Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Проектирование точных RTLS-систем для реального успеха

Система реального определения местоположения (RTLS) отслеживает людей или объекты внутри зданий с точностью от сантиметров до уровня комнаты. Правильный баланс между точностью, стоимостью и операционным воздействием критичен для внедрения. Клиенты оценивают точность вместе с общей стоимостью владения, сложностью интеграции, ROI и тем, как система вписывается в существующие экосистемы данных.

Что означает точность для RTLS?

Точность — это способность системы сообщать местоположение в заданных пределах точности. Система уровня комнаты должна правильно идентифицировать комнату, а система сантиметрового уровня — размещать актив в нескольких сантиметрах от его истинных координат. Разные сценарии требуют разной точности — иногда меньше ожидаемого, иногда больше.

В Link Labs мы сотрудничаем с клиентами, чтобы согласовать дизайн RTLS с их конкретными потребностями. Когда технология не подходит, мы рекомендуем альтернативы, лучше соответствующие требуемой точности.

Эта статья объясняет, когда важна разная точность и как каждая RTLS-технология ее достигает.


Почему важна точность

Точные, своевременные данные о местоположении — краеугольный камень любого развертывания RTLS. Ожидаемая точность зависит от варианта использования. Например, складу может понадобиться точность до полки для отслеживания запасов, а палате больницы — только идентификация комнаты для безопасности пациентов. Превышение необходимой точности часто добавляет лишнее оборудование и сложность, повышая затраты и обслуживание.

Многие приложения могут процветать при скромной точности; только немногие действительно требуют сантиметровой детализации. Поставка «оптимальной» точности дает ценность без излишних затрат.

Технологии внутренней навигации

RTLS-системы определяют внутреннее местоположение, используя один или несколько из следующих подходов: присутствие, время полета, уровень мощности или угол прибытия.

Присутствие

Системы на основе присутствия не предоставляют координаты X-Y-Z. Вместо этого они подтверждают, что актив находится в заданной зоне (например, комнате или коридоре). Они используют инфракрас, ультразвук или низкоэнергетическую радиосвязь (BLE) и предлагают низкую стоимость и минимальную инфраструктуру. Эти технологии идеальны для сред, где стены служат естественными барьерами — например, больницы, которые могут установить потолковый датчик в каждой комнате.

Время полета (TOF)

TOF-системы измеряют время прохождения радио- или акустического сигнала между тегом и несколькими детекторами. Точная оценка расстояния требует широкой полосы пропускания, поэтому ультраширокополосная (UWB) связь является стандартом для высокоточного RTLS. TOF требует минимум трех приемников на тег, что делает его наиболее подходящим для открытых пространств, таких как склады. В здравоохранении стоимость развертывания множества UWB-якорей по многим комнатам часто перевешивает выгоду, поэтому TOF реже встречается в больницах.

Уровень мощности (RSSI)

Системы на основе уровня мощности опираются на измерения силы сигнала (RSSI) от маяков, передаваемых тегом. Сравнивая значения RSSI по нескольким приемникам, система определяет ближайший датчик. Этот подход использует меньше приемников и экономичен, но может страдать от отражения сигналов между комнатами или этажами. Продвинутая калибровка, дополнительные датчики или алгоритмы машинного обучения могут смягчить эти ошибки, но увеличивают сложность и стоимость.

Другие подходы

Существуют также пассивный RFID, угол прибытия и угол ухода, но они выходят за рамки данного обсуждения.

Повышение точности

Пользователи ожидают реалистичной производительности; местоположение, которое постоянно близко, но неточно, может подорвать доверие. Для инвентаризации ошибка уровня комнаты может быть приемлемой, но для систем, критичных для безопасности — таких как вызовы медсестер или панические кнопки — ошибка в определении этажа может задержать спасение жизни.

Выбор правильной технологии для правильного сценария использования критичен. Системы на основе уровня мощности можно улучшить дополнительными датчиками или RF-фингерпринтингом, но они никогда не достигнут точности TOF или правильно установленных IR/ультразвуковых систем.

Инженеры Link Labs запатентовали методы, снижающие ошибки отражения от комнат, сохраняя при этом низкую стоимость и сложность системы уровня мощности. Наши решения комбинируют несколько технологий для достижения желаемой точности там, где это важнее всего.

Оптимальная точность и стоимость

Мы рекомендуем развертывать RTLS, обеспечивающий именно нужную точность — ни больше, ни меньше. Наш подход «Оптимальной точности» настраивает плотность развертывания: высокая точность в критических зонах, сниженная — в остальных. Эта стратегия снижает количество оборудования, уменьшает затраты на инфраструктуру и сокращает время установки.

Наши внутренние сети полностью автономны и не зависят от Wi-Fi или Ethernet клиента. Это устраняет проблемы IT-интеграции и позволяет создать параллельную сеть, выделенную исключительно для данных RTLS.

Сочетание адаптивной точности, автономной сети и собственных методов устранения ошибок приводит к быстрому ROI и открывает новые сценарии RTLS, которые были бы недопустимо дорогими у других поставщиков. Большинство установок менее инвазивны и быстрее, чем развертывания конкурентов.

Заинтересованы в том, как наши RTLS-решения могут трансформировать ваши операции? Позвоните нам, чтобы обсудить ваши конкретные требования.


Интернет вещей

  1. Мастерство Kubernetes на Azure: проверенные инструменты, советы и лучшие практики
  2. UWB и AirTag: оценка их пригодности для отслеживания активов в бизнесе
  3. Комбинация Bluetooth и ультразвука для точного, выгодного трекинга в реальном времени
  4. Максимизация прибыли IoT: Почему сервис-провайдерам нужны партнёр-центричные B2B2X модели
  5. Строительство фундаментов для успеха промышленного Data Science
  6. Как промышленные лидеры используют экосистемы для успеха умного производства
  7. Повысьте эффективность edge computing с надежной Wi-Fi сетью
  8. 4 проверенные стратегии для ультра-быстрых модных брендов для процветания
  9. Четыре проверенных шага к успеху пограничных вычислений в умных фабриках
  10. Стратегический чертеж успеха цифровой трансформации