Фабричные роботы становятся умнее

Вам не нужно далеко ходить, чтобы найти примеры того, как искусственный интеллект (ИИ) влияет на повседневную жизнь людей. Доказательства того, что компьютеры могут имитировать интеллектуальное поведение, можно увидеть в цифровых помощниках, таких как Alexa от Amazon и Siri от Apple, которые в последнее время появляются в домах по всей планете. Вы также можете увидеть это в таких сервисах, как Google Translate, и в колл-центрах для таких продуктов, как программное обеспечение Microsoft, где «чат-боты» на базе ИИ приветствуют людей и решают их проблемы. Новое поколение автономных автомобилей, которые сейчас выходят на дороги, также использует ИИ. И искусственный интеллект также быстро набирает обороты в процессе промышленного производства — и в производстве в целом. Хотя роботы и автоматизация в производстве не являются чем-то новым, новое поколение роботов отличается от своих предшественников тем, что они начинают думать самостоятельно, принимать решения и учиться без дополнительного программирования.

Типичный промышленный робот, используемый сегодня, запрограммирован на выполнение одной работы очень точно и точно. Однако каждый раз при изменении производственного цикла таких роботов необходимо перепрограммировать с нуля, что требует времени и технических знаний. Напротив, роботы, оснащенные ИИ, могут быть способны к «машинному обучению» — способности перепрограммировать себя, практикуясь и изучая задачу. Для этого они полагаются на глубокую нейронную сеть, которая управляет, например, роботизированной рукой. Со временем сеть меняет поведение руки и отдает предпочтение действиям, которые приближают ее к конечной цели, например, поднятию определенного объекта. Процесс также можно ускорить, если несколько роботов будут работать вместе, а затем делиться тем, чему они научились.

Эта тенденция, вероятно, приведет к тому, что промышленные роботы перейдут из клеток, в которых они в настоящее время размещены из соображений безопасности, в заводские цеха, где они будут выполнять все более сложные задачи, а также взаимодействовать и сотрудничать с людьми. Это открывает путь для гибридной рабочей силы, в которой люди и машины работают вместе.

По данным консалтинговой компании IDC, занимающейся изучением рынка, к 2020 году около 60% рабочих производственных цехов 2000 крупнейших производственных компаний мира будут работать вместе с вспомогательными технологиями, обеспечивающими автоматизацию, такими как робототехника, 3D-печать, искусственный интеллект и искусственная или виртуальная реальность.

Одним из примеров является робот YuMi шведско-швейцарской компании ABB, который имеет две руки, оснащен искусственным интеллектом, датчиками и камерами и способен сотрудничать с людьми для выполнения довольно деликатных задач.

Чтобы использовать искусственный интеллект и машинное обучение в производственных средах, необходимо анализировать огромные объемы данных из различных источников, таких как металлообрабатывающие инструменты, горнодобывающее оборудование, рабочее оборудование и базы данных. Это позволяет ИИ создавать целостное представление об исторических, текущих и прогнозируемых операциях, а также управлять обширной сетью взаимосвязанных датчиков и робототехники на шахте или заводе. Такая установка по-разному называется Индустрия 4.0 или интеллектуальная фабрика.

Хотя тенденция к внедрению ИИ в промышленном секторе еще только начинается, дела идут быстро. Например, ранее в этом году ABB и IBM объявили о сотрудничестве для ускорения развития этой области путем объединения опыта ABB в области робототехники и автоматизации с искусственным интеллектом IBM Watson.

Одним из таких вариантов использования сотрудничества будет помощь Watson в поиске дефектов путем анализа производственных изображений в реальном времени. До сих пор такие проверки выполнялись вручную в медленном и подверженном ошибкам процессе. Использование искусственного интеллекта обещает увеличить объемы, проходящие через производственные линии, а также повысить точность и согласованность благодаря более быстрому вмешательству экспертов по контролю качества.

Интеллектуальные роботы — не единственная область, в которой производственные компании рассматривают возможность развертывания ИИ. Так называемые «чат-боты» становятся обычным явлением в секторах, ориентированных на потребителей, как способ сделать обслуживание клиентов более эффективным и удобным для пользователя.

Чат-боты — это компьютерные программы, использующие искусственный интеллект для естественного общения с людьми. Они используются компаниями для оказания помощи клиентам или сотрудникам.

Seco рассматривает возможность использования чат-ботов в своих клиентских интерфейсах для улучшения и ускорения обслуживания рутинных запросов или задач. «Мы изучаем и оцениваем различные варианты и то, как они могут лучше всего работать вместе с другими нашими системами, а также иметь возможность учиться и развиваться», — говорит Брент Уилкинсон, владелец решений для электронной коммерции в Seco.

Чат-боты могли бы отвечать за большее количество относительно простых и рутинных запросов, оставляя персоналу службы поддержки больше времени для решения более сложных вопросов.

Чтобы ознакомиться с полным набором инструментов SECO, посетите сайт MSCDirect.