Kanfit справляется с COVID-19 и управляет ростом с помощью систем Composites 4.0

Готовя статью о оцифровке производства композитов для нашего июльского номера, я взял интервью у Шахара Файна, исполнительного вице-президента по развитию бизнеса, маркетингу и продажам Kanfit Ltd. (Ноф-Хагалил, Израиль), быстрорастущего диверсифицированного производителя композитов и авиакосмического уровня. поставщик. CW кратко упомянул использование Kanfit датчиков Bluetooth в нашей серии экскурсий по заводу в Израиле в 2018 году (см. «Процветающий пионер в области аэрокосмического строительства…»). В этом блоге я более подробно рассмотрю эту систему, основанную на искусственном интеллекте (ИИ).

Как справиться с COVID-19

Но сначала мы с Шахар Файн кратко обсудили, как Kanfit борется с COVID-19 и поддерживает производство композитов. «Правительство Израиля издало директивы о закрытии некоторых« второстепенных »предприятий (например, спортзалов, салонов и т. Д.), - поясняет он, -« но те, которые определены как «необходимые» (например, COVID-19 и товары для здравоохранения, еда и т. д.) могут работать в любом случае, если сотрудники находятся на расстоянии не менее двух метров друг от друга. В оборонной промышленности может быть до 50% сотрудников, а в остальной отрасли - до 30% сотрудников, если эти компании соблюдают требование о расстоянии ».

«Мы привлекаем до 50% наших сотрудников в смену и работаем в две смены», - говорит Файн. «Третья смена никогда не оправдала себя, потому что производительность была слишком низкой. Даже сейчас мы этого не сделаем. Но мы продлеваем некоторые из наших смен. Например, в таких отделах, как механическая обработка, где сотрудники в основном контролируют автоматизированное оборудование, мы будем работать в смену по 12 часов. Но для отделов, где рабочие выполняют больше ручных задач, мы будем работать посменно по 8-10 часов ». Он объясняет, что это в основном помогает компенсировать потерю производительности из-за необходимого социального дистанцирования.

Файн указал, что хотел бы услышать, как адаптируются другие производители композитов. «Я уверен, что смогу узнать, что делают предприятия по производству композитных материалов в других частях света. Я работаю в группе развития бизнеса по WhatsApp здесь, в Израиле, и мы делимся советами о том, как продолжить развитие бизнеса, когда вы не можете встретиться или отправиться в путешествие. Конечно, приоритетом является обеспечение безопасности и здоровья всех ».

Bluetooth против системы RFID

Как объяснялось в статье о туре 2018 года, система, установленная Kanfit, была предоставлена ​​тель-авивским стартапом Trekeye. Система включает теги Bluetooth (беспроводные), которые прикрепляются к каждому перемещающемуся детали, что означает рабочее задание, которое перемещается вместе с деталью.

Когда наряд на работу печатается, к нему прикрепляется бирка, которая затем доставляется в производство. Для композитных деталей следующие шаги могут включать автоматическую резку и комплектование препрегов или сухого армирования, укладку, предварительное формование / удаление рыхлых частиц, формование с переносом смолы (RTM) или вакуумную упаковку в мешки и отверждение в автоклаве, обрезку, неразрушающий контроль (NDT) и покраску. Обычно между этими этапами проводится несколько проверок. Технологическая цепочка также может включать сборку мелких и крупных металлических деталей в более крупные модули. Производство таких модулей, включая установку различных систем (например, проводки, изоляции, распределенного питания и т. Д.), Является растущей тенденцией для поставщиков аэрокосмического уровня. После завершения технологической цепочки и готовности детали / сборки к отправке тег Bluetooth удаляется и повторно используется в новом рабочем задании.

Файн объясняет, что это теги, а не датчики. «Метка не воспринимает, а просто передает сигнал», - отмечает он. В этом случае каждая из меток Bluetooth передает свой серийный номер каждые 10 секунд. «Антенны принимают эти сигналы и триангулируют положение каждой метки», - говорит Файн. Последний компонент системы - это программное обеспечение, которое собирает данные, применяет алгоритмы для их анализа и реагирует с помощью сигналов тревоги и / или предлагаемых действий. Теги Bluetooth питаются от батарей, но программное обеспечение предупреждает о низком заряде батарей, а заряда батарей хватает на срок более года.

