Квадрант возможностей:четыре составляющие успеха Индустрии 4.0

Ник Кастеллина, вице-президент по управлению выходом на рынок в Infor, подробно описывает четыре составляющие успеха Индустрии 4.0...

Индустрия 4.0 уже наступила, и успешные производители используют такие технологии, как облачные технологии, анализ данных, искусственный интеллект и Интернет вещей, для объединения людей, процессов и данных для обеспечения интеллектуального производства. К сожалению, многие вступают в Индустрию 4.0 с технологическими системами и бизнес-процессами, более подходящими для ушедшей эпохи. Настало время производителям реалистично взглянуть на свои текущие операции и определить, есть ли у них подходящие технологии для активации операционных стратегий, необходимых для достижения успеха в бизнесе в Индустрии 4.0.

Производители могут начать оценку своей готовности к Индустрии 4.0, сосредоточив внимание на четырех ключевых областях деятельности:рабочая сила, бизнес-процессы, активы и качество обслуживания клиентов. Как только они начнут эту оценку, производители могут обнаружить, что пределы производительности достигнуты и не улучшатся, если не будут внедрены новые технологии. Они могут обнаружить, что в настоящее время они недостаточно подготовлены для того, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами новых бизнес-моделей. Они могут обнаружить, что у них нет необходимого подключения для совместного использования и просмотра данных в глобальном масштабе, внутри компании и за ее пределами. Они также могут обнаружить, что им не хватает мобильных и удаленных возможностей для работы, необходимых новому поколению сотрудников, или возможности удовлетворить потребности клиентов в настройке и персонализации.

Чтобы быть еще более конкретным, производители могут обнаружить, что то, как они поддерживают свой бизнес, устарело. У них может быть лоскутное одеяло из систем, которые взаимодействуют друг с другом неэффективно или вообще не взаимодействуют. Процессы могут быть скомпонованы вместе, создавая потери времени, ресурсов или материалов. Или они могут обнаружить, что их стратегии решения проблем были ограничены краткосрочными решениями, что привело к разъединению бизнес-систем, отсутствию заинтересованности руководства, отсутствию технологического плана или отсутствию единой стратегии обработки данных.

Прохождение этой строгой оценки может быть болезненным, а результаты могут показаться ошеломляющими. Однако это время дискомфорта необходимо, чтобы помочь производителям наметить успешный курс на победу в Индустрии 4.0.

После этой оценки дальновидные производители, скорее всего, обнаружат, что им нужен набор новых технологий для поддержки организационных инициатив. Эти новые технологии позволят производителям сочетать интеллектуальную автоматизацию с надежными возможностями принятия решений в режиме реального времени, создавая более продуктивную и эффективную производственную среду для своих сотрудников, процессов, активов и клиентов.

Есть четыре возможности оптимизации, которые производители должны учитывать, готовясь к успеху в эпоху Индустрии 4.0.

ВАРИАНТ 1

Оптимизация рабочей силы

Производство сталкивается со значительным дефицитом навыков. Опытные специалисты уходят на пенсию значительными темпами, и отрасли сложно привлекать и удерживать новые таланты. Когда многие современные работники вышли на рынок труда, такие темы, как наука о данных и машинное обучение, могли показаться научной фантастикой. Существующий персонал может чувствовать, что его набор навыков не соответствует меняющимся ожиданиям, что может добавить напряженности и привести к его уходу из рабочей силы. Для нового поколения ожидания рабочего места с современными технологиями могут заставить новобранцев искать в другом месте при рассмотрении будущего работодателя. Кроме того, попытки руководства или рядовых работников сохранить устаревшие организационные структуры и устаревшие должностные инструкции могут создать препятствия в дальнейшем. Команды, зацикленные на установленных процессах и не решающиеся найти новые пути, могут быстро сорвать весь процесс цифровой трансформации.

Для модернизации всего предприятия требуется рабочая сила, которая хорошо подготовлена, восприимчива к большим идеям и готова применять новые тактики. Точно так же открытость к изменениям может открыть организационные и личные возможности. Создание корпоративной культуры, в которой ценятся инновации и сотрудничество, является необходимым первым шагом к успешной цифровой трансформации.

С четко определенными ожиданиями и приоритетами и наличием обратной связи управление трудовыми ресурсами — от стажеров начального уровня до руководителей бизнес-подразделений — станет проще и эффективнее. Технологии могут помочь создать среду, в которой сотрудники чувствуют себя вовлеченными и согласованными с целями предприятия. Решения для управления персоналом, а также функциональные возможности современных ERP-решений могут помочь производителям:

• Получите доступ к релевантным своевременным данным с помощью панелей мониторинга на основе ролей.
• Определять, привлекать, удерживать и использовать лучшие таланты.
• Предоставьте мобильный доступ к рабочим инструкциям, чтобы расширить свой сервисный бизнес.

