Что это за запах? Машина может сказать

Сегодняшние компьютеры похожи на человеческие глаза, уши, рты и конечности. Почему не носы?

Если это информация, ее можно оцифровать. И запах - не исключение. Aryballe - французская компания-разработчик программного обеспечения, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для имитации человеческого обоняния. Последствия для бизнеса в целом и цепочки поставок в частности очевидны.

Технология Aryballe - это аспект биомимикрии, который создает системы, моделирующие работу человеческого тела. В случае анализа запаха программное обеспечение использует 64 биосенсора, состоящих из пептидов - коротких цепочек аминокислот, - которые обнаруживают и классифицируют газы, присутствующие в ароматах.

Каждый запах имеет уникальную сигнатуру, хотя некоторые классы, такие как трава и деревья, тесно связаны между собой. Приложение Aryballe не всегда должно быть настолько чувствительным - оно предназначено для обнаружения запахов, выбранных клиентами из таких отраслей, как производство продуктов питания и напитков, ароматизаторов, парфюмерии и автомобилестроения. (В этой последней категории автопроизводители работают над созданием запахов, уникальных для их бренда, которые, в свою очередь, соответствуют предпочтениям определенных рынков и регионов мира.)

По словам Терри Джордана, исполнительного вице-президента по глобальному развитию бизнеса Aryballe, технология цифрового обоняния возникла в лаборатории в Гренобле, Франция, где исследователи, финансируемые государством, объединили опыт в области биохимии и полупроводников, чтобы имитировать человеческое обоняние. Первоначально усилия были нацелены на отрасль ароматизаторов и парфюмерии, но вскоре расширились и стали охватывать ряд предприятий, для которых запах является важным фактором.

Технология сама по себе не может судить о «хороших» и «плохих» запахах; он может идентифицировать их только в соответствии с критериями, установленными клиентами. В то же время, по словам Джордана, он разработан, чтобы узнать о человеческих предпочтениях как для обнаружения приятных запахов, так и для тех, которые вызывают у большинства людей отвращение.

Хотя «вкус» клиентов в запахах является очевидной движущей силой этой технологии, он находит более глубокое применение в мире «бизнес-бизнес», особенно в цепочке поставок. Джордан приводит в пример поставщиков ванили, для которых Aryballe может различать типы сырья, включая натуральный и синтетический продукт. (Что касается ванили, любой человек, который почувствовал запах первой, может подтвердить разницу.) В процессе это может помочь производителям определить, какие замены приемлемы, когда обычные линии поставок прерываются.

Традиционные меры контроля качества ванили включают использование УФ-спектрофотометрии и газовой хроматографии. Но Арибал говорит, что эти методы включают оборудование, которое является дорогим, громоздким и недостаточно чувствительным. Они не всегда могут обнаружить незначительные отклонения, которые могут возникнуть между партиями ванилина, экстракта стручков ванили.

Не менее важно обнаружение запаха на торговой полке. Сеть продуктовых магазинов в Европе использует эту технологию для оценки свежести продуктов, что особенно ценно сегодня, когда пандемия коронавируса резко сократила количество людей, готовых выполнить эту задачу.

Автоматическая система может быть удивительно чувствительной; он способен обнаруживать различия между генотипами дынь, которые все еще выращиваются, - говорит Джордан. И все же он не сравнится с человеческим носом, особенно с носом квалифицированных специалистов в таких областях, как сельское хозяйство, вино и крепкие спиртные напитки. «Человеческий нос имеет сотни таких датчиков», - говорит Джордан. «У нас есть десятки».

Однако технология достаточно хороша, чтобы удовлетворить потребности многих цепочек поставок, для которых запах, как хороший, так и плохой, является критической проблемой. И, вероятно, со временем он станет более эффективным. Джордан говорит, что Aryballe все еще находится в режиме запуска и планирует установить свое первое широкомасштабное облачное развертывание в январе. «Мы собираемся удвоить численность персонала, занимающегося разработкой и производством, но мы только выходим на рынок с нашим твердотельным продуктом», - говорит она.

Джордан ожидает, что компания будет делать «постоянные успехи» в науке за счет комбинации патентованных пептидов и достижений в области машинного обучения. Она видит будущие возможности в области здравоохранения благодаря способности диагностировать болезнь по образцу человеческого дыхания.

«Сегодня есть надежные приложения в основных отраслях, - говорит Джордан, - но мы только начинаем осознавать силу этой технологии».