Повысьте эффективность edge computing с надежной Wi-Fi сетью

По мере того как мир продолжает меняться, новые сложности и требования клиентов требуют, чтобы компании в каждой индустрии постоянно пересматривали свои бизнес-процессы для поиска возможностей улучшения. Одна из технологий, получающих prominence в этой области — edge computing.

Для удвоения или утроения эффективности компаниям нужны больше данных. Часто они приходят от умных датчиков, вновь интегрированных в каждый шаг различных процессов. Возьмите типичную производственную линию с 2000 единиц оборудования. Согласно IBM, каждая единица может иметь до 100-200 датчиков, собирающих данные на непрерывной основе, генерируя 2200 терабайт данных каждый месяц.

Хотя инсайты, полученные от анализа этого невероятного объема данных, помогут увеличить продуктивность компании, тот же объем данных делает всё более важным найти способ держать затраты обработки данных низкими, одновременно снижая латентность. И тут edge computing становится критичным для бизнес-стратегии и операций. Держа обработку данных на или рядом с физической локацией источников и пользователей данных, компании выигрывают от более быстрых, более надежных сервисов, улучшая операционную эффективность по всей линии.

Вероятно, наиболее известная выгода edge computing — более быстрая скорость обработки. Это переводится в более низкое время отклика для приложений, а также более быстрый анализ big data, позволяющий алерты в реальном времени и инсайты для принятия решений.

Дополнительные выгоды могут включать больше локального контроля над чувствительными данными; лучшую устойчивость, так как вычислительная мощность держится локально и не зависит от производительности удаленного ядра; более низкие сетевые затраты и сниженные ограничения полосы пропускания.

Edge Computing в разных индустриях

Технологию можно увидеть на работе в различных индустриях, пока компании ищут более быстрые способы отвечать на бизнес-потребности и увеличивать гибкость. Несколько примеров включают:

• Производство. Edge-платформы быстро обрабатывают данные от датчиков интернета вещей (IoT), обеспечивающих мониторинг в реальном времени и удаленный, гарантируя, что все машины работают как нужно и выявляя области для улучшения.
• Операции цепочки поставок. Edge computing помогает бизнесу предоставлять обновления в реальном времени об инвентаре, трафике, температуре, локации и более.
• Автомобильная индустрия. По мере того как компании продолжают развивать автономные транспортные средства, edge computing будет необходим для предоставления транспортным средствам актуальной информации о трафике, погодных условиях и более.
• Здравоохранение. Автоматизация в здравоохранении взрывается, и edge computing помогает сделать коллаборацию между машинами и людьми более плавной и быстрой.
• Финансы. Пока все индустрии выигрывают от большей безопасности, финансовая индустрия — одна, которая может особенно выиграть от способности быстро обрабатывать безопасную информацию потребителей без необходимости отправлять её через облако, и также быстрее анализировать данные на признаки мошеннической активности.
• Ритейл. Способность персонализировать клиентский опыт и понимать ключевые драйверы за покупательскими решениями привела к увеличению мониторинга и аналитики в этой индустрии. Edge-платформы держат латентность обработки низкой, возвращая инсайты ритейлерам быстрее, чем раньше.

По всей линии, edge computing технологии будут продолжать расширяться по мере углубления зависимости бизнеса от IoT, виртуальной реальности, искусственного интеллекта, машинного обучения и робототехники. Где есть потребность в большем анализе данных, там есть одна для улучшения полосы пропускания, латентности и устойчивости через edge computing.

Важность оптимизированной сети

Как заставить edge-платформы работать для вас? Edge computing — всё о скорости и эффективности, но если Wi-Fi сеть бизнеса не оптимизирована — если есть проблемы с интероперабельностью, стареющим оборудованием, мощностью, утилизацией и так далее — edge computing может стать одной из жертв.

Это частично потому, что любая edge-платформа сама по себе требует сетевое соединение для работы, и также потому, что те платформы зависят от данных, которые могут быть захвачены только если каждое другое сетевое устройство также имеет сильное и надежное соединение. Критично, чтобы вся сетевая экосистема выполнялась оптимально, если edge-платформы должны предоставлять лучший возврат на инвестиции.