Чтобы обеспечить плавный переход к новым цифровым концепциям, персонал должен быть обучен и иметь возможность участвовать в принятии решений. Помочь сотрудникам понять общие цели — это первый шаг. Следующим является демонстрация его ценности и изложение преимуществ. Наконец, оснащение персонала технологическими инструментами улучшит их собственный опыт работы и вскоре покажет им из первых рук преимущества использования технологий на рабочем месте.

Современные ИТ-решения, от решений по управлению персоналом до отчетности и аналитики, помогут организации планировать использование ресурсов и контролировать трудозатраты, а также повышать качество работы сотрудников. Цифровизация может преобразовать завод производителя и обеспечить прочную основу для будущего роста. Прежде всего, начиная с создания культуры изменений, вы обеспечите успешный запуск крупных цифровых инициатив.

ВАРИАНТ 2

Оптимизация процесса

Используйте искусственный интеллект для выявления недостатков и автоматизации рабочих процессов

Коренной причиной почти всех неверных решений и неэффективности являются неверные данные. Индивидуальные опросы людей, чтобы выяснить, где находится ценность в наборе данных, создают возможности для ошибок и отнимают невероятно много времени. ИИ может анализировать систему, чтобы выявлять потенциальные узкие места, находить места для внедрения или усиления передового опыта, а также искать возможности для улучшения и автоматизации повторяющихся задач. Эта мощная технология обеспечивает прозрачность бизнес-процессов и выявляет недостатки, которые могут мешать организации достичь более высокого уровня производительности и обслуживания клиентов.

Выберите системы программного обеспечения для бизнеса, которые упрощают комплексное планирование

В сегодняшней быстро меняющейся среде, где конкуренция может быть агрессивной, длительные периоды времени, необходимые для получения одобрения покупки или получения четкого представления об уровне запасов, могут иметь далеко идущие последствия. Производители, подрядчики и поставщики должны действовать уверенно, используя возможности, которые могут иметь узкие окна возможностей.

Целостный подход, обеспечивающий прозрачность всех бизнес-процессов, обеспечит производителям большую прозрачность и возможность принимать обоснованные бизнес-решения. Этого можно достичь, объединив программное обеспечение в рамках одной системы или внедрив двухуровневую стратегию ERP. С двухуровневой стратегией ERP завод может сосредоточиться на операционных бизнес-системах, необходимых для работы в этом месте, а штаб-квартира может сосредоточиться на управлении финансами и других необходимых системах, необходимых для работы организации в целом.

Независимо от того, какую стратегию выберет производитель — единую систему или двухуровневую ERP — он выиграет от консолидированного представления финансового планирования, прогнозирования спроса, ценообразования жизненного цикла, планирования ассортимента, оптимизации пополнения запасов и многого другого. Добавление машинного обучения обеспечивает точность на каждом этапе цепочки поставок с помощью ИИ, который может определять, прогнозировать и удовлетворять спрос на основе рыночных данных в режиме реального времени.

Подключитесь к сети коммерческих систем, чтобы отслеживать материалы по всему миру

Цифровая трансформация цепочки поставок зависит от прочной основы прозрачности и доверия; доверие к сети поставок и уверенность в том, что компания сможет доставлять товары в любое время и в любом месте, где есть спрос. Однако трансформация не дается легко, и любые инвестиции в цепочку поставок должны приносить измеримые результаты.

Коммерческая сеть соединяет предприятия со всей их цепочкой поставок — от поставщиков и производителей до брокеров, 3PL и банков — прокладывая путь для повышения прозрачности цепочки поставок, совместной работы и прогнозной аналитики.

Применяя поэтапный подход к цифровому преобразованию и расширяя возможности подключения по всей цепочке поставок, компании могут проложить путь к полностью подключенному будущему, сохраняя при этом возможность решать самые серьезные проблемы, с которыми они сталкиваются прямо сейчас.

ВАРИАНТ 3

Оптимизация объектов

Технологии меняются с большой скоростью, поэтому производителям сложно быть в курсе последних инноваций. Сегодняшние высокие ожидания в отношении использования ресурсов и поддержания работы текущих систем на пике производительности нуждаются во всех возможных инструментах для экономии времени. Потенциальное повышение эффективности и производительности за счет использования различных технологий может способствовать бесперебойной работе производственных процессов. Доступные по цене датчики могут контролировать оборудование на предмет ранних признаков простоя. Использование Интернета вещей для подключения данных от этих датчиков к системам управления активами предприятия позволяет заблаговременно обнаруживать проблемы с производительностью и своевременно вмешиваться до того, как возникнут серьезные последствия. Эти датчики производят огромные объемы данных, достигая огромного уровня объема и сложности. Данные в контексте времени и места должны быть отсортированы, чтобы они имели смысл. Без аналитики это бесполезно. Прогнозная аналитика использует встроенные функции, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, для распознавания закономерностей и применения алгоритмов обработки данных для прогнозирования будущих инцидентов. В модели зрелости для обслуживания активов оптимальным считается предписывающий подход. Это будет еще более важно в постцифровую эпоху. При таком подходе передовые решения по управлению активами предприятия предлагают превентивные тактики, предписывают, как действовать, и предсказывают результат. Предписывающее техническое обслуживание использует прогностическую науку и алгоритмы, чтобы заглянуть в будущее и предвидеть, как можно оптимизировать производительность актива. Например, специалисты по техническому обслуживанию предприятий, управляющие активами, коммунальные службы и управляющие объектами хорошо осведомлены о значительных затратах, связанных с энергией, и о той важной роли, которую она играет в бесперебойной работе промышленных предприятий и коммерческих объектов. На самом деле, по мере того, как затраты на энергию продолжают расти, потребление энергии становится все более важным направлением деятельности групп по обслуживанию активов, заботящихся о затратах. Собранные данные могут указывать на возможности для экономии, а также на индикаторы состояния активов. Технологии могут помочь контролировать потребление энергии, предоставляя менеджерам ценный инструмент для управления этими крупными расходами.

