Четыре ключевые тенденции интеллектуальной автоматизации в реальном мире на 2021 год

Эти идеи станут как никогда важными, чтобы гарантировать, что организации видят сквозь шумиху рынка, чтобы снизить риск выбора и избежать долгосрочных проблем сбоя программы, цифрового хаоса и технического долга.

2. Лучшее измерение ценности

Чтобы RPA или программа интеллектуальной автоматизации действительно приносила плоды, необходимы стратегия и цель. Это может быть улучшение качества данных, операционной эффективности, качества процессов и расширения прав и возможностей сотрудников или улучшение взаимодействия с заинтересованными сторонами за счет предоставления более быстрых и точных ответов. Изучая опыт и проверенные результаты организаций с зрелыми программами автоматизации, мы увидим более значимые методы измерения влияния RPA и интеллектуальной автоматизации. Они могут включать:

• Новые предложения услуг и продуктов. – в настоящее время выполняются те действия, которые люди не могут выполнять самостоятельно или выполнять безопасным и совместимым образом.
• Производительность повышается. – сколько времени и ресурсов возвращается бизнесу.
• Улучшение качества обслуживания клиентов. – те услуги, которые теперь предоставляются быстрее, без ошибок и без снижения рисков, связанных с более длительным временем отклика.
• Улучшение опыта сотрудников – сколько людей высвобождается, чтобы выполнять более интеллектуальную, приносящую удовлетворение и приносящую пользу работу в своих новых ролях.
• Извлечение данных о процессах. – как информация, полученная из данных о транзакциях автоматизированных процессов, используется для оптимизации или переосмысления рабочих процессов, которые улучшают взаимодействие с заинтересованными сторонами и создают долгосрочную ценность.

3. Инструмент цифровой трансформации

В этом году также появится более глубокое понимание того, какие программные роботы поставщиков действительно обладают способностью стать «катализатором» цифровой трансформации. Эти роботы, как правило, представляют собой предварительно созданные, интеллектуальные, высокопроизводительные и самоорганизующиеся вычислительные ресурсы, которые выполняют объединенную работу на основе данных в нескольких операционных средах сложных, разрозненных, трудно модифицируемых устаревших систем и ручных рабочих процессов.

Эти роботы также уникальным образом решают извечную проблему совместимости систем, читая и понимая экраны приложений так же, как это делают люди, — что особенно важно, не касаясь базовой логики системного программирования. Эта возможность «универсального подключения» означает, что все текущие и будущие технологии могут использоваться роботами — без необходимости использования API или какой-либо формы системной интеграции. Устаревшие системы не удаляются, не требуются серьезные изменения процессов или массовый перенос данных.

Мы увидим, как эти роботы станут предпочтительным путем для тестирования и развертывания технологий любого возраста — их можно постоянно дополнять новейшими облачными технологиями, искусственным интеллектом, машинным обучением и когнитивными возможностями, которые просто «перетаскиваются» в новую работу. технологические потоки. В конечном счете это означает, что цифровая трансформация, которая традиционно требовала больших затрат и ресурсов, внезапно становится достижимой. На самом деле работа, которую сейчас можно выполнить за месяцы, потребовала бы для ИТ-программ и огромных групп людей годы.

4. Более стратегический подход к реализации программы

Пандемия не привела к волшебному масштабу программ автоматизации, но она стала важным фактором изменений, который помогает выкристаллизовать корпоративные приоритеты, обеспечивая при этом более широкое признание цифрового прогресса, связанного с автоматизацией. В конечном счете, чтобы трансформация работы принесла большую пользу, организации должны стратегически, а не тактически думать о том, как они применяют интеллектуальную автоматизацию.

Таким образом, мы увидим более широкое использование роботизированной операционной модели (ROM), которая является отраслевым золотым стандартом методологии доставки, обеспечивающей идеально отлаженный, пошаговый опыт внедрения. Созданный много лет назад, ПЗУ все еще развивается; постоянно пополняется информацией, полученной в результате развертывания интеллектуальной автоматизации мирового класса, чтобы помочь другим лучше запускать, поддерживать, масштабировать и поддерживать работу с улучшенными цифровыми технологиями.

Наряду с технологией, ПЗУ, вероятно, является самым важным фактором, определяющим успех или неудачу программы автоматизации. Это включает в себя создание структуры для того, как идентифицировать процессы, как их проектировать, как их тестировать и как их автоматизировать. За прошедшие годы мы обнаружили, что, используя ROM, организации могут добиться в восемь раз большего успеха с точки зрения развертывания.

Заключительные мысли

Серьезной проблемой для организаций в этом году будет то, как расти в условиях глобальной неопределенности, постоянных изменений и постоянно меняющихся требований заинтересованных сторон — при все более ограниченных и разрозненных ресурсах. Одно из решений будет заключаться в том, чтобы дать дальновидным руководителям высшего звена возможность разработать новые способы повышения эффективности работы за счет применения самых передовых и надежных интеллектуальных возможностей автоматизации в операциях фронт-, мидл- и бэк-офиса.

Мы станем свидетелями новой эры «улучшенной цифровой» работы, которая будет выполняться намного быстрее, умнее, эффективнее и безопаснее — без ограничений, и те организации, которые должным образом используют этот потенциал, будут продвигаться вперед.