключенные интеллектуальные машины, которые обмениваются информацией друг с другом и принимают взвешенные решения без вмешательства человека.

ИИ в настоящее время является растущей технологией. Ожидается, что к концу этого года его рыночная стоимость достигнет 153 миллиардов долларов. Его внедрение может повысить производительность и снизить затраты на рабочую силу на 30%.

IoT также повсеместно расширяется. Прогнозируется, что к 2025 году подключенные устройства преодолеют отметку в 80 миллиардов и обработают данные объемом около 180 зеттабайт. Чтобы управлять этим большим объемом данных и извлекать из них полезную информацию, можно ожидать, что ИИ в ближайшем будущем станет инструментом с гибкие и высокопроизводительные решения.

Свяжитесь с нами сейчас и свяжитесь с нашим внутренним экспертом по IoT! Связаться

ИИ как ограничитель вызовов для Интернета вещей:

Помимо проблем безопасности, самой большой проблемой, с которой в настоящее время сталкиваются системы IoT, является прием и управление большими объемами данных с конечных устройств. Чтобы управлять этими данными, анализировать их и создавать полезные идеи, в настоящее время изучаются возможности обработки искусственного интеллекта.

Внедрение искусственного интеллекта делает устройства и машины умными и интеллектуальными на разных уровнях:

1) Вспомогательная разведка:

На этом уровне искусственный интеллект позволяет выявлять риски и дает компаниям возможность прогнозировать или прогнозировать сбои. Они могут контролировать свои машины в режиме реального времени, предотвращать простои и повышать общую эффективность.

2) Расширенный интеллект:

На этом уровне искусственный интеллект предлагает машинам возможность самостоятельно принимать решения и предупреждать людей о потенциальных неисправностях или узких местах.

3) Автономный интеллект:

Машины обретают силу автономии и, следовательно, могут предпринимать необходимые действия на этом уровне интеллекта. Они изучают новые способы ведения дел и, следовательно, вносят свой вклад в повышение производительности компании.

В зависимости от уровня интеллекта, который они хотят внедрить в свои машины, отрасли могут использовать ИИ (наряду с машинным обучением) для обработки данных, передаваемых с устройств Интернета вещей или подключенных машин.

Преимущества IoT и ИИ в отрасли:

1) Полная автономная среда:

Интернет вещей позволяет предприятиям всесторонне отслеживать свои сквозные операции и процессы. Они могут использовать возможности телематики для обнаружения аномалий и получения полезной информации о повседневных процедурах. Однако обработка данных традиционными методами довольно традиционна и требует много времени.

ИИ обрабатывает данные быстрее и позволяет предприятиям предпринимать необходимые действия в режиме реального времени. Это более быстрое реагирование помогает компаниям увеличить производительность. Более того, искусственный интеллект также создает автономную среду, которая позволяет машинам и различным элементам оборудования взаимодействовать друг с другом и выполнять необходимые действия без вмешательства человека.

2) Повышение общей эффективности:

Аналитика данных и интеллектуальный анализ данных являются одними из самых популярных областей, которые компании исследуют для разработки полезных идей, шаблонов и тенденций. Интернет вещей снижает зависимость компаний от ученых и аналитиков данных, помогая им создавать непрерывный поток данных со своих конечных устройств.

Искусственный интеллект предлагает предприятиям расширенный уровень аналитики, который они могут использовать для оценки производительности своих отдельных компонентов. Аналитика данных на основе ИИ намного эффективнее традиционных систем и, следовательно, может использоваться для повышения общей эффективности объекта и увеличения производительности.

3) Профилактическое обслуживание:

Искусственный интеллект делает машины или любое другое оборудование достаточно умными, чтобы обнаруживать аномалии и контролировать параметры, которые могут привести к нежелательным сбоям или узким местам. Таким образом, компании могут перейти от планового обслуживания или технического обслуживания по состоянию к превентивным методам проведения ремонта и восстановления.

Профилактическое обслуживание снижает вероятность внезапных поломок и простоев, что еще больше помогает предприятиям повышать свою эффективность. Согласно исследованию Deloitte, ИИ и Интернет вещей могут:

• сократить время планирования обслуживания на 20-50%.

• повысить доступность оборудования и время безотказной работы на 10–20%.

• сократить расходы на техническое обслуживание на 5-10%.

4) Повышенная масштабируемость:

Устройства IoT могут варьироваться от высокопроизводительных компьютеров до микродатчиков и наборов микросхем. Однако стандартная система IoT включает в себя использование датчиков с батарейным питанием, которые способствуют обработке огромных объемов данных. Искусственный интеллект идентифицирует и обобщает большой поток данных и тщательно изучает необходимую информацию, которая затем передается на другие устройства и сохраняется на облачной платформе. Это помогает управлять потоком больших данных на удобном уровне и позволяет повысить масштаб экосистемы Интернета вещей.

Некоторые распространенные приложения IoT и искусственного интеллекта:

1) Роботы:

Производство является крупнейшим промышленным внедрением наиболее существенных технологий, таких как искусственный интеллект и Интернет вещей. В настоящее время роботы являются важной частью оборудования для производственной фирмы. Они несут ответственность за перемещение материалов, изготовление и механическую обработку. С внедрением датчиков роботы становятся умнее и самостоятельнее. Наряду с технологией искусственного интеллекта эти роботы теперь получили возможность принимать обоснованные решения и работать совместно для увеличения производительности на производственных предприятиях.

2) Самоуправляемые автомобили:

Беспилотные или полуавтономные транспортные средства являются лучшими примерами совместной работы Интернета вещей и ИИ. Они становятся частью связанной сети и работают в зависимости от различных обстоятельств на дорогах. Автомобильные системы искусственного интеллекта могут прогнозировать поведение водителей, идентифицировать пешеходов, определять дорожные условия и отслеживать заторы на дорогах, чтобы контролировать вождение автомобиля.

3) Обнаружение очереди:

Продавцам часто приходится иметь дело с длинными очередями на кассах. ИИ использует различные точки данных, такие как камеры и датчики, для обнаружения перемещений клиентов и, соответственно, управления длинными очередями. Система искусственного интеллекта также может предлагать динамические уровни персонала, чтобы поддерживать непрерывный поток клиентов, сокращать время оформления заказа и повышать производительность кассиров.

4) Умные термостаты:

Интеллектуальные термостаты — еще один хороший пример использования систем на базе искусственного интеллекта и Интернета вещей. Пользователи могут использовать смартфон для проверки и управления температурой в помещении из удаленных мест в соответствии со своими личными предпочтениями. Систему также можно использовать для управления температурой в помещении в зависимости от условий окружающей среды и количества людей в помещении.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ:

Новые продукты и услуги разрабатываются на основе слияния технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей. Другие технологии, такие как блокчейн и периферийные вычисления, также становятся все более распространенными, и их объединение с IoT также предлагает новые приложения. Решение для смарт-контрактов является одним из таких приложений, сочетающих IoT и блокчейн. Вскоре эти технологии получат новые преимущества, которые облегчат создание взаимосвязанного, интеллектуального и интеллектуального мира.