Почему ваши складские и производственные операции нуждаются в IIoT

Мировая обрабатывающая промышленность находится в разгаре кардинальных преобразований, которые изменит складские и фабричные операции. Каждый этап человека...

Мировая обрабатывающая промышленность находится в процессе радикальной трансформации, которая изменит складские и фабричные операции. Все этапы производственного процесса, включая сквозное управление цепочками поставок, скоро будут объединены промышленным Интернетом вещей (IIoT), и производители обращаются к технологиям, чтобы улучшить обработку огромных объемов важной информации.

Джефф Иммельт, председатель и главный исполнительный директор General Electric, говорит:«Промышленные компании занимаются информационным бизнесом, хотят они этого или нет». Как производители могут извлечь максимальную пользу из этой информации и использовать данные для повышения эффективности работы?

Поиск ответов на этот вопрос начинается с нового взгляда на управление операциями для технических директоров производства, интерпретируя все фабричные и складские активы — инвентарь, оборудование, транспортные средства, рабочих и конечную продукцию — как источники данных для анализа в реальном времени. По сути, это означает расширение их поля зрения как вверх по течению до клиента, так и вниз по цепочке поставок. Как только активы в этих средах становятся доступными для IIoT, они предлагают ценную информацию, которая превращает склад из простого источника затрат в активный бизнес-дифференциатор.

Что такое IIoT?

Промышленный Интернет вещей (IIoT) — это использование технологий Интернета вещей (IoT) в производстве.

IIoT включает в себя машинное обучение и технологии больших данных, используя данные датчиков, межмашинное (M2M) взаимодействие и технологии автоматизации, которые существуют в промышленных условиях уже много лет. Философия, лежащая в основе IIoT, заключается в том, что умные машины лучше людей точно и последовательно собирают и передают данные. Эти данные могут позволить компаниям быстрее выявлять неэффективность и проблемы, экономя время и деньги и поддерживая усилия по бизнес-аналитике. В частности, в производстве IIoT обладает большим потенциалом для контроля качества, управления ассортиментом продукции, отслеживания цепочки поставок и общей эффективности цепочки поставок. Если сделать еще один шаг вперед и интегрировать человеко-машинный интерфейс (ЧМИ), то человек и машина смогут работать слаженно.

Внедрение Интернета вещей на склад или фабрику означает развертывание технологии с помощью подключенных устройств, таких как корпоративные мобильные компьютеры, сканеры штрих-кодов, считыватели радиочастотной идентификации (RFID), носимые устройства, датчики, а также сигнальные маяки для проходов и полок. Благодаря тому, что и человек, и машина могут сканировать действия и активы во время работы, это помогает рабочей силе быть более продуктивной, оптимизировать рабочие процессы и выявлять причины улучшений рабочего процесса.

Исследование Zebra показало, что к 2022 году полностью подключенные фабрики и рабочая сила удвоятся и превысят одну треть, поскольку производители ищут технологические решения для повышения точности и ускорения доставки, одновременно управляя несколькими складами и фабриками, на которых размещается еще большее количество складских единиц. (Артикулы).

Как только эти активы озвучиваются цифровым голосом и становятся доступными для Интернета вещей, огромное количество интеллектуальных данных готово и ожидает обработки и превращения в информацию, которая может помочь вашим операциям стать более эффективными. Однако производителю сложно быстро отреагировать на эту информацию без использования интеллектуального аналитического приложения вместе с системой управления производством (MES). До сих пор в цепочках поставок всегда были недостатки, ожидающие своего обнаружения. Мы не смогли их увидеть или установить причинно-следственную связь с проблемами, возникшими из-за колебаний спроса. Инструмент, который анализирует данные в режиме реального времени, позволяет производителям точно определить, в чем заключается эта неэффективность, и, следовательно, предоставляет полезную информацию для проверки цепочки поставок в будущем.

Больше данных означает больше возможностей для сбора информации о производительности, и именно поэтому IIoT быстро становится критически важным аспектом ведения бизнеса. Например, транспортные средства для доставки обычно загружены только на 70%, что означает, что 30% каждого прицепа для транспортных средств — это пустой воздух. Инструменты аналитики, которые сканируют трейлеры для выявления пустых мест, могут увеличить эту пропускную способность до 85 % и более, сэкономив миллионы для любого крупного логистического оператора.

RFID на складе

Чтобы ваши погрузочные операции были эффективными, предприятиям требуются высокопроизводительные беспроводные сети, обеспечивающие постоянное соединение. Интеллектуальные датчики, такие как метки RFID, штрих-коды, совместимые с GS-1, и технология определения местоположения упростят автоматизацию сбора данных, а также отслеживание состояния товаров и поиск предметов. Все это должно подкрепляться отдельной системой бэк-офиса, которая упрощает анализ данных для принятия более эффективных решений и предлагает улучшенную информацию о состоянии запасов в режиме реального времени.

Хорошая система управления складом (WMS) отслеживает объемную эффективность, скорость загрузки и время, когда загрузка приближается к завершению. Водители могут быть предупреждены заранее, когда трейлер вот-вот закроют, что приведет к сокращению времени простоя и освобождению дока, чтобы можно было начать новую загрузку, а также позволит менеджерам дока перераспределить активы, а рабочим — учесть изменения в последнюю минуту. и пиковые скачки.

Использование RFID уже давно является интересной темой для складской логистики. Сегодня эта технология является зрелой и используется во многих компаниях в решениях замкнутого цикла. Смарт-теги RFID хранят значительно больше информации, чем штрих-коды, и являются эффективным средством против подделок. Вот почему компании, производящие дорогие товары, такие как текстиль или предметы роскоши, полагаются на них для отслеживания запасов.

Метки RFID позволяют работникам склада измерять размер и вес на складе. В процессе погрузки вилочный погрузчик, загруженный товарами с RFID-метками, может определять пропорции и вес упаковки, что также позволяет более эффективно загружать грузовики.

Как раз вовремя

Все чаще производители готовой продукции сосредотачиваются на хранении меньшего количества компонентов и сборочных материалов в наличии, избегая связанных с этим затрат на хранение и в большей степени полагаясь на поставщиков, предоставляющих компоненты по запросу. Индустрия 4.0 приносит с собой переход к поставкам точно в срок (JIT), при которых поставщики предвосхищают потребности производителей и поставляют материалы, когда это необходимо, для выполнения требований производственного цикла.

Чтобы удовлетворить потребности клиентов, которым требуется своевременное уведомление об отгрузке, компаниям следует внедрить лучшую в своем классе MES, которая отслеживает и документирует преобразование сырья в готовую продукцию. Отслеживание и отслеживание на протяжении всего производства гарантирует, что потребление и узкие места видны, что обеспечивает динамичную и интуитивно понятную цепочку поставок.

Общая картина

Итак, что нас ждет в будущем? Умные фабрики, основанные на IoT, будут по-прежнему оставаться источником жизненной силы Индустрии 4.0. Именно здесь связь в режиме реального времени между цепочкой поставок и производственной линией будет способствовать автоматизации и оцифровке. Это возможно благодаря людям и машинам, которые могут обмениваться данными в режиме реального времени для доставки товаров более высокого качества, беспрецедентной прозрачности и впечатляющей экономической эффективности.

Для получения дополнительной информации посетите www.zebra.com

Дэвид Стейн, старший менеджер по производству в регионе EMEA, Zebra Technologies