Компания Kanfit исследовала использование RFID-меток, но поскольку они используют радиочастоты (электромагнитные поля) для передачи данных, металл мешает сигналу. «В нашей производственной среде много металла», - объясняет Файн. «Итак, вы должны подумать о том, где разместить RFID-антенны в здании, чтобы сигнал каждой метки принимался всегда. Если RFID-метки периодически не регистрируются, то весь поток данных скомпрометирован. С нашими тегами Bluetooth мы доказали 100% регистрацию. Закидываем их металлическими деталями и ставим возле разных антенн. Каждый раз система улавливала 100% тегов ».

Еще одно отличие, объясняет он, заключается в том, что теги Bluetooth активны, отправляя сигнал, в то время как теги RFID обычно пассивны - их сигналы улавливаются только в том случае, если они проходят мимо правильно расположенной антенны. «С помощью тегов Bluetooth вы размещаете антенны там, где хотите, чтобы система сообщала о деталях», - говорит Файн. «Таким образом, здесь нет технологических ограничений, как в случае с системой RFID. Вы можете разместить антенны на стене, потолке или на рабочем месте. Где вы их разместите и сколько вы используете в зоне, зависит от того, какое разрешение вам нужно. Например, в зоне ожидания достаточно одной антенны на потолке, но в зоне с несколькими этапами обработки вам может потребоваться несколько антенн ».

Одним из недостатков установленной системы Bluetooth Kanfit от Trackeye является ее стоимость. «Существует много инфраструктуры, - говорит Файн, - и эти Bluetooth-метки стоят долларов, а не центов, как RFID-метки». Также произошла значительная разработка, требующая присутствия разработчиков Trekeye. «Они помогли нам найти антенны, чтобы собранная нами информация была оптимизирована для того, что мы пытались достичь», - объясняет он. «Они научили нас, как решать проблемы с перекрывающимися областями антенн, чтобы система не сбивалась с толку из-за того, что одна метка считывалась двумя антеннами с одинаковой интенсивностью. Это был процесс ».

Карты деталей и спагетти-диаграммы

После того, как система была установлена ​​и запущена, она вернула результаты, включая карты деталей и спагетти-диаграммы. «У нашего ИТ-отдела всегда была открыта онлайн-карта для системы», - объясняет Файн. «Когда рабочий искал деталь, он обращался в отдел ИТ, быстро находил деталь, а затем отправлялся забирать ее на заводе. Было очень легко увидеть, где находятся все части ».

Он объясняет, что у Kanfit есть тысячи деталей по всему производственному цеху (3000 открытых заказов на работу каждую минуту), «и это не стандартная сборочная линия. Состав изменяемых частей меняется, и некоторые части требуют других шагов, чем другие. Например, не каждая деталь подвергается автоклавной обработке или механической обработке. Когда вы видите деталь, не всегда понимаете, где она находится. Вам нужно проверить документы на деталь, чтобы понять это »

Однако система Trekeye работала на удивление хорошо. «Несмотря на то, что это была не дешевая система, рентабельность инвестиций (возврат инвестиций) была очень короткой», - говорит Файн. «В системе очень продвинутый ИИ. Он не ждал, пока пропадет какая-то деталь. Он отправлял SMS (текстовое сообщение) менеджеру, что часть «ABC» была отправлена ​​не на ту станцию. Ожидания не было. Система будет предупреждать, если деталь не следовала обычному маршруту ».

Эти частичные маршруты или пути показаны на так называемых спагетти-диаграммах. «Они показывают пути прохождения деталей через нашу фабрику и технологические цепочки», - говорит Файн. «Мы начали замечать тенденции. Например, когда инженеры создавали рабочие задания для деталей, они выполняли этапы проверки в соответствии со своими знаниями и опытом. Детали сначала будут проверяться, прежде чем перейти на следующую станцию. Таблицы спагетти покажут, что вы можете изменить некоторые действия и уменьшить расстояние, на которое перемещаются части. Мы бы увидели, как часть перемещается между отделами для выполнения нескольких действий. Затем мы сидели с инженерами и спрашивали, почему они крутятся взад и вперед? Как, например, можно сократить в четыре раза до двух раз? Это легко увидеть на диаграмме, но трудно увидеть в реальных повседневных операциях на цехе, а также каково фактическое влияние этого движения вперед и назад на производство в целом. Вы можете видеть шаги как позиции, когда пишете их в рабочем порядке, но чтобы увидеть пути в спагетти-диаграмме, нужно больше данных и визуализация этих данных, которая имеет реальное влияние ».

