Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Недостаток самодельного Интернета вещей

Цифровая трансформация промышленных производственных предприятий опирается на Интернет вещей (IoT) для подключения, прозрачности и более глубокого понимания производительности. И хотя успех промышленного IIoT в производстве ускоряет рост доходов, проблемы, связанные с кибербезопасностью, высокими инвестиционными затратами и внедрением, все еще существуют. Эти проблемы побудили многих производителей обратиться к промышленному интернету вещей «сделай сам» с целью снижения рисков или управления затратами.

Но насколько успешными были самодельные реализации IoT?

Исследование Cisco проливает свет на успешность самостоятельного внедрения IoT. В исследовании учитывались шесть этапов реализации стратегии IoT, включая стратегическое планирование, выбор дизайна и архитектуры, внедрение и развертывание, управление, поддержку и анализ данных. Результаты показали, что примерно 50 % всех проектов Интернета вещей, сделанных своими руками, потерпели неудачу, в то время как организации, решившие работать с поставщиками, получили более высокую отдачу от вложенных средств.

Остается вопрос:почему у DIY IoT такой высокий процент отказов? Есть четыре основных недостатка самостоятельных IoT-инициатив:

Высокая стоимость создания платформы Интернета вещей

Хотя первоначальные затраты на привлечение поставщика для реализации IoT через его платформу IoT и развертывание оборудования значительны, в долгосрочной перспективе альтернатива является более капиталоемкой. Пример регионального дистрибьютора продуктов питания, заинтересованного в отслеживании и управлении парком из 2000 грузовиков, подчеркивает эти различия.

В этом случае первоначальные затраты на покупку и привлечение поставщика для настройки оборудования для подключения, устройств IoT и управления аналитикой данных на его платформе IoT составляют примерно 200 000 долларов США. Эта стоимость также включает планы подписки на платформу IoT стоимостью около 24 000 долларов США в год. С другой стороны, общая стоимость проекта «Сделай сам» корпоративного уровня может начинаться со 100 000 долларов, но в течение 5 лет вырастет примерно до 2,6 миллиона долларов. Эти повышенные затраты возникают из-за обработки регулярных обновлений, развертывания дополнительных устройств IoT и управления аналитическими аспектами данных внутри компании, что увеличивает общую стоимость владения.

Необходимо также учитывать затраченное время. Статистика показывает, что для создания платформы IoT с нуля и ее успешного развертывания на предприятии требуется около 30 месяцев. На проектирование и разработку оборудования, его приложений и функциональной платформы IoT приходится время, затрачиваемое на проект DIY IoT. В то время как решения для конкретных поставщиков могут быть развернуты сразу же после создания и согласования стратегии внедрения.

Масштабирование чистилища пилотных проектов

Самые лучшие планы хороши ровно настолько, насколько хороша их реализация. С IIoT предприятия могут приобретать все блестящее оборудование, подписываться на облачную платформу и все равно не выйти за пределы стадии проверки концепции. Статистические данные показывают, что примерно 70% предприятий не удается масштабировать пилотную чистилище при планировании внедрения стратегий IIoT. Это подчеркивает пробел в знаниях и навыках, которых не хватает большинству энтузиастов DIY, что приводит к проблемам, с которыми сталкиваются предприятия при выходе из чистилища.

Конкурентное давление

Конкурентное преимущество, которое IIoT обеспечивает предприятиям, зависит от того, как оно реализовано, и от сроков его внедрения. Поскольку 75% производителей интегрируют IIoT для улучшения своих бизнес-операций, любые задержки во внедрении могут привести к отставанию предприятий от конкурентов. Спешка с разработкой стратегии IIoT «сделай сам» также может привести к некачественному внедрению и отсутствию возврата вложенных средств.

Технические недостатки и человеческие ошибки

Недавнее исследование ставит человеческую ошибку или халатность сотрудников в качестве главных угроз кибербезопасности, с которыми сталкиваются предприятия. Согласно исследованию, 96% американцев считают, что халатность сотрудников способствует нарушениям. Дальнейшее исследование, проведенное «Лабораторией Касперского», показало, что 52 % компаний теперь признают, что их сотрудники являются их самой большой слабостью в обеспечении безопасности ИТ-архитектуры.

Эти статистические данные правильно оценивают проблемы настройки и управления архитектурой IoT внутри компании. Заинтересованным сторонам придется полагаться на технические возможности и чувство безопасности десятков или сотен сотрудников, имеющих доступ к платформе IoT. Таким образом, даже при наличии стандарта или правила кибербезопасности эти правила не могут предсказать или объяснить халатность сотрудников.

Рекомендации по внедрению IIoT

Успешные инициативы IIoT зависят от выбора аппаратных и программных решений, отвечающих конкретным требованиям существующей экосистемы. Любой подход, который просто полагается на покупку того, что выглядит хорошо, игнорируя при этом потребности в активах в цехе, с трудом выйдет из чистилища.

Если вы решите использовать подход «купи и создай», рекомендуется использовать платформы, которые предоставляют услуги, выходящие за рамки ваших ключевых компетенций. Примером такой платформы является MachineMetrics. MachineMetrics помогает сократить время окупаемости и обеспечивает основу для масштабирования промышленного Интернета вещей в ваших бизнес-операциях, при этом внутренние ресурсы расставляются в соответствии с вашими компетенциями.

Следует ли вам приобрести платформу IoT или создать ее самостоятельно?

Имеющиеся исследования показали, что путь «сделай сам» в отношении внедрения IoT является менее жизнеспособным вариантом. Что касается тех, кто пошел по этому пути, то только 29% добились определенного удовлетворения и получили отдачу от значительных инвестиций, которые они сделали. Поэтому каждому промышленному предприятию важно помнить, что цель состоит в том, чтобы извлечь выгоду из IIoT для улучшения операционных процессов, а не стать предприятием, занимающимся оцифровкой.

С MachineMetrics процесс интеграции управляемого данными подхода, который превосходит конкурентов, упрощается. Сегодня клиенты MachineMetrics Manufacturing приобретают огромную ценность и наблюдают повышение эффективности производства в среднем на 20% в течение первого месяца. Вы можете узнать больше о ценностных предложениях IoT-платформ корпоративного уровня, проанализировав функции MachineMetrics IoT Platform.


Промышленные технологии

  1. Путь к промышленной безопасности Интернета вещей
  2. 5 влияний IoT на производство
  3. Сохранение совместимости данных в IoT
  4. Перспективы развития промышленного Интернета вещей
  5. Печать IoT
  6. Демократизация Интернета вещей
  7. Как промышленный Интернет вещей создает более безопасную рабочую силу
  8. Максимизация ценности данных IoT
  9. Является ли безопасность самой большой угрозой для промышленного Интернета вещей?
  10. Облако в Интернете вещей