Роботизированная лазерная метрология: будущее точного контроля

Роботизированная лазерная метрология — передовая технология, меняющая правила игры в производственном контроле. Автоматизированная лазерная метрология часто включает шестиосевую роботизированную руку в сочетании с лазерной радарной технологией. Объединяя эти две передовые технологии, достигаются ранее недостижимые уровни продуктивности, скорости и точности для контроля деталей.

Автомобильная, авиационная, космическая и оборонная отрасли в частности нашли роботизированную лазерную метрологию полезной в своих процессах контроля. Роботизированная лазерная метрология дает ручным интенсивным применениям контроля значимые финансовые результаты.

Лазерная метрология решает проблемы контроля

Добавление робота с головкой лазерной метрологии к операции контроля может решить проблемы в процессе контроля. Устранение узких мест и человеческих ошибок может дать производственным объектам преимущество над конкурентами. Контроль качества часто быстро улучшается при внедрении робота лазерной метрологии.

Чтобы решить узкое место, производителям лучше начать с малого. Обычно нехорошая идея — делать крупные инвестиции в роботизированную ячейку без тестирования. Автоматизация одной задачи за раз может помочь производителям плавно перейти к автоматизированному контролю.

Признаки потенциальных узких мест: снижение пропускной способности, накопление, внезапные проблемы с мощностью, время ожидания. Лучше сначала перечислить все потенциальные узкие места. Поскольку задачи контроля обычно выполняются одними и теми же инженерами, может быть трудно выделить отдельную задачу как узкое место.

Нужен ли вам робот лазерной метрологии?

Думаете, вашему объекту мог бы пригодиться робот лазерной метрологии? Вот пять шагов, помогающих решить, может ли ваш процесс контроля быть автоматизирован.

1. Разбейте свой контроль. Контроль обычно включает множество взаимозависимых задач — проведите детальный аудит каждого отдельного шага вашего процесса контроля. Некоторые из этих задач легко автоматизировать, некоторые — нет.
3. Определите свои данные. Ваш контроль, скорее всего, включает разные типы данных. Определите, какие типы данных записываются на каждом шаге. Роботы лучше подходят для сбора некоторых типов данных, чем других.
5. Составьте список устройств. Проведите аудит инструментов и устройств, используемых в процессе контроля. Некоторые могут манипулироваться роботами, другие — обычно нет.

Оцените свои задачи. Как и с инструментами и устройствами, не каждая задача подходит для робототехники. По сути, роботы отлично справляются с двумя типами задач контроля: позиционирование датчика или зонда для измерения, или загрузка изделий в испытательную машину.

5. Выберите лучшую задачу. Прохождение шагов 1–4 должно дать список задач, которые мог бы выполнять робот. Теперь можно оценить, какой шаг протестировать роботом первым. Если не уверены, какую задачу выбрать, поговорите с одним из экспертов.

Узнайте, как Genesis Systems может улучшить ваши процессы контроля с решением Genesis по лазерной метрологии.