ВАРИАНТ 4

Опыт работы с клиентами

Исторически сложилось так, что производство было печально известно своей бизнес-моделью «бери или оставь». На протяжении десятилетий формула рентабельности дискретного производства заключалась в создании складских запасов продуктов с минимальными вариациями. Производители технологических процессов могли полагаться на рецепты и ингредиенты, которые оставались неизменными десятилетиями, от соков и безалкогольных напитков до пива и сыра. Дистрибьюторы и розничные продавцы обязаны взаимодействовать с клиентами, прислушиваться к их отзывам и работать с производителями, чтобы инициировать любые изменения или инновации для улучшения продукта. Прямая обратная связь редко доходила до дизайнеров, инженеров и команд разработки продуктов, которые сидели за чертежной доской, обдумывая новые выпуски. Эпоха Индустрии 4.0 переписала правила взаимодействия с клиентами. Клиенты ожидают богатого, привлекательного опыта и тщательно продуманных транзакций. Ведущие производители внедряют технологии, обеспечивающие бесперебойную работу для своих клиентов.

ИИ может обеспечить прозрачность бизнес-процессов и выявить недостатки, которые мешают организации достичь более высокого уровня производительности.

Автоматизированное цитирование и сеть самообслуживания клиентов для глобального отслеживания материалов

Для производителей крайне важно вовлекать клиентов в процесс проектирования, даже если у клиентов может не быть технического языка, чтобы легко делиться своими идеями и концепциями с профессиональными дизайнерами продуктов. Производители могут помочь преодолеть этот пробел в коммуникации с помощью решения, которое предоставляет клиентам практичные параметры конструкции, основанные на передовом опыте. Такая среда дает клиентам свободу настраивать и представлять свои идеи продуктов, а дизайнеры продуктов — эффективную отправную точку для разработки технических спецификаций, необходимых для производства.

На этом этапе полезна технология «настроить цену-котировку» (CPQ). Это может помочь ускорить процесс индивидуального заказа с помощью расширенных визуальных каталогов продуктов и возможностей поиска, аналогичных таким инструментам, как Google, и помочь клиентам в процессе выделения точного продукта, опций и конфигураций в соответствии с их уникальными потребностями. С помощью предварительно созданных правил учетной записи и ограничений совместимости инструменты CPQ могут ограничивать клиентов созданием заказов только на конечные продукты, которые жизнеспособны с точки зрения производителя, при этом предоставляя клиенту возможность выбора и гибкость.

Комплексный подход между системами CPQ и ERP обеспечивает координацию между всеми дисциплинами и специализациями внутри предприятия. Разрушение организационных разрозненных схем, поскольку процесс составления предложений выходит за границы отделов, позволяет более своевременно и автоматически формировать предложения, что в конечном итоге обеспечивает более удобное взаимодействие с клиентом.

Включить сеть бизнес-моделей на основе подписки для глобального отслеживания материалов

Анализ данных, полученных из Интернета вещей, позволяет производителям превратить традиционное предложение продукта в услугу. Эта новая клиентоориентированная функция становится отличительной чертой, добавляя ценности, налаживая отношения, предотвращая коммерциализацию и увеличивая прибыль.

Ведущие производители переходят на бизнес-модель, основанную на подписке, которая создает регулярные отношения дохода, взимая с клиентов регулярную, как правило, повременную плату. Хотя эта бизнес-модель относительно сложна, производители могут управлять ею, используя преимущества современных технологий.

Такой подход позволяет производителям и дистрибьюторам уделять больше внимания качеству обслуживания клиентов, одновременно положительно влияя на их итоговую прибыль.

Проложите курс к успеху в Индустрии 4.0

Индустрия 4.0 вынуждает производителей всесторонне анализировать, как их операции оснащены для решения основных проблем сегодняшнего дня, включая нехватку кадров, неэффективные бизнес-процессы, сложность цепочки поставок, управление активами и удовлетворение требований клиентов. Производители, полностью вовлеченные в внедрение новых технологий, не ограничиваются экспериментальными концептуальными проектами и теперь сосредоточены на создании воспроизводимых вариантов использования.