«Это также помогло нам, поскольку мы переехали в наш новый, более крупный объект», - добавляет Файн. «Один из уроков, который мы извлекли, - это централизованное размещение инспекционного отдела в пределах производственной зоны. Итак, я уверен, что со временем ИИ продолжит помогать нам лучше определять местонахождение машин и станций, даже если наши части и операции меняются с течением времени. Он также может отслеживать инструменты ».

Еще одним преимуществом является то, что Kanfit может отслеживать, сколько времени деталь проводит на каждой станции. «Хотя мы еще не реализовали это, это может сократить время, которое сотрудники тратят на ввод таких данных», - отмечает Файн. «У нас все еще есть ERP-система, в которой подчиняются сотрудники, но система тегов Bluetooth дает более подробную информацию о том, когда деталь входит и покидает станцию ​​и т. Д.»

Файн отмечает, что эти системы мониторинга деталей и инструментов не заменяют ERP, но должны быть интегрированы для работы с ней. «Мы продолжаем развивать нашу систему ERP собственными силами, потому что у нас есть крупные клиенты, и у каждого из них есть свои требования. Таким образом, мы должны многое разработать в нашей системе, чтобы предоставлять всю информацию, которая нужна каждому клиенту ». Но он видит мощь технологии Bluetooth tag / AI в улучшении этих систем и преимущество в дополнительной эффективности, которую она предлагает.

Нет данных

Приходилось ли вам вводить много данных для каждой детали, когда вы создавали рабочее задание и прикрепляли датчик? «Нет, это самая удивительная часть», - говорит Файн. «Не было ввода данных. Это система искусственного интеллекта. Все, что он получил, - это номера нарядов на работу. Они состоят из букв и цифр, но есть своего рода логика в том, как мы их придумываем и что они означают. ИИ, должно быть, усвоил это. Как только он начал собирать данные, он узнал, где должны быть детали. Например, все заказы на выполнение работ «ABC» были только металлическими и никогда не предназначались для передачи в отдел композитов. Итак, когда металлическая деталь по ошибке попала в отдел композитов, система подала сигнал тревоги. Даже дизайнеры ИИ были удивлены тем, как быстро система училась. Изначально мы протестировали 100 деталей. Он узнал из этой первой партии ».

Файн объясняет, что это то, для чего была разработана система. Trekeye начинала в больницах, работая с компанией по обслуживанию мобильных медицинских устройств, которая помогала поддерживать манжеты для измерения артериального давления, термометры, мониторы и т. Д. Эта компания жаловалась, что они тратили 80% времени техников по обслуживанию только на поиск устройств, которые нуждались в обслуживании. «Когда эта система будет установлена, технический специалист войдет, подключится к системе и точно увидит, где все устройства находятся в больнице», - говорит Файн. «Дополнительным преимуществом стало сокращение количества краж. Всякий раз, когда кто-то выходил с устройством, система подала сигнал тревоги, и офицер службы безопасности отправлялся за устройством ».

Будущая реализация

К сожалению, Trekeye не прошел критический этап «Долины смерти» в качестве стартапа и больше не работает. «У нас есть все необходимое, чтобы система работала, за исключением кого-то, кто ее наблюдает», - говорит Файн. «Для такой системы у вас не может быть просто обычного ИТ-специалиста. Вам нужен кто-то очень опытный в искусственном интеллекте. Мы также только что закончили переезд в наш новый объект и еще не запустили систему повторно ». Он искал другую компанию, делающую что-то подобное, но говорит, что пока не нашел ничего, что удовлетворяло бы требованиям Kanfit. «Вскоре мы найдем способ вернуть его в строй», - добавляет он.

Итак, в чем реальная выгода? «Во-первых, то, что вы не можете измерить, вы не можете управлять», - говорит Файн. «Во-вторых, объем данных, которые у нас есть, настолько огромен, даже для нас, как небольшого предприятия, что мы уже прошли тот момент, когда один или несколько человек могли иметь дело со всеми этими данными. Я даже представить не могу, что это должно быть для Boeing или Airbus. Теперь мы должны заставить машины разговаривать друг с другом. Позвольте им делать то, что у них хорошо получается, и позвольте нам, людям, взглянуть на общую картину и разработать новые решения на основе того, что они могут нам показать ».

Следите за новостями, чтобы увидеть больше блогов о Composites 4.0 и CW В июльской статье.