Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Захват и передача неявных и явных знаний в отрасли

Обучение, приобретение и передача знаний являются ключевыми факторами, определяющими эффективность компании. В промышленности знания бывают двух типов:явные знания, которые можно формализовать и систематизировать, и неявные знания, которые менее осязаемы и гораздо сложнее поддаются передаче. Таким образом, цель любой организации состоит в том, чтобы обеспечить захват и капитализацию обоих с максимальной эффективностью и минимальной потерей ноу-хау.

Четкое знание, материальные и легко передаваемые ресурсы

Приобретение и передача явных знаний это относительно простой процесс, или, скорее, такой, который может быть достигнут, потому что он четко сформулирован и сформулирован в рамках функционирования отрасли.

К ним относятся, например, процедуры, алгоритмы, документы анализа и синтеза, планы и т. д. Это данные, которые можно хранить на носителях, обрабатывать, обновлять и сообщать сотрудникам, которым они нужны. Эти носители все чаще оцифровываются и, следовательно, становятся более практичными на нескольких уровнях:уменьшение ошибок, доступность, безопасность…

В этой области управление знаниями принимает различные формы, такие как метод REX. (отзыв), МАСКА (метод анализа и структурирования знаний) или KADS. (приобретение знаний и структурирование документации) для решения проблем.

Неявное знание:его приобретение и передача намного сложнее

Неявное знание, с другой стороны, не имеет такого же осязаемого характера, как явное знание. Они соответствуют неявным, невыразительным знаниям, часто возникающим в результате опыта и практики работника. Его можно уподобить интеллектуальному капиталу компании или развивающимся в ней поведенческим знаниям.

Ноу-хау это не то, что можно записать на бумаге или записать в цифровом формате. Это достигается практикой, сталкиваясь с проблемами в проекте, сбоями на рабочей станции. Это означает развивать приемы, становиться быстрее и эффективнее в выполнении задачи способами, которые может быть трудно или даже невозможно выразить словами.

Неслон и Винтер в своей книге 1982 года «Эволюционная теория экономических изменений» говорят о «молчаливом знании» и определяют его как «способность что-то делать и в то же время неспособность объяснить, как вы это сделали, более чем логическая возможность, это обычная ситуация.

Однако компания не может позволить себе потерять это ноу-хау с уходом сотрудников, которые владеют им по разным причинам (выход на пенсию…). Обеспечение их передачи является одной из основных задач, стоящих перед отраслью, и становится все более важным в условиях жесткой конкуренции.

Вот почему представляется важным связать опытных сотрудников с менее опытными, чтобы первые могли передать свои ноу-хау вторым. Замещающее обучение (обучение, наблюдая, анализируя и слушая тех, кто обладает ноу-хау), безусловно, остается одним из столпов передачи знаний в компании.

С Picomto вы собираете и распространяете операционные ноу-хау в своей отрасли. Это решение для создания, управления, совместного использования, консультирования и анализа визуальных рабочих инструкций.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как мы можем поддержать вас в процессе передачи ноу-хау в вашей компании.


Промышленные технологии

  1. Индустрия 4.0 и Интернет вещей:тенденции рынка на следующие годы
  2. Цифровизация и промышленность продуктов питания и напитков
  3. Учет технических пробелов в транспорте и логистике
  4. Роль робототехники и автоматизации в Индустрии 4.0
  5. В чем разница между Индустрией 4.0 и Индустрией 5.0?
  6. Сертификация NADCAP и ее применение в отрасли точной обработки
  7. Обработка, революционные изменения и будущее
  8. 4 основные проблемы, стоящие перед OEM-производителями аэрокосмической и оборонной промышленности
  9. Влияние глобализации и индустриализации
  10. Цифровая трансформация и Интернет вещей в автомобильной промышленности