Революция в производстве: Как цифровизация повышает эффективность и инновации

Термин «цифровизация» (или фраза «цифровая трансформация») имеет разное значение, применяемое к разным отраслям. Для производственных объектов, даже до начала «революции цифровизации», сегмент автоматизации стимулировал внедрение передовых технологий. Сегодня сегмент автоматизации естественным образом оказывается в центре всего обсуждения.

Последнее десятилетие увидело значительный прогресс нескольких отраслей в использовании цифровых технологий для становления более эффективными и рентабельными. Однако в зависимости от отрасли — и в определенной степени от персонала и субъектов, участвующих в разработке проектов — на цифровизацию смотрят совершенно по-разному.

Конечно, методы и технологии, используемые для внедрения цифровизации, будут значительно зависеть от конечной цели организации. Для инженера или программного менеджера, разрабатывающего стратегии цифровизации для нового проекта, может быть сложно определить фокусные области из широкого спектра тем, охватываемых цифровизацией. Ключ — понять, где организация сейчас стоит в терминах трех ключевых областей цифровизации, а затем определить, где организация хочет быть в ближайшем будущем.

Ключевые области

Для любой отрасли можно сказать, что цифровизация или цифровая трансформация фокусируется на трех ключевых областях: системы и процессы, автоматизация и коммуникации, аналитика данных. Эти области также можно считать основными движителями цифровизации.

Системы и процессы

Они связаны с управлением операциями организации. Система — это набор процедур и процессов, определяющих, как выполняется работа, а процесс — это набор шагов, предназначенных для достижения конкретной цели. Множество установленных процессов заставляют любую данную систему работать более эффективно.

Из этих определений виден огромный потенциал для цифровизации в этих областях. У каждой организации свои системы и процессы, помогающие ей эффективно работать. Цифровизация этих систем и процессов предлагает огромные возможности для автоматизации задач при обеспечении соответствия. Цифровизация операционных требований также создает возможности для сбора, хранения и мгновенной передачи данных по сетям для поддержки архивирования данных и их анализа для непрерывного улучшения.

Производственная автоматизация и коммуникации

Технологии автоматизации и коммуникаций играют ключевую роль в обеспечении общей стратегии цифровой трансформации. Эти две дисциплины были предтечами, которые помогли возглавить революцию цифровизации для промышленного мира, и они остаются ключевыми областями для непрерывного развития технологий и практик для лучшего и эффективного управления производственными объектами.

Влияние дисциплин демонстрируется тем, что большинство проектов производственных объектов имеют стратегии цифровизации, построенные вокруг них, независимо от отрасли или организационной культуры. Для улучшенного проекта цифровизации сегмент автоматизации помогает расширить способ измерения, контроля, записи и анализа процессных данных. Возможности сбора и вычисления данных сенсорных технологий, контроллерного оборудования, безопасных и улучшенных методов передачи данных, а также эффективного хранения и вычисления данных помогают создавать передовые алгоритмы мониторинга и контроля, приспособленные к каждой конкретной отрасли.

Аналитика данных

Данные становятся кладовой для организации, когда их анализ может помочь улучшить системы, процессы, производственные методы и прогнозы. В промышленном мире, однако, слово «цифровизация» часто ассоциируется с этой частью всего спектра — что, к сожалению, вводит в заблуждение. Другие движители цифровизации, разработанные и внедренные как часть проекта трансформации, закладывают основу для сбора данных и аналитики. Эти включающие этапы так же критичны, как и часть аналитики.

Все ветви аналитики данных — описательные, предиктивные и прескриптивные технологии — используются в разработке моделей и решений, соответствующих отрасли и уникальным стремлениям организации. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения помогают дальше использовать данные и развертывать решения по всей организации.

Вызовы

При начале проекта цифровой трансформации важно понять, где организация стоит по трем ключевым областям, обсужденным выше, и поставить реалистичную цель, учитывая доступное время и ресурсы для проекта. Также критически важно оценить будущую эволюцию технологий и их значимость для амбиций организации за пределами периода выполнения проекта. Балансировка между выбором инновационной технологии, которая проверена на практике и устойчива к будущему, может быть сложной для управления проектом. Из-за расширяющегося охвата технологий, постоянно растущие требования кибербезопасности также потребуют значительной оценки и выделения ресурсов.

Заключение

Успех стратегии цифровизации для производственного объекта во многом зависит от оценки организацией своего текущего положения и выявления фокусных областей для кампании трансформации. Раннее планирование и внедрение движителей, а также четкое видение эффективного использования данных для корпоративной конкурентоспособности пойдут далеко к успеху стратегии.