Будущее гиперавтоматизации в 2022 году

Будущее процветает, но только в том случае, если первопроходцы сохранят внимание к тому, что им предстоит пройти долгий путь.

Когда дело доходит до прогнозов на год вперед, гиперавтоматизация — любопытное явление.

С одной стороны, в течение некоторого времени об этом говорили воодушевляюще, и он даже был признан в 10 главных стратегических технологических трендах Gartner как на 2020, так и на 2021 год. предстоящий год, в то время как Deloitte назвала эту технологию «следующим рубежом для организаций во всем мире» в статье, опубликованной в начале года.

С другой стороны, это медленный и сложный процесс — и это еще только начало. Несмотря на то, что пандемия COVID-19 и последовавший за ней толчок к цифровой трансформации привели к стремительному росту популярности гиперавтоматизации, для организаций этот процесс может занять годы, и каждая из них будет оцифровывать со своей собственной скоростью.

Самоанализ

Итак, для ясности:что такое гиперавтоматизация в конце 2021 года? Чем она отличается от обычной старой автоматизации, к которой мы привыкли?

Гиперавтоматизацию можно определить как автоматизацию, управляемую данными, а не процессами, благодаря сочетанию искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО), программирования на естественном языке и технологий прогнозной аналитики.

В связи с этим, это «выравнивание» автоматизации. Предприятия используют такие технологии, как роботизированная автоматизация процессов (RPA), чтобы освободить сотрудников от монотонности повторяющихся задач, таких как регистрация данных. Это позволяет им сконцентрироваться на более важных задачах, которые являются более стимулирующими и полезными.

Гиперавтоматизация — это интроспективное развитие этой концепции с использованием данных, полученных из каждого процесса и каждой единицы оборудования. Вы пытаетесь воссоздать в цифровом виде всю свою организацию, интегрируя каждый процесс друг с другом, чтобы собрать данные, необходимые для улучшения по всем направлениям. Если это звучит сложно, это потому, что так оно и есть!

Продолжение

Гиперавтоматизация стала трендом 2021 года благодаря зрелости цифровизации и инструментов управления данными. Вышеупомянутое цифровое повышение квалификации, которое многие организации взяли на себя во время пандемии, в сочетании с этими инструментами создают основу для гиперавтоматизации в правильной среде.

Но мы только в начале большого пути. Цифровое воссоздание вашего бизнеса со всеми его недостатками может оказаться изнурительным упражнением в самоанализе, учитывая скорость, с которой воссоздаются системы и объединяются полученные в результате идеи.

Компаниям потребуется вложить много времени и энергии, чтобы обеспечить долгосрочное внедрение гиперавтоматизации. Превратить теорию в действие — это серьезная задача, и подготовка — это ключ к успеху.
Это означает, что ценность гиперавтоматизации только начнет проявляться для первопроходцев, которые остаются сосредоточенными. Организации должны оставаться в курсе событий и не возвращаться к старым, застойным процессам, движимым более оперативными тактическими инициативами.

Потратив время на то, чтобы понять, какие шаги необходимо предпринять, прежде чем приступить к гиперавтоматизации, компании смогут достичь этой цели и повысить свои шансы на успех.

Ожидание и подготовка

Обратная сторона этого, конечно, заключается в том, что вы увидите, как некоторые организации, которые начали свой путь, отказываются от префикса «гипер» в пользу простой автоматизации. Для тех организаций, которые менее искушены в цифровых технологиях, или для тех, кто купился на пике «цикла ажиотажа», преимущества, которые может предложить им стандартная автоматизация, могут представлять собой достаточно краткосрочные улучшения, чтобы удовлетворить их.

Хотя было бы странно включать это в статью о прогнозах гиперавтоматизации, это свидетельствует о двух вещах, которые являются ключевыми составляющими самой гиперавтоматизации:

1. Цели перехода к гиперавтоматизации. Речь идет только о снижении затрат и возврате времени, или речь идет о чем-то более глубоком? Многие организации не осознают, что им необходимо внести идеологические изменения, чтобы максимизировать свои выгоды от процесса, культивируя лучшее уважение и понимание данных, и в результате отказываются от них. Действительно, исследование Exasol, проведенное в этом году, показало, что менее половины молодых людей (всего 43%), что составляет значительную часть будущей рабочей силы, считают себя грамотными в отношении данных.
2. Потребность в сложной «цифровой культуре». Исходя из этого, рассматриваемая организация должна быть готова уважать данные как фактор, меняющий правила игры, и как обоснование стратегических решений. Будь то отдел, действующий как «центр передового опыта» для данных, или директор по данным, выступающий за важность данных во главе бизнеса, процессу нужен защитник.

В конечном счете, те, кто решит не гиперавтоматизироваться, сделают это, потому что им не хватает — по собственному желанию или нет — некоторых ключевых строительных блоков, необходимых для успеха процесса. В 2022 году некоторые организации решат отказаться от гиперавтоматизации, но многие другие, если 85% Gartner верны, начнут работать над строительными блоками, которые им нужны, чтобы начать или продолжить свой путь.

Эволюция

Для тех, кто придерживается этого, какие гипер-откровения мы увидим в 2022 году? Ну, во-первых, вместо того, чтобы автоматизировать небольшие задачи по отдельности, цифровые компании начнут понимать, как автоматизировать целые сквозные рабочие процессы. Возьмите HR в качестве примера. Если вы сможете оцифровать весь процесс — от отбора кандидатов, найма, обучения и развития сотрудников, наставничества, предотвращения оттока и т. д. — вы сможете стандартизировать передовой опыт, повысить эффективность и устранить узкие места.

Мы также увидим дальнейшее появление цифровых двойников:виртуальное представление активов, систем и процессов в стремлении повысить производительность и надежность, повысить производительность и снизить риски. Они позволяют нам понять, создаст ли корректировка в одном отделе узкое место в другом.

Например, проводя симуляции для всей больницы, руководители здравоохранения могут оценить влияние, например, корректировки штатного расписания или изменения планировки отделения. Затем они могут понять, будут ли последствия этой настройки в одном отделении иметь такое же влияние на другое, без физического воздействия на пациентов и сотрудников.

Хотя они не будут широко распространены, это те преимущества, которые в будущем начнут замечать организации, работающие с цифровыми технологиями, которые сохраняют фокус на своей стратегии гиперавтоматизации.