Сбор производственных данных:оптимизация цеха

Большие данные и производство идут рука об руку, потому что многое из того, что происходит в производственном бизнесе, поддается измерению и оптимизации. Потоки данных увеличиваются в размере, актуальности и количестве, поскольку большинство производителей обращаются к мощным возможностям, прогнозам и ценным сведениям, которые данные цехов могут открыть для их бизнеса.

Но истинная ценность данных может быть доступна только в том случае, если производители смогут успешно развить культуру и развернуть инфраструктуру, поддерживающую автоматизированный сбор данных о производственных цехах в режиме реального времени. Они смогут испытать быстрое создание ценности и немедленно повысить производительность. Они также обеспечат еще более сложные варианты использования, основанные на больших объемах данных, большем количестве источников данных и автоматизации.

Почему сбор данных так важен для производителей?

Одним словом:видимость. Собирая данные о цехах, производители могут лучше измерять, понимать и оптимизировать производство. Имея перед собой правильные производственные данные, они могут принимать решения, основанные на фактах. Вот почему невероятно важно иметь точные производственные данные в режиме реального времени, демократизированные для всех заинтересованных сторон.

• Операторы могут использовать интерфейсы на машинах, которые отображают состояние машин, количество деталей или другие ключевые показатели эффективности, чтобы гарантировать достижение производственных целей.
• Руководители предприятий могут использовать видимые производственные информационные панели, чтобы видеть, где операторам нужна поддержка или когда оборудование не работает.
• Инженеры могут использовать агрегированные производственные данные для выявления узких мест и соответствующей настройки процессов.

Все это является частью пути продвижения для производителей. По мере того, как они становятся более «зрелыми в данных», они могут начать использовать свои данные еще в более сложных случаях, помимо простого сбора данных и видимости. Мы называем это «путешествием к производственной аналитике» и подробно изучаем его в подробной электронной книге по производственной аналитике.

Поскольку многие производители до сих пор не собирают данные (или используют только ручные системы), развертывание решений, позволяющих отслеживать и собирать данные о производственных цехах в режиме реального времени, является основным конкурентным преимуществом. Это не только поможет привлечь клиентов, но и сделает работу более экономичной, основанной на эффективном принятии решений на основе данных.

Преимущества сбора производственных данных

Преимущества сбора данных в цехах для современных производителей многогранны. Хотя это ни в коем случае не исчерпывающий список, приверженцы стратегий, основанных на данных, могут увидеть следующие преимущества:

• Значительное сокращение времени простоя благодаря пониманию и устранению наиболее вопиющих причин простоя с немедленной обратной связью.
• Оптимизация эффективности и производительности на заводе за счет устранения узких мест в производстве.
• Надежная программа обслуживания, основанная на уведомлениях в режиме реального времени и состоянии машины.
• Сокращение затрат на цепочку поставок за счет более точного прогнозирования спроса, оценки поставщиков, сокращения отходов и оптимизации складских помещений.
• Продукты более высокого качества, которые лучше соответствуют желаниям и потребностям клиентов в зависимости от того, как продукты используются в реальном сценарии.

Требуется ли вам сбор производственных данных для отслеживания производства?

Без сбора данных о цехах и ввода данных о цехах не было бы отслеживания производства. Совокупное количество изделий высшего качества или другие общие отдельные совокупные числа не являются отслеживанием производства. В данных должно быть достаточно точек данных для анализа производительности, эффективности, сверхурочных и смен, затрат на техническое обслуживание и т. д.

И этот анализ должен позволять рассматривать рабочий процесс заказов в цехе на целостном уровне. Даже если данные собираются вручную, ошибки при вводе данных случаются часто. Точные данные необходимы для отслеживания производства, если целью является улучшение процесса, повышение эффективности или снижение затрат. Типы сбора данных для отслеживания производства могут включать:

• Время простоя – Время простоя из-за замятия, очистки, незначительных замедлений, остановок и других причин может регистрироваться операторами или отслеживаться с помощью программного обеспечения для отслеживания производства. В последнем случае оптимизируется точность времени простоя — исключается округление, человеческие ошибки или забытые события простоя. Программное обеспечение также позволяет классифицировать типы остановок.
• Изменения – Переключения также могут быть записаны вручную. Но переналадки, отслеживаемые программным обеспечением для отслеживания, являются отличными точками анализа, которые значительно сокращают время переналадки для новых настроек.
• Сбои в обслуживании – Подобно категоризации простоев, программное обеспечение помогает отслеживать типы поломок при техническом обслуживании, заказы на обслуживание и их возможные причины. Это может снизить затраты и позволить компаниям устанавливать профилактическое или предписывающее техническое обслуживание на основе точных данных в режиме реального времени.
• Изделие высшего качества – базовый элемент отслеживания производства. Не зная, что произведено высшего качества, компании не могут знать, где они находятся, выполняя заказы на доставку в установленные сроки. Отслеживание производства с помощью программного обеспечения обеспечивает точность этих подсчетов и правильное выполнение заказов.
• Записки – Отходы – большая проблема для производителей. Но ручные системы будут пропускать обрезки или документировать неправильные причины. Программное обеспечение для отслеживания производства может отслеживать количество и тип дефектов, чтобы можно было провести анализ для дальнейшего улучшения. Он также может фиксировать доработку, время доработки и связанные задачи.
• Незавершенное производство – Точность инвентаризации имеет первостепенное значение в производстве, но многие материалы могут быть «невидимыми» после того, как они были выпущены на пол. Сбор данных отслеживания производства для движения и статуса незавершенного производства важен для понимания общей эффективности.
• Эффективность для планирования – Точный сбор данных необходим для отслеживания производства, чтобы понять, где находятся производственные заказы по отношению к их запланированному времени выполнения, и проанализировать ход выполнения задания. Если заказ закончился, запросы клиентов могут быть не выполнены в течение указанного времени выполнения заказа. Сбор данных о цехах позволяет получить подробную историю производства и помогает менеджерам следить за ходом производства, чтобы соблюдать установленные сроки поставки.

