Hyundai разрабатывает «первую в мире» технологию круиз-контроля на основе машинного обучения

Hyundai заявляет, что разработала «первую в мире систему Smart Cruise Control на основе машинного обучения». Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта.

Автопроизводитель говорит, что технология SCC-ML включает модели поведения водителя в его поведение при самостоятельном вождении, создавая индивидуальный опыт для водителя.

Эта первая в отрасли технология включает в себя искусственный интеллект в рамках функции Advanced Driver Assistance System (ADAS). Систему планируется внедрить в будущие автомобили Hyundai Motor Group.

Вунджун Джанг, вице-президент Hyundai, говорит:«Новый SCC-ML совершенствует интеллектуальные функции предыдущей технологии ADAS, чтобы значительно повысить практичность полуавтономных функций».

«Hyundai Motor Group продолжит разработку инновационных технологий искусственного интеллекта, чтобы стать лидером отрасли в области автономного вождения».

Интеллектуальный круиз-контроль обеспечивает важную функцию автономного вождения и основную технологию ADAS:поддержание дистанции до впереди идущего автомобиля при движении со скоростью, выбранной водителем.

SCC-ML объединяет AI и SCC в систему, которая самостоятельно изучает модели и привычки водителя. Благодаря машинному обучению интеллектуальный круиз-контроль самостоятельно движется по той же схеме, что и водитель.

Чтобы управлять предыдущим интеллектуальным круиз-контролем, водитель вручную регулировал режим движения, например дистанцию ​​до впереди идущего автомобиля и ускорение.

Без технологии машинного обучения было невозможно точно настроить параметры в соответствии с индивидуальными предпочтениями водителя.

Например, даже один и тот же водитель может по-разному ускоряться на высоких, средних и низких скоростях в зависимости от обстоятельств, но точная настройка была недоступна.

Поэтому, когда интеллектуальный круиз-контроль был активирован и транспортное средство работало не так, как им хотелось бы, водители чувствовали разницу, что приводило к нежеланию использовать эту технологию, поскольку она вызывала у них чувство беспокойства и нестабильности.

Как это работает

Во-первых, датчики, такие как передняя камера и радар, постоянно собирают информацию о вождении и отправляют ее на централизованный компьютер.

Затем компьютер извлекает из собранной информации соответствующие детали, чтобы идентифицировать поведение водителя. Во время этого процесса применяется технология искусственного интеллекта, называемая алгоритмом машинного обучения.

Схема вождения может быть разделена на три части:

• расстояние до движущихся впереди транспортных средств;
• ускорение — насколько быстро оно ускоряется; и
• отзывчивость — насколько быстро он реагирует на условия вождения.

Кроме того, учитываются условия вождения и скорость.

Например, поддерживать небольшую дистанцию ​​до движущегося впереди автомобиля при медленном вождении по городу и дальше при движении по скоростной полосе.

Принимая во внимание эти различные условия, SCC-ML анализирует более 10 000 паттернов и разрабатывает гибкую технологию Smart Cruise Control, которая может адаптироваться к любым паттернам водителя.

Информация о режиме вождения регулярно обновляется датчиками, отражающими последний стиль вождения водителя. Кроме того, SCC-ML запрограммирован специально, чтобы избежать обучения небезопасным моделям вождения, что повышает его надежность и безопасность.

С новой системой помощи при вождении на шоссе, которая включает в себя автоматическую помощь при смене полосы движения, SCC-ML достигает уровня автономного вождения 2.5.