Как доступное сравнение цен IIoT сохраняет маржи мелких производителей

Промышленный Интернет вещей (IIoT) часто неправильно понимается малыми и средними производителями, многие из которых лишены ресурсов или мотивации собирать, обрабатывать и использовать большие датасеты. Их приоритет — защитить узкие маржи прибыли, чтобы оставаться жизнеспособными — и в конечном счете расти.

В большинстве случаев отсутствие систематического сравнения цен и упрощенной закупки у дистрибьюторов и вендоров напрямую разъедает маржи. Без четких big-data инсайтов производители не могут определить, справедливы ли их затраты или конкурентоспособны, объясняет Томас Р. Катлер, президент и CEO TR Cutler Inc.

ManufacturingPower возник как доступное решение, предлагающее ежегодную SaaS-плату, доставляющую побочное сравнение SKU-цен. Ручное агрегирование этой информации как трудоемко, так и склонно к неточностям из-за непрозрачности рынка. Зная цены, которые другие производители платят за идентичные товары, бизнесы могут утверждать справедливость и возвращать скромные маржинальные выигрыши. Фактически, 78% производителей нанимают менее 50 человек; даже скромное восстановление ценовых марж может финансировать более высокие зарплаты, медицинское страхование, приобретение новых клиентов и удержание клиентов.

Однако сбор IIoT-данных редко связывают со стратегиями приобретения или удержания клиентов. Во многих малых заводах единственный сотрудник управляет заказами, одновременно жонглируя контролем качества, управлением заводом, HR и более. Этот рефлексивный заказ — часто от тех же вендоров для удобства — экономит время, но может быть затратным.

Быстрое, поклассовое сравнение цен SKU раскрывает реальные сбережения. Малые производители типично обнаруживают минимум $5 000 (€4 581) в месячных сбережениях — часто гораздо больше.

Когда восстановление затрат очевидно в течение 30 дней, ROI неоспорим. Сбережения колеблются месяц к месяцу, но критический инсайт — знание того, что другие платят за идентичные SKU — уполномачивает даже самого малого производителя подтвердить, что они не оставляют деньги на столе и цены остаются справедливыми.

Ожидать от перегруженного сотрудника на малом заводе проведения этих анализов — нереалистично. ManufacturingPower собирает данные, используя прямые IIoT-алгоритмы. Фокус не на методе сбора данных, а на осязаемом bottom-line влиянии.

Автор — Томас Р. Катлер, президент и CEO TR Cutler, Inc.

Об авторе

Томас Р. Катлер — президент и CEO TR Cutler, Inc., отмечающей 20-ю годовщину. Катлер — основатель Manufacturing Media Consortium, включающего более 7000 журналистов, редакторов и экономистов, пишущих о трендах в мануфактуринге, индустрии, материальном обращении и процессном улучшении. Катлер ежегодно пишет более 1000 фичерных статей о мануфактуринговом секторе.