Прогностическая аналитика в производстве - почему это важно и как работает

Ручные операции на производстве часто приводят к увеличению затрат и снижению темпов роста. Производители должны решить 4 важнейшие задачи:оптимизация операций, снижение затрат, повышение качества продукции и прогнозирование спроса.

Оцифровка одного или двух процессов может работать только в определенной степени, и только полное цифровое решение может пригодиться. В частности, для решения критических задач, таких как прогнозирование спроса, требуется надежная система прогнозирования, основанная на анализе рабочих данных, и без этого производители никогда не смогут строить планы на будущее.

Прогностическая аналитика в производстве - почему это важно и как работает

Итак, как лучше всего решить эти проблемы?

Интересный, но лучший способ решить эту проблему - автоматизировать процесс с помощью решений для профилактического обслуживания.

Давайте начнем с приложений профилактического обслуживания на производстве, направленных на улучшение операций и качества продукции при снижении затрат и подробное прогнозирование спроса на будущее в разделах ниже.

Что такое профилактическое обслуживание?

«Профилактическое обслуживание (PdM) - это обслуживание, которое контролирует производительность и состояние оборудования во время нормальной работы, чтобы снизить вероятность отказов. Прогностическое обслуживание, также известное как техническое обслуживание по состоянию, используется в промышленном мире с 1990-х годов.

Целью профилактического обслуживания является способность сначала предсказать, когда может произойти отказ оборудования (на основе определенных факторов), а затем предотвратить отказ посредством регулярного планового и корректирующего обслуживания ». (Источник:Надежный завод)

Прогноз рынка производственной прогнозной аналитики с 2018 по 2026 год

«Объем рынка производственной прогнозной аналитики был оценен в 535,0 млн долларов в 2018 году и, по прогнозам, достигнет 2,5 млрд долларов к 2026 году, а в период с 2019 по 2026 год среднегодовой темп роста составит 21,7%. Появление Индустрии 4.0 стимулирует последние существенные инновации в производстве». (Источник:Allied Market Research)

Как работает вся система профилактического обслуживания

Система профилактического обслуживания включает Интернет вещей (для сбора данных с любой поверхности); Облако (для обработки данных); Мобильные приложения (для push-уведомлений на основе данных); AI / ML (для анализа и прогнозирования идей с использованием данных); веб-приложение (для совместного использования всех операционных данных под одной крышей).

Система работает так. Первоначально данные будут собираться устройствами Интернета вещей, установленными на оборудовании или активах.

Данные будут обрабатываться в облаке или передаваться соответствующему персоналу в виде уведомлений / предупреждений или предупреждений.

Обработанные данные будут переданы в систему AI / ML для анализа и прогнозирования результатов данных, накопленных за определенный период (обычно рекомендуется исторические данные не менее 1 года).

Отчеты с прогнозами будут переданы соответствующим заинтересованным сторонам для принятия необходимых действий или решений.

( Примечание: На изображении выше показано, как профилактическое обслуживание работает на заводе-изготовителе)

Преимущества профилактического обслуживания для производства

• Точный сбор данных в реальном времени на основе условий
• Предвидеть и прогнозировать простой машины на раннем этапе
• Более высокая прозрачность
• Снижены задержки продукта.
• Повысьте запланированную производительность
• Снижение затрат на обслуживание
• Предвидеть сбои компьютера
• Снижение затрат на ремонт
• Увеличьте срок службы оборудования и увеличьте его эффективность.
• Повышение безопасности сотрудников
• Увеличение общей прибыли
• Прогнозируемый спрос

К настоящему времени вы ознакомились с основами профилактического обслуживания и его преимуществами.

Давайте углубимся в обсуждение того, как профилактическое обслуживание меняет производственные операции и рост.

Профилактическое обслуживание для улучшения работы

Операционная эффективность играет ключевую роль в производительности и качестве продукции. Поскольку здесь задействованы люди, машины и технологии, оптимизация всего имеет значение, чтобы без проблем получать продукцию, соответствующую ожидаемым результатам.

Прежде чем приступить к работе, необходимо понять проблемы, влияющие на операционную эффективность.

Обязательно проанализировать производительность машин, работающих на разных уровнях (пиковая, средняя или нормальная). Эффективность машин имеет большое значение, когда речь идет о повышении эффективности работы. Достижение максимальной производительности возможно только в том случае, если машины используются в полной мере и работают с максимальной отдачей.

Для этого необходимо контролировать работу каждой машины и каждого возможного ее движения. Интернет вещей используется для сбора данных, и на основе анализа исторических данных выявляются и устраняются сбои или неэффективность операций.

Мало того, что проблемы, которые могут возникнуть в будущем, можно предсказать с помощью системы прогнозного обслуживания с поддержкой Интернета вещей.

Как правило, OEE (общая эффективность оборудования) рассчитывается с использованием данных IoT, которые анализируются и улучшаются, чтобы сделать общие операции эффективными и прибыльными.

Другой сценарий - производительность ресурсов по отношению к машинам. Его необходимо определить и исправить, чтобы повысить эффективность работы персонала. Путем оцифровки процесса с помощью решений Индустрии 4.0, таких как IoT, легче повысить эффективность всей операции.

Профилактическое обслуживание для использования машин и управления ими

Незапланированное обслуживание машин обходится дороже для большинства производственных компаний, и это необходимо отслеживать и контролировать для достижения максимальной производительности.

Неисправности или неисправные машины влияют на производство двумя способами:во-первых, они снижают качество продукции, а во-вторых, они несут частые расходы на ремонт.

Поэтому необходимо найти способ обнаружить неэффективность машин и повысить их производительность до того, как произойдет сбой, который будет стоить вам руки и ноги.

С помощью системы профилактического обслуживания данные, собранные при каждом движении машины, предоставят значительный объем данных, которые затем могут быть проанализированы с помощью программы AI / ML для выявления неисправностей и неисправностей машин.

Система профилактического обслуживания предоставляет данные о текущем состоянии объекта, его доступности, информацию о дефектах, чтобы помочь вам пересмотреть свои производственные планы.

Благодаря такому подходу и тенденциям в данных, можно как можно раньше предвидеть и прогнозировать отказы машины, что приводит к снижению затрат на техническое обслуживание и ремонтные работы. Это потенциально может сэкономить миллионы для вашего бизнеса.

Профилактическое обслуживание качества продукции

Несмотря на то, что профилактическое обслуживание или Интернет вещей не оказывает прямого влияния на качество продукции или ее скорость, сочетание этих двух элементов действительно может существенно повлиять на общее производство на производстве.

Поскольку Интернет вещей может помочь в оптимизации машин, людей и технологий. Система профилактического обслуживания позаботится о повышении эффективности машин - ожидание повышения качества и скорости производства никогда не является проблемой для производителей.

Профилактическое обслуживание для прогнозирования спроса

Исключительным преимуществом профилактического обслуживания для производителей является прогнозирование спроса.

Поскольку у производителей есть тонны данных, но они не имеют никакой информации, процесс улучшения и планирования на будущее всегда ускользает. Имея систему профилактического обслуживания, можно легко предвидеть, что можно сделать в ближайшие годы, на основе исторических данных.

Поскольку система профилактического обслуживания сокращает разрозненные хранилища данных и обеспечивает 100% прозрачность всего производственного предприятия, никогда не становится невозможным понять текущее положение и то, чего ожидать в будущем.

Имея план и зная, чего ожидать, руководители производства могут планировать заранее, чтобы удовлетворить требования клиентов. Мало того, что вы можете легко определить эффективность машин, персонала и затрат на ремонт для планирования будущих целей - что будет практичным.

Вариант использования профилактического обслуживания - управление активами

Профилактическое обслуживание имеет множество вариантов использования в обрабатывающей промышленности, особенно при мониторинге активов на основе состояния.

Могут быть сценарии, в которых активы будут эксплуатироваться при разных температурах, и мониторинг их производительности в различных условиях является обязательным условием для поддержания качества и скорости производства.

Такие активы следует постоянно контролировать, чтобы поддерживать их в хорошем состоянии, и даже незначительные неисправности или дефекты могут стоить компании миллионы долларов.

С помощью системы профилактического обслуживания мониторинг актива в различных условиях осуществляется беспрепятственно, а полученные исторические данные помогут предсказать производительность актива в будущем, а также при необходимости его замены или обслуживания.

Профилактическое обслуживание помогает в обнаружении

• Когда ресурс требует замены
• Когда требуется обслуживание ресурсов
• Как долго это будет эффективно
• Когда может произойти сбой
• Причина сбоя
• Каков риск отказа
• Какое обслуживание будет практичным для улучшения использования ресурсов.

Рентабельность инвестиций в профилактическое обслуживание

Внедрение программы функционального профилактического обслуживания может дать замечательные результаты:десятикратное увеличение рентабельности инвестиций, снижение затрат на обслуживание на 25-30%, снижение количества поломок на 70-75% и сокращение времени простоя на 35-45%.

Когда экономия выражается в часах работы, прогнозируемое обслуживание стоит 9 долларов почасовой оплаты в год, в то время как профилактическое обслуживание обходится в 13 долларов почасовой оплаты в год. (Источник:Infoq.com)

Резюме

Исходя из того, что мы обсуждали выше, прогнозная аналитика является благом для производителей, поскольку она снижает затраты на обслуживание, одновременно повышая операционную эффективность и качество производства, а также помогает планировать будущие программы.

Прогнозная аналитика развивается, и последнее дополнение к прогнозной аналитике, предписывающая аналитика, набирает обороты в промышленной среде.

Последний является подкомпонентом прогнозной аналитики и предоставляет данные о причинах отказа оборудования и рекомендации по устранению сбоев или дефектов.

Поскольку слишком много компаний вкладывают средства в системы профилактического обслуживания, вам пора принять решение не отставать от конкурентов. Начните прямо сейчас, прежде чем это сделает один из ваших конкурентов.