Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Siemens:могут ли старые технологии определить будущее автоматизации?

Manufacturing Global рассказывает о будущем от Матиаса Альбрехта из Siemens автоматизации

Прорыв и цифровизация:действительно ли они меняют правила игры?

Чисто с технологической точки зрения, Матиас Альбрехт, менеджер по глобальному маркетингу автоматизации на базе ПК, Siemens, похоже, не думает, что это так.

«Эксперты по автоматизации, инженеры-электрики и радиоинженеры уже давно используют технологии, которые позволяют создать подключенный мир», — говорит Альбрехт. «Машины обмениваются информацией с начала двадцатого века, даже если у них есть только кабельное соединение».

Альбрехт подчеркивает, что к концу 1920-х годов появилась возможность передавать по радиоволнам измеренные значения на физически отдельные записывающие устройства, что он определяет как рождение телеметрии, без которой не было бы Интернета вещей.

 

Протоколы, на которых основано большинство облачных платформ, не являются чем-то новым для экспертов по автоматизации

Более 20 лет назад телеметрический транспорт очереди сообщений (MQTT) был разработан как протокол SCADA. Его целью было использование передачи данных через спутниковые и наземные сети для наблюдения за оставленными без присмотра нефтяными платформами в пустыне.

«Результатом стало решение, которое выходит далеко за рамки прямого соединения «точка-точка» и отделяет производителей данных от пользователей данных, — сказал Альбрехт.

Такой протокол позволял передавать очень разные типы данных и восстанавливать разорванные соединения без потери данных.

Облако проектов

«Данные уже находились «в облаке» в 1999 году, задолго до того, как слово «облако» стало модным», — сказал Альбрехт. Он объясняет, что организации выигрывают от этого, когда они масштабируют свои операции с помощью Интернета вещей, больших данных, аналитики и мониторинга в реальном времени, чтобы сделать необходимые данные доступными для проектов автоматизации.

«Дорога для ваших проектов уже проложена в облаке без дополнительных лицензий на программное обеспечение или специального оборудования», — прокомментировал Альбрехт.

Интернет вещей и межмашинное взаимодействие (M2M)

Что касается семейства контроллеров Siemens SIMATIC S7, Альбрехт подчеркивает, что существует библиотека MQTT с доступной функцией клиента MQTT. ЦП S7 использует это, чтобы сделать данные процесса доступными для «брокера MQTT», такого как AWS или Azure в облаке.

Затем информация распространяется на дополнительные системы, которые «подписываются» на данные, такие как приложения, инструменты анализа и ERP-системы.

«Вот как это просто:скачайте библиотеку LMQTT_Client. Создайте проект TIA Portal, включающий ЦП S7, который вы хотите использовать. Настройте интерфейс Ethernet ЦП с IP-адресом в той же подсети, что и брокер MQTT. Если вы используете облачный сервис, такой как AWS, настройте маршрутизатор и DNS-сервер. Соедините ЦП и брокера MQTT через Ethernet», — пояснил Альбрехт.

«Затем загрузите клиент проекта в глобальной библиотеке, выберите функциональный блок, необходимый для вашего ЦП, и вставьте его в папку «Программные блоки» с помощью перетаскивания. Сделанный! Теперь дверь в облако открыта», — продолжил он.

Чтобы узнать больше о семействе контроллеров Siemens SIMATIC S7, нажмите здесь

Источник изображения 1 и 2


Система управления автоматикой

  1. Почему будущее безопасности данных в облаке программируется
  2. Будущее технического обслуживания:что цифры говорят о тенденциях технического обслуживания
  3. Данные о городах:зачем нам это нужно?
  4. Интернет вещей:подготовка нашей будущей рабочей силы
  5. Как сетевая экосистема меняет будущее фермы
  6. Являются ли Интернет вещей и облачные вычисления будущим данных?
  7. Будущее интеграции данных в 2022 году и далее
  8. Евангелие британской фирмы видит светлое будущее в хранении данных блокчейна
  9. Будущее центров обработки данных
  10. Как данные позволяют использовать цепочку поставок будущего