Для обеспечения оптимизации, IT-команды и сетевые администраторы нуждаются в полной видимости экосистемы, проактивных алертах, удаленном контроле и исторической аналитике.

В сегодняшних сложных средах Wi-Fi сетей, самый легкий способ достичь всего этого — через использование платформы автоматизации Wi-Fi. Как название подсказывает, эти платформы автоматизируют процесс мониторинга и аналитики Wi-Fi, держа глаз на сотнях или тысячах подключенных сетевых устройств, и освобождая IT-ресурсы для фокуса на других критических ответственностях. Вот что искать при исследовании возможностей.

Полная видимость экосистемы

Единственный способ знать без сомнения, что сеть оптимизирована — знать, что каждый кусок этой сети работает точно так, как должен. Это включает бэкэнд и фронтенд инфраструктуру, подключенные устройства и программные приложения. Но это также включает инсайт в поведение устройств вроде микроволновок и Bluetooth, которые могут влиять на Wi-Fi, а также видимость в любые интерференции от близких сетей.

Как IT знает, Wi-Fi проблемы могут иметь полностью неожиданные корневые причины, что делает необходимой видимость во всей радиочастотной экосистеме. Никакая проблема не может быть решена без идентификации корневой причины. Чем быстрее эта идентификация приходит, тем быстрее проблема исчезает, и тем скорее операции возобновляются. Платформа автоматизации, предоставляющая эту видимость, дает IT всё, что нужно в одном пользовательском дашборде.

Проактивные алерты

Единственная вещь, лучше чем полная видимость в реальном времени — способность видеть в будущее и решать проблемы до того, как они даже случаются. Хотя технология не совсем там, она довольно близка благодаря ИИ и машинному обучению.

С этими технологиями платформы автоматизации учатся распознавать нормальное поведение сети и могут автоматически алертить IT всякий раз, когда это поведение меняется. Эти проактивные алерты позволяют IT запускать траблшутинг до того, как конечные пользователи задеты. Другими словами, насколько касается сотрудников, проблема решается до того, как она когда-либо случалась.

Удаленный контроль

Нет ничего хуже, чем необходимость ехать в удаленную локацию перед тем, как вы можете траблшутить и решить проблему — если только это не невозможность ехать вовсе. Есть много причин, почему поездка может быть невозможной, и еще больше, объясняющих, почему поездка неудобна даже под лучшими обстоятельствами. По крайней мере, это стоит денег и времени, двух вещей, которые бизнес мог бы действительно обойти без когда речь идет об оптимизации их Wi-Fi сетей.

Решение — работать с платформой автоматизации, поддерживающей удаленное тестирование и траблшутинг. С этими возможностями IT может оптимизировать сеть из любой локации, в любое время. Это не только драматически сокращает время, потраченное на поездки, но также спасает IT от необходимости пытаться поговорить не-IT эксперта через идентификацию корневой причины и разрешение, когда поездка невозможна.

Историческая аналитика

Алерты в реальном времени ключевы для оптимизации, но они не единственное требование. Историческая аналитика имеет важную роль, так как она предоставляет глубокий взгляд на то, как поведение и производительность сети менялись со временем.

Когда время для годового бюджета и планирования мощности, историческая аналитика дает быстрые ответы на вопросы вроде:

• Как менялась мощность в этом году?
• Замедлилась ли производительность инфраструктуры?
• Как конечные пользователи были затронуты сетью?

Эти ответы помогают принятелям решений строить рентабельный, эффективный и персонализированный план для апгрейдов и обновлений сети.

По мере того как миллиарды edge-платформ присоединяются к рабочей силе, бизнесу нужно обеспечить оптимизацию Wi-Fi сети, чтобы по-настоящему пожинать выгоды, предлагаемые этими технологиями. Через автоматизацию Wi-Fi, оптимизация становится проактивной и future-proofed, поддерживая операционную эффективность по всем индустриям.

Роджер Сандс — CEO Wyebot, Inc.