Топ-10 статей по встраиваемым системам 2018 года — любимцы читателей

В конце года мы пересматриваем самые читаемые материалы, сформировавшие 2018 год во встраиваемых системах. Проблемы безопасности и ажиотаж вокруг ИИ были в центре внимания, но классические темы вроде внутренностей RTOS и встраиваемого дизайна всё ещё доминировали в обсуждении. Ниже десять статей, собравших наибольшее читательство. Если ваш фаворит отсутствует — напишите в комментариях.

Event Flag Groups: Essential Utilities and Data Structures — Колин продолжает серию RTOS Revealed, погружаясь в группы флагов событий и их практическое применение в реально-временных ОС.

Flash 101: NAND vs NOR — Встраиваемые дизайнеры должны взвешивать множество факторов при выборе флеш-памяти. Первая статья серии объясняет ключевые различия между NOR и NAND flash.

Applying Machine Learning in Embedded Systems — Машинное обучение стало жизнеспособным инженерным инструментом при понимании его требований и ограничений. Оно доступнее, чем многие думают.

A Peek Inside Amazon FreeRTOS — Amazon FreeRTOS упрощает облачную интеграцию, но документация может быть непрозрачной. Этот пост заглядывает под капот, раскрывая, чего ждать от RTOS от AWS.

You Think Your Software Works? Prove It! — Формальные методы переходят из лабораторий в мейнстрим разработки, особенно в высоконадёжных системах. Их можно внедрять инкрементально и комбинировать с C/C++ кодом.

A Fresh Look at Embedding a Web Server — Встраиваемые инженеры часто сталкиваются с веб-серверами и HTTP-протоколами. Традиционные методы передачи данных могут больше не быть оптимальны; статья исследует современные альтернативы.

How Embedded Projects Run Into Trouble: Jack’s Top Ten – Number Ten — Серия описывает частые подводные камни встраиваемых проектов, выпускаемая еженедельно для глубокого погружения в каждую проблему.

Achieving Memory Safety Without Compromise — Новейшее поколение безопасных языков программирования отказывается от сборщиков мусора и рантаймов, доставляя и безопасность памяти, и тонкий контроль.

Machines Can See, Hear, and Analyze — Специализированные процессоры и ПО позволяют встраиваемым системам выполнять ИИ-задачи локально, перенося силу машинного обучения из облака на край.

Надеемся, вам понравилось пересмотреть эти влиятельные статьи. Если мы упустили ваш фаворит, дайте знать в комментариях ниже.