Сбор данных о цехах необходим для отслеживания производства. Ручной ввод данных возможен, но есть серьезные недостатки, в том числе человеческий фактор, предвзятость из-за ошибок при вводе данных и отсутствие зависимости от реального времени. Понимание цеха способствует лучшему принятию решений. Программное обеспечение для отслеживания производства использует сбор данных в режиме реального времени и мощную аналитику, чтобы изучить производственную систему и устранить эти недостатки.

Методы сбора данных в цехах

Имея так много потенциальных источников данных, производители часто используют различные методы сбора данных. Некоторые из них включают:

• Интеграция датчиков IoT (Интернета вещей) используется для подключения различного оборудования и систем, чтобы доставлять нужную информацию нужным людям в нужное время с нужным пониманием цеха.
• Интеграция с ПЛК (программируемый логический контроллер) предназначена для измерения и контроля этапов производственного процесса.
• Системная интеграция Line HMI (человеко-машинный интерфейс) (например, отдельные торговые терминалы, такие как сенсорные экраны, установленные на производственном оборудовании) позволяет добавлять к данным человеческий контекст.
• Системы SCADA (диспетчерское управление и сбор данных) для комплексного управления операциями.
• Интеграция с ЧПУ и другими машинами (новые и устаревшие модели) для отслеживания производительности и исправности машин.

Подход MachineMetrics

MachineMetrics использует множество различных методологий для сбора данных в цехах с машин. То, как мы собираем точные данные, полностью зависит от уникальных характеристик и ограничений каждой машины в цехе. Возраст, контроль, изготовление и моделирование — все это влияет на возможности машины и производительность цеха.

Мы считаем, что информация, поступающая от системы управления станком, является лучшим источником производственных данных для получения представления о цехе. Тем не менее, мы также понимаем важность человеческого контекста. Сами по себе машинные данные не могут полностью рассказать о производительности производства, поэтому мы наслаиваем данные от операторов, зарегистрированные через интерфейс планшета на каждой машине.

Это дает операторам и менеджерам более четкое представление о производительности производства. Они не только узнают о времени простоя, но и ’узнаю причину, по которой машины не работали .

Будет проведен не только точный контроль процента брака, но и ’знать распространенные причины брака деталей . Они также избавят вас от чрезвычайно утомительных задач, повысят производительность ценных основных средств и обеспечат более высокую рентабельность инвестиций благодаря экономичному внедрению.

Этот дополнительный уровень операционных данных обеспечивает комплексное решение. Это дает руководителям производства дополнительную аналитическую информацию о цехах, чтобы настраивать процессы, исключать непродуктивные действия и принимать решения, положительно влияющие на производительность.

Производство программного обеспечения для сбора данных

Ручной сбор данных в цехах не поднимет вас до уровня, необходимого для конкуренции в современном производстве. Вы не можете вручную собирать типы и уровни производственных данных, необходимые для реализации преимуществ, которые мы обсуждали до сих пор. Для ваших сотрудников было бы нецелесообразно тратить такое большое количество времени вручную на отслеживание количества деталей, причин простоя и других точек данных в цехе. Необработанные производственные данные также будут практически непригодны для использования и будут сильно задержаны.

Сотрудникам, разбирающимся в данных, потребуются еще дополнительные усилия, чтобы вручную сжать сбор производственных данных, рассчитывая ключевые показатели, разрабатывая отчеты и делясь сбором производственных данных со всеми заинтересованными сторонами.

Система, которая может автоматически собирать, контекстуализировать и обмениваться производственной информацией, чтобы ваши сотрудники могли сосредоточиться на принятии решений, является гораздо лучшим сценарием.

Требования, которые вы должны искать в системе, созданной для сбора производственных данных, включают:

• Сбор данных о цехах в режиме реального времени через периферийные устройства. Это может упростить сбор данных и помочь управлять автоматизированными задачами, которые должны выполняться как можно ближе к реальному времени, такими как аварийное отключение, у которых нет времени для перехода в облако и обратно.
• Облачная платформа для сбора и обработки производственных данных. Это позволяет вам использовать мощные ресурсы за небольшую часть стоимости приобретения того же оборудования для хранения и анализа данных на более глубоком уровне. Сюда входят такие инструменты, как одобрение руководителя на основе исключений, ссылки на системы начисления заработной платы и настраиваемые правила начисления заработной платы, управление записями о качестве, отчеты об исключениях, отчеты в режиме реального времени, затраты на оплату труда и другие подробные отчеты для более эффективного принятия решений.
• Интеграция в машину через ПЛК или ввод-вывод. Это помогает точно и быстро собирать данные о машине таким образом, чтобы избежать ошибок или постоянной необходимости настройки, как это делают некоторые датчики.
• Интеграция с другим программным обеспечением для производства, таким как система управления производством (MES), система ERP, CMMS и т. д.
• Возможность подключения к датчикам для сбора данных с различных активов, включая устаревшее оборудование.
• Возможности высокочастотного сбора данных, которые можно использовать в качестве входных данных для временных рядов или моделей машинного обучения для реализации расширенных прогнозных вариантов использования.

Узнайте, как использовать готовые решения MachineMetrics для простого сбора производственных данных и получения мгновенного контроля и мониторинга цеха.

Закажите демонстрацию у нашей команды или свяжитесь с нами по любым